Data Cleaning

Explore agent skills de Data Cleaning em Processamento de Dados e compare workflows, ferramentas e casos de uso relacionados.

4 skills
S
data-analyst

por Shubhamsaboo

data-analyst é uma skill enxuta do GitHub que orienta agentes a usar SQL, pandas e análise estatística básica na exploração de dados. É mais indicada para quem quer consultas, transformações e interpretações com base em código, a partir de uma única camada de prompt em SKILL.md.

Data Analysis
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W
data-quality-frameworks

por wshobson

A skill data-quality-frameworks ajuda equipes a planejar a validação de dados em produção com testes do dbt, Great Expectations e data contracts. Use-a para escolher as verificações certas, mapeá-las para uma pirâmide de testes e orientar fluxos de qualidade de dados prontos para CI/CD em Data Cleaning e confiabilidade de pipelines.

Data Cleaning
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P
dummy-dataset

por phuryn

A skill dummy-dataset gera dados de teste realistas em formato CSV, JSON, SQL ou script Python. Ela ajuda na criação de datasets fictícios, demos, seed de banco de dados, QA e limpeza de dados, permitindo definir colunas, quantidade de linhas e restrições para produzir registros de exemplo convincentes.

Data Cleaning
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D
read-file

por duckdb

O read-file ajuda um agente a ler e inspecionar CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, arquivos espaciais ou URLs remotas com DuckDB. Use-o para pré-visualizar linhas, verificar o schema, perfilar dados e responder ao que há neste arquivo. É mais indicado para uso com read-file em dados reais, não em código-fonte.

Office Documents
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Data Cleaning agent skills