Performance Optimization

A skill pytorch-patterns ajuda você a escrever, revisar e depurar código PyTorch com padrões independentes de dispositivo, experimentos reproduzíveis e manipulação explícita de tensores. Use a skill pytorch-patterns para obter loops de treinamento mais limpos, refatorações de modelos e orientação prática em PyTorch.

A skill nextjs-turbopack ajuda você a usar o Turbopack no Next.js 16+ para acelerar o desenvolvimento local, o HMR e as decisões sobre o bundler. Use como um guia prático de nextjs-turbopack para instalação, uso e para saber quando voltar ao webpack em fluxos de Frontend Development.

A skill laravel-patterns ajuda você a projetar apps Laravel com fronteiras mais limpas: controllers enxutos, services ou actions para a lógica de negócio, acesso previsível aos dados com Eloquent e padrões práticos para queues, events, caching e API resources. Ela foi pensada para equipes de backend que precisam de apps em produção fáceis de manter, e não de scaffolding rápido para uso pontual.

jpa-patterns é um guia prático de JPA/Hibernate para desenvolvimento backend com Spring Boot. Aborda design de entidades, relacionamentos, tuning de consultas, transações, auditoria, paginação e pooling para ajudar a reduzir erros de ORM e melhorar o desempenho da persistência.

Skill content-hash-cache-pattern para cachear processamento caro de arquivos com hashes de conteúdo SHA-256. Independente do caminho, com invalidação automática e ideal para parsing de PDF, OCR, extração de texto e outros fluxos de otimização de performance.

Use a skill benchmark para medir linhas de base de desempenho, detectar regressões antes e depois de PRs e comparar alternativas de stack em páginas, APIs e builds para otimização de performance.

A skill de benchmark ajuda a detectar regressões de performance em fluxos de trabalho web e de aplicativos. Use-a para estabelecer uma linha de base, comparar antes e depois de mudanças e acompanhar se uma PR deixou páginas mais lentas, mais pesadas ou menos estáveis. É um guia prático de benchmark para otimização de performance, Core Web Vitals, verificações do Lighthouse, tamanho de bundle e tendências de tempo de carregamento.

canary é uma skill de monitoramento pós-deploy que acompanha apps em produção em busca de erros no console, falhas de página e regressões de desempenho. Ela compara o comportamento atual com uma linha de base pré-deploy, para que você possa validar uma release, identificar páginas quebradas e notar anomalias visíveis com menos suposição do que em um prompt genérico.

rust-async-patterns é uma skill prática de Rust assíncrono com Tokio, cobrindo tasks, channels, streams, timeouts, cancelamento, tracing e tratamento de erros para desenvolvimento backend.

go-concurrency-patterns ajuda você a aplicar concorrência idiomática em Go com worker pools, pipelines, channels, primitivas de sync e cancelamento baseado em context. Use a skill para projetar serviços de backend mais seguros, depurar race conditions e melhorar o graceful shutdown com base nas orientações do SKILL.md.

python-performance-optimization ajuda a diagnosticar código Python lento ou com alto consumo de memória com orientação centrada em profiling, cobrindo gargalos de CPU, memória e I/O, além de cache, vetorização, async e fluxos de benchmarking.

async-python-patterns é um guia prático para escolher padrões seguros de asyncio em sistemas Python orientados a I/O. Use para entender o contexto de instalação, revisar formas de uso, evitar bloquear o event loop e projetar APIs assíncronas, workers, scrapers e serviços de backend com concorrência limitada, cancelamento e trade-offs entre sync e async.

vector-index-tuning ajuda a ajustar índices de busca vetorial para latência, recall e uso de memória. Use a skill para escolher tipos de índice, configurar parâmetros de HNSW e comparar opções de quantização em fluxos de RAG.

sql-optimization-patterns ajuda a diagnosticar SQL lento com análise de EXPLAIN, estratégia de indexação, ajuste de joins, correções de paginação e orientações práticas para reescrever queries em equipes de engenharia de dados.

modern-javascript-patterns é uma referência prática de ES6+ para refatorar JavaScript legado e adotar async/await, modules, destructuring e padrões funcionais com arrays. Use para modernizar código frontend ou JavaScript em geral com sintaxe mais clara, escolhas de padrões mais sólidas e melhor manutenção.

turborepo-caching ajuda a configurar o cache do Turborepo para acelerar builds, testes e CI em monorepos. Veja no SKILL.md como fazer a configuração, usar remote caching, definir outputs seguros para cache, lidar com variáveis de ambiente e depurar cache misses.

spark-optimization é um guia prático para diagnosticar jobs lentos no Apache Spark com foco em particionamento, shuffle, skew, caching e ajuste de memória. Use-o para instalar a skill de wshobson/agents, ler o SKILL.md e aplicar correções baseadas em evidências a partir de sintomas no Spark UI, configurações do cluster e padrões de consulta.

bazel-build-optimization ajuda equipes a otimizar builds do Bazel em repositórios grandes. Use para cache ou execução remota, análise de targets lentos, revisão de BUILD.bazel e orientações práticas de tuning de performance.

A skill cost-optimization ajuda agentes a revisar gastos em AWS, Azure, GCP e OCI com uma abordagem prática para visibilidade, rightsizing, modelos de precificação, mudanças de arquitetura e padrões de tagging.

A skill debugging-strategies oferece um playbook estruturado de depuração para reproduzir problemas, testar hipóteses, isolar causas e identificar a causa raiz em bugs, falhas, vazamentos e regressões de desempenho.

godot-gdscript-patterns ajuda usuários de Godot 4 a gerar e revisar GDScript com melhor estrutura de cenas, sinais, máquinas de estado, autoloads e padrões de carregamento assíncrono. Use para aplicar uma arquitetura Godot já validada em sistemas de gameplay, fluxos de UI e código de projeto mais fácil de manter.

unity-ecs-patterns é uma skill prática para usar Unity DOTS, ECS, Jobs e Burst no design de sistemas de gameplay orientados a dados, migrar padrões baseados em MonoBehaviour e otimizar simulações limitadas por CPU com grandes volumes de entidades.

react-native-architecture ajuda a planejar apps React Native e Expo para produção, com roteamento, limites de estado, módulos nativos, fluxos offline-first e os trade-offs entre Expo e bare.

react-modernization é uma skill focada em migração para atualizar apps em React 16/17 para 18+, converter componentes de classe em hooks, atualizar as APIs de root e planejar refatorações em etapas com orientação compatível com codemods.