Skill Installation

A skill configure-ecc é um instalador interativo do Everything Claude Code (ECC). Ela orienta a instalação seletiva de skills e rules, ajuda a escolher entre destino no nível do usuário ou do projeto, verifica os caminhos de destino e pode otimizar os arquivos instalados após a configuração. Ideal para quem procura um guia confiável de configure-ecc.

setup-matt-pocock-skills prepara um repositório para as engineering skills de Matt Pocock detectando o sistema de issues, mapeando os labels de triagem e localizando a documentação de domínio antes de escrever o bloco `## Agent skills`. Use esta skill de setup e descoberta ao integrar um repositório novo, trocar de repositório ou atualizar o contexto do agente para `AGENTS.md`, `CLAUDE.md` e `docs/agents/`.

using-agent-skills é a meta-skill para encaminhar o trabalho ao workflow certo de Agent Skills. Use no início da sessão ou quando a fase da tarefa mudar para escolher a skill downstream mais adequada para Skill Discovery, planejamento, implementação, testes, debugging, review ou release.

find-skills ajuda a encontrar Skills instaláveis, refinar buscas e escolher o melhor caminho de instalação com o Skills CLI.

install-duckdb ajuda a instalar ou atualizar extensões do DuckDB pela CLI. Use nomes simples de extensão para instalações da base, ou `name@repo` para extensões baseadas em repositório. A skill verifica primeiro se o DuckDB está disponível, trata `--update` separadamente e transforma uma solicitação simples em comandos `INSTALL` válidos do DuckDB, com menos margem para erro.

running-claude-code-via-litellm-copilot mostra como rotear o Claude Code por um proxy LiteLLM local até o GitHub Copilot, alinhar `ANTHROPIC_BASE_URL` e os nomes de modelo, verificar o tráfego em localhost e resolver problemas de 401/403, model-not-found e compatibilidade do proxy.

O skills-cli ajuda a descobrir, instalar e gerenciar Agent Skills com os comandos atuais `bunx skills` ou `npx skills`, incluindo fluxos com `--skill`, `skills-lock.json`, atualização, remoção, restauração e sincronização.

continual-learning é um skill para agentes de codificação com IA que precisam reter lições úteis entre sessões. Ele oferece suporte a hooks, memória em duas camadas e reflexão, para que os agentes possam reutilizar convenções do projeto, evitar erros repetidos e melhorar a Agent Orchestration ao longo do tempo.