write-a-skill

Visão geral da skill write-a-skill

O que a write-a-skill faz

A skill write-a-skill ajuda um agente a criar novas skills de agente com um SKILL.md utilizável, gatilhos de ativação claros, divulgação progressiva e, opcionalmente, scripts ou referências empacotados. Ela não é apenas um auxílio para nomear ou aplicar templates: orienta o autor por requisitos, rascunho e revisão para que a skill resultante possa ser selecionada corretamente por um agente no futuro.

Melhor uso para equipes de Skill Authoring

Use write-a-skill para Skill Authoring quando estiver criando uma capacidade reutilizável para uma biblioteca de skills, não quando precisar apenas de um prompt pontual. Ela é indicada para mantenedores que se preocupam com precisão de roteamento, instruções concisas, validação antes do merge e manutenção de material contextual longo fora do arquivo principal da skill.

O que torna esta versão útil

Esta versão do repositório adiciona suporte prático ao fluxo original de Matt Pocock: orientação para desenho da descrição, regras de divulgação progressiva, critérios de qualidade e validadores em Python usando stdlib. O principal diferencial é a ênfase na descrição da skill como sinal de ativação: o agente pode decidir carregar ou não uma skill principalmente com base nessa descrição, portanto texto vago com tom de marketing é tratado como um defeito funcional.

Considerações antes de adotar

A skill é opinativa. Ela pressupõe arquivos SKILL.md curtos, arquivos de referência com apenas um nível, exemplos concretos e gatilhos explícitos do tipo “Use when ...”. Isso é valioso para a qualidade de uma biblioteca, mas pode parecer restritivo se sua equipe prefere documentação longa embutida ou bases de conhecimento profundamente aninhadas.

Como usar a skill write-a-skill

Instalação da write-a-skill e caminho dos arquivos

Instale a partir do caminho de repositório usado por este diretório de skills:

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill write-a-skill

A skill upstream fica em engineering/write-a-skill/skills/write-a-skill. Depois de instalar, leia primeiro SKILL.md e, em seguida, inspecione references/description_design_patterns.md, references/progressive_disclosure_principles.md, references/quality_gates_for_skills.md e references/companion_tooling.md. Os scripts em scripts/ são úteis quando você quer verificações determinísticas em vez de depender da memória durante a revisão.

Entradas que a skill precisa

Um bom prompt de write-a-skill usage deve informar o domínio da tarefa, o gatilho de ativação, os tipos de solicitações esperadas dos usuários, o formato de saída e se a skill precisa de scripts ou arquivos de referência. Uma entrada fraca seria “crie uma skill para relatórios”. Uma entrada mais forte seria:

“Create a skill for converting messy meeting notes into an executive summary. Use when the user asks to summarize meeting notes, decisions, risks, or action items. It should output sections for decisions, owners, deadlines, open questions, and risks. Include examples, but no executable scripts.”

Isso dá ao agente linguagem suficiente para roteamento, limites de escopo e estrutura para redigir uma skill utilizável, em vez de um comportamento genérico de assistente.

Fluxo de autoria recomendado

Comece pedindo que a skill colete requisitos antes de redigir. Depois, solicite uma primeira versão de SKILL.md com uma descrição concisa e um gatilho “Use when ...”. Se o rascunho ficar longo, peça ao agente para dividir o material mais detalhado em REFERENCE.md, EXAMPLES.md ou references/*.md, em vez de expandir o arquivo principal. Por fim, revise a skill com base nos critérios incluídos: qualidade do gatilho, contagem de linhas, afirmações desatualizadas, consistência terminológica, exemplos concretos e referências rasas.

Scripts de validação para executar

Esta versão inclui três ferramentas em Python usando stdlib. Use scripts/skill_description_validator.py para verificar a descrição no frontmatter, scripts/skill_structure_validator.py para verificar o formato da pasta e a profundidade das referências, e scripts/skill_review_checklist_runner.py como o critério final antes do commit. Um uso típico é python scripts/skill_review_checklist_runner.py path/to/skill-folder/ --output json. Essas verificações são heurísticas, mas capturam defeitos comuns antes da revisão humana.

FAQ da skill write-a-skill

A write-a-skill é melhor do que um prompt normal?

Sim, quando a saída precisa se tornar uma skill reutilizável que outro agente consiga carregar de forma confiável. Um prompt normal pode redigir instruções, mas a write-a-skill skill acrescenta convenções para descrições, gatilhos, organização de arquivos, divulgação progressiva e revisão. Se você só precisa de um conjunto temporário de instruções para uma conversa, um prompt normal geralmente basta.

Iniciantes podem usar esta skill?

Sim, mas iniciantes devem seguir o processo em vez de começar pela estrutura de arquivos. Primeiro, defina a capacidade e quando ela deve ser ativada. Depois, deixe a write-a-skill redigir o SKILL.md mínimo. Só adicione referências ou scripts quando a skill tiver material avançado distinto ou operações determinísticas que não deveriam ficar a cargo do modelo de linguagem.

Quando não devo usar write-a-skill?

Não use para personas amplas de assistente, grandes importações de documentação ou skills cujo gatilho não possa ser declarado com clareza. Se você não consegue completar a frase “Use when the user asks to ...”, o escopo provavelmente está vago demais. Também evite quando o comportamento desejado depende de informações de produto que mudam com frequência, a menos que exista um plano de manutenção para atualizações.

Ela se encaixa em bibliotecas de skills existentes?

Ela se encaixa em bibliotecas que valorizam ativação previsível e estrutura revisável. A orientação incluída funciona especialmente bem para repositórios que exigem SKILL.md na raiz da skill, mantêm referências rasas e executam scripts durante CI ou pre-commit. Se o seu ecossistema usa outro formato de manifest, o fluxo de trabalho ainda ajuda, mas talvez seja necessário adaptar os validadores.

Como melhorar a skill write-a-skill

Melhore as entradas da write-a-skill antes de redigir

A forma mais rápida de melhorar a saída da write-a-skill é fornecer linguagem de roteamento, não apenas linguagem de tema. Inclua as frases exatas que os usuários provavelmente vão dizer, skills adjacentes que ela não deve substituir, saídas obrigatórias e casos de falha. Por exemplo, diga “Use when the user asks to normalize CSV exports from CRM systems” em vez de “data cleanup skill.”

Corrija modos de falha comuns

Problemas comuns incluem descrições com tom promocional, arquivos SKILL.md grandes demais, exemplos que não correspondem a solicitações reais de usuários e arquivos de referência que viram depósito de informações. Corrija isso tornando a primeira frase orientada à ação, movendo detalhes raros para referências, adicionando um exemplo realista de entrada/saída e removendo instruções que não mudam o comportamento do agente.

Itere depois da primeira saída

Depois do primeiro rascunho, faça três perguntas de revisão: “Um agente saberia quando carregar isto?”, “A skill consegue executar sem ler material não relacionado?” e “Que solicitação de usuário acionaria isto por engano?” Em seguida, revise a descrição e os exemplos. Execute os validadores depois da revisão, não antes, para que as verificações confirmem o desenho pretendido em vez de moldarem cedo demais uma ideia ainda inacabada.

Estenda a skill para sua equipe

Para uma biblioteca madura, adicione templates específicos da equipe, comandos de CI, regras de nomenclatura e exemplos de skills aceitas e rejeitadas. Mantenha esses acréscimos em referências, a menos que toda nova skill precise deles. O objetivo da melhoria não é ter mais documentação; é acelerar a autoria, reduzir erros de roteamento e tornar os resultados de revisão mais consistentes para usuários da write-a-skill.