Database Engineering

springboot-patterns ajuda você a projetar backends Spring Boot com camadas claras de controller, service e repository, além de validação, paginação, cache, processamento assíncrono, profiles e fluxos orientados a eventos. Use-o como um guia springboot-patterns para Backend Development quando precisar de padrões de produção mantíveis em vez de código Spring improvisado.

postgres-patterns é um skill prático de referência rápida em PostgreSQL para otimização de consultas, modelagem de schema, indexação, Row Level Security e pooling de conexões. Ele ajuda fluxos de trabalho de engenharia de banco de dados a tomar decisões mais rápidas e confiáveis usando boas práticas compactas, em vez de um prompt genérico.

kotlin-exposed-patterns é um guia prático para engenharia de banco de dados em Kotlin com JetBrains Exposed. Ele aborda consultas com DSL, padrão DAO, `newSuspendedTransaction`, HikariCP, migrações com Flyway e limites de repositório para um acesso a dados mais sustentável.

jpa-patterns é um guia prático de JPA/Hibernate para desenvolvimento backend com Spring Boot. Aborda design de entidades, relacionamentos, tuning de consultas, transações, auditoria, paginação e pooling para ajudar a reduzir erros de ORM e melhorar o desempenho da persistência.

django-patterns é um guia prático de padrões de arquitetura para Django, incluindo APIs com DRF, uso do ORM, cache, signals, middleware e split settings. Ele ajuda times de backend a padronizar a estrutura dos projetos e criar apps mais fáceis de manter, com menos suposições.

A skill de database-migrations ajuda equipes de backend a planejar mudanças seguras de schema, backfills de dados, rollbacks e deploys sem downtime para PostgreSQL, MySQL e ORMs comuns. Use-a quando precisar de um guia de database-migrations seguro para produção, com passos claros, menos bloqueios e mudanças reversíveis.

clickhouse-io é uma skill focada em ClickHouse para modelagem de schema, SQL analítico, padrões de ingestão e ajuste de performance. Use-a para orientar escolhas de MergeTree, particionamento, materialized views e otimização de consultas conforme a carga de trabalho.

backend-patterns é uma skill de desenvolvimento de backend para Node.js, Express e rotas de API do Next.js. Ela ajuda no design de APIs, na separação em camadas de repository/service/controller, em validação, caching, jobs em background e otimização de banco de dados, para você construir sistemas server-side mais limpos e com menos tentativa e erro.

similarity-search-patterns ajuda você a escolher métricas de distância, tipos de índice e padrões de recuperação híbrida para busca semântica e fluxos de trabalho de RAG. Use a skill para planejar os trade-offs da busca vetorial em produção entre recall, latência e escala.

sql-optimization-patterns ajuda a diagnosticar SQL lento com análise de EXPLAIN, estratégia de indexação, ajuste de joins, correções de paginação e orientações práticas para reescrever queries em equipes de engenharia de dados.

dbt-transformation-patterns ajuda agentes a estruturar projetos dbt com camadas de staging, intermediate e marts, além de orientações sobre testes, documentação e modelos incrementais. Use para avaliar a instalação, iniciar novos repositórios ou refatorar SQL em padrões mais organizados de analytics engineering para equipes de Engenharia de Dados.

postgresql-table-design ajuda agentes a projetar ou revisar esquemas PostgreSQL com regras práticas para chaves, normalização, tipos de dados, constraints, índices de chaves estrangeiras e armadilhas específicas do PostgreSQL.

projection-patterns ajuda equipes a projetar read models de CQRS e projeções de event streams, com orientações práticas sobre tipos de projeção, replay, checkpointing e uso em Backend Development.

cqrs-implementation ajuda equipes de backend a desenhar arquiteturas CQRS, separar modelos de comando e consulta e planejar escalabilidade de leitura/escrita, eventos e adoção gradual.

event-store-design ajuda equipes de desenvolvimento backend a projetar event stores para sistemas com event sourcing, cobrindo streams, ordenação, concorrência, snapshots, metadados, subscriptions e trade-offs operacionais. Use para definir um design de event store prático antes da implementação.

database-migration ajuda a planejar e gerar migrações de schema e dados em fluxos com ORM e SQL, com segurança de rollback, rollouts em fases e orientação para zero-downtime em equipes de Engenharia de Banco de Dados em produção.

A skill sql-queries transforma perguntas de negócio e objetivos iniciais de análise em SQL otimizado para BigQuery, PostgreSQL, MySQL e outros dialetos. Ela lê o contexto do schema, esclarece filtros e agregações e ajuda com sql-queries para análise de dados, relatórios e exploração.

azure-storage-queue-ts é uma skill prática para Azure Queue Storage em TypeScript e JavaScript. Ela ajuda desenvolvedores de backend a enviar, receber, consultar e excluir mensagens de fila com a autenticação certa, a configuração correta do ambiente e os tipos de cliente adequados. Use como um guia focado de azure-storage-queue-ts para operações confiáveis com filas de mensagens.

A azure-search-documents-ts ajuda desenvolvedores de backend a criar soluções com o Azure AI Search usando o SDK @azure/search-documents. Use-a para criação de índices, upload de documentos, buscas por palavra-chave, vetoriais, híbridas e semânticas, além de configuração de credenciais e ambiente. É um guia prático de azure-search-documents-ts para desenvolvimento backend.

O azure-postgres-ts ajuda apps Node.js e TypeScript a se conectar ao Azure Database for PostgreSQL Flexible Server com `pg`. Use-o em serviços de backend, rotas de API, workers, pool de conexões, transações e autenticação por senha ou com Microsoft Entra ID. Este skill azure-postgres-ts é um guia prático para desenvolvimento de backend com azure-postgres-ts.

azure-cosmos-ts é um guia prático para usar o SDK TypeScript @azure/cosmos no desenvolvimento backend. Ele foca em CRUD na camada de dados, consultas parametrizadas, operações em lote, chaves de partição e configuração de autenticação para contas do Cosmos DB já existentes. Use quando você precisar do skill azure-cosmos-ts para acesso confiável a documentos, não para provisionamento de recursos no Azure.

azure-cosmos-rust é a skill de NoSQL do Azure Cosmos DB para projetos em Rust. Ela traz orientação pronta para instalação, seleção do crate oficial com azure_data_cosmos, configuração de COSMOS_ENDPOINT, autenticação, CRUD com awareness de partições e RoutingStrategy para fluxos de trabalho de Database Engineering.

pydantic-models-py ajuda você a criar conjuntos de múltiplos modelos com Pydantic v2, incluindo variantes Base, Create, Update, Response e InDB. Use-o no desenvolvimento de backend, em schemas de requisição e resposta de API, em atualizações amigáveis a PATCH, em aliases camelCase e em modelos Python prontos para banco de dados.

azure-storage-file-datalake-py é a skill em Python para Azure Data Lake Storage Gen2. Ela ajuda desenvolvedores de backend e agentes a instalar, autenticar e usar o Azure SDK em tarefas de sistema de arquivos hierárquico, como listar, enviar, baixar e gerenciar diretórios e arquivos.