Database Engineering

springboot-patterns ajuda você a projetar backends Spring Boot com camadas claras de controller, service e repository, além de validação, paginação, cache, processamento assíncrono, profiles e fluxos orientados a eventos. Use-o como um guia springboot-patterns para Backend Development quando precisar de padrões de produção mantíveis em vez de código Spring improvisado.

postgres-patterns é um skill prático de referência rápida em PostgreSQL para otimização de consultas, modelagem de schema, indexação, Row Level Security e pooling de conexões. Ele ajuda fluxos de trabalho de engenharia de banco de dados a tomar decisões mais rápidas e confiáveis usando boas práticas compactas, em vez de um prompt genérico.

kotlin-exposed-patterns é um guia prático para engenharia de banco de dados em Kotlin com JetBrains Exposed. Ele aborda consultas com DSL, padrão DAO, `newSuspendedTransaction`, HikariCP, migrações com Flyway e limites de repositório para um acesso a dados mais sustentável.

jpa-patterns é um guia prático de JPA/Hibernate para desenvolvimento backend com Spring Boot. Aborda design de entidades, relacionamentos, tuning de consultas, transações, auditoria, paginação e pooling para ajudar a reduzir erros de ORM e melhorar o desempenho da persistência.

django-patterns é um guia prático de padrões de arquitetura para Django, incluindo APIs com DRF, uso do ORM, cache, signals, middleware e split settings. Ele ajuda times de backend a padronizar a estrutura dos projetos e criar apps mais fáceis de manter, com menos suposições.

A skill de database-migrations ajuda equipes de backend a planejar mudanças seguras de schema, backfills de dados, rollbacks e deploys sem downtime para PostgreSQL, MySQL e ORMs comuns. Use-a quando precisar de um guia de database-migrations seguro para produção, com passos claros, menos bloqueios e mudanças reversíveis.

clickhouse-io é uma skill focada em ClickHouse para modelagem de schema, SQL analítico, padrões de ingestão e ajuste de performance. Use-a para orientar escolhas de MergeTree, particionamento, materialized views e otimização de consultas conforme a carga de trabalho.

backend-patterns é uma skill de desenvolvimento de backend para Node.js, Express e rotas de API do Next.js. Ela ajuda no design de APIs, na separação em camadas de repository/service/controller, em validação, caching, jobs em background e otimização de banco de dados, para você construir sistemas server-side mais limpos e com menos tentativa e erro.

turso-automation ajuda agentes a automatizar tarefas de banco de dados Turso por meio do Composio Rube MCP, descobrindo as ferramentas atuais, verificando a conexão com o Turso e usando schemas em tempo real antes da execução.

Snowflake Automation ajuda agentes a usar o Composio MCP para descobrir bancos de dados Snowflake, navegar por schemas e tabelas, executar SQL e gerenciar fluxos de engenharia de dados com contexto de role, warehouse, filtro, timeout e segurança.

prisma-automation ajuda agentes a executar fluxos do Prisma por meio do toolkit Prisma da Composio via Rube MCP. A skill prioriza a descoberta com RUBE_SEARCH_TOOLS, verificações de conexão ativa e uma execução mais segura em Database Engineering.

influxdb-cloud-automation ajuda agentes a automatizar fluxos de trabalho do InfluxDB Cloud via Composio Rube MCP, verificando a conexão `influxdb_cloud`, descobrindo schemas de ferramentas em tempo real com `RUBE_SEARCH_TOOLS` e planejando execuções seguras.

googlebigquery-automation ajuda agentes a usar Rube MCP e Metabase para acessar dados do BigQuery, validar conexões, inspecionar metadados e executar análises em SQL nativo ou MBQL sem precisar adivinhar schemas.

similarity-search-patterns ajuda você a escolher métricas de distância, tipos de índice e padrões de recuperação híbrida para busca semântica e fluxos de trabalho de RAG. Use a skill para planejar os trade-offs da busca vetorial em produção entre recall, latência e escala.

sql-optimization-patterns ajuda a diagnosticar SQL lento com análise de EXPLAIN, estratégia de indexação, ajuste de joins, correções de paginação e orientações práticas para reescrever queries em equipes de engenharia de dados.

dbt-transformation-patterns ajuda agentes a estruturar projetos dbt com camadas de staging, intermediate e marts, além de orientações sobre testes, documentação e modelos incrementais. Use para avaliar a instalação, iniciar novos repositórios ou refatorar SQL em padrões mais organizados de analytics engineering para equipes de Engenharia de Dados.

postgresql-table-design ajuda agentes a projetar ou revisar esquemas PostgreSQL com regras práticas para chaves, normalização, tipos de dados, constraints, índices de chaves estrangeiras e armadilhas específicas do PostgreSQL.

projection-patterns ajuda equipes a projetar read models de CQRS e projeções de event streams, com orientações práticas sobre tipos de projeção, replay, checkpointing e uso em Backend Development.

cqrs-implementation ajuda equipes de backend a desenhar arquiteturas CQRS, separar modelos de comando e consulta e planejar escalabilidade de leitura/escrita, eventos e adoção gradual.

event-store-design ajuda equipes de desenvolvimento backend a projetar event stores para sistemas com event sourcing, cobrindo streams, ordenação, concorrência, snapshots, metadados, subscriptions e trade-offs operacionais. Use para definir um design de event store prático antes da implementação.

database-migration ajuda a planejar e gerar migrações de schema e dados em fluxos com ORM e SQL, com segurança de rollback, rollouts em fases e orientação para zero-downtime em equipes de Engenharia de Banco de Dados em produção.

sql-database-assistant ajuda engenheiros de banco de dados a escrever SQL, revisar performance de consultas, rascunhar migrações, explorar schemas e mapear padrões de ORM em PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, Prisma, Drizzle, TypeORM e SQLAlchemy.

migration-architect ajuda a planejar migrações de banco de dados, serviços e infraestrutura sem downtime, com execução em fases, validação de compatibilidade, reconciliação de dados e runbooks de rollback. Inclui scripts para planos de migração, verificações de compatibilidade e geração de rollback para equipes de Software Architecture.

database-designer é uma skill de Database Engineering para análise de esquemas, recomendações de índices, escolha entre SQL/NoSQL e planejamento seguro de migrações, com auxiliares em Python e referências.