paper-lookup
por K-Dense-AIpaper-lookup é uma skill de busca e recuperação para Pesquisa Acadêmica, ajudando você a encontrar artigos científicos, preprints, citações, correspondências de DOI/PMID, resumos, texto completo e cópias de acesso aberto em 10 bases acadêmicas. Use-a quando precisar localizar a fonte certa primeiro, e não fazer uma busca genérica na web. O guia do paper-lookup aponta para PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv e Unpaywall.
Esta skill pontua 84/100, o que significa que é uma candidata sólida para o diretório. Ela oferece suporte claro a um fluxo real de busca acadêmica em 10 bases, com orientação específica por endpoint e linguagem de acionamento suficiente para que um agente a use com menos suposições do que com um prompt genérico.
- Alta capacidade de acionamento: o frontmatter diz explicitamente para usá-la em busca de artigos, consultas por DOI/PMID, resumos, texto completo, acesso aberto, preprints, grafos de citações e busca por autores.
- Fluxo operacional útil: o `SKILL.md` descreve um processo central para escolher bases, ler arquivos de referência, fazer chamadas de API e devolver resultados, com apoio de 10 documentos de referência específicos por base.
- Boa cobertura de fontes acadêmicas: inclui serviços importantes como PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar, CORE, arXiv, bioRxiv, medRxiv, PubMed e verificações de OA relacionadas ao Unpaywall.
- Não há comando de instalação nem scripts de automação, então a adoção depende de o agente seguir corretamente os documentos de referência e a ferramenta de fetch específica da plataforma.
- Algumas bases têm restrições importantes registradas nas referências, como bioRxiv/medRxiv não oferecerem busca por palavra-chave e o CORE exigir autenticação para texto completo, o que limita o uso em qualquer cenário.
Visão geral da skill paper-lookup
paper-lookup é uma skill de recuperação de pesquisa para encontrar artigos acadêmicos, preprints, citações, correspondências de DOI/PMID, resumos e texto completo em acesso aberto em 10 bases acadêmicas. Ela é ideal para quem faz Academic Research e quer um caminho mais rápido e confiável entre um tema vago ou um identificador e a fonte correta do artigo.
Para que serve a paper-lookup
Use a skill paper-lookup quando a tarefa real não for “pesquisar na web”, e sim “encontrar o registro acadêmico certo”. Ela ajuda em buscas por tema, buscas por autor, consultas por DOI/PMID, verificação de artigos, rastreamento de citações e localização de cópias OA ou do texto completo.
Onde ela funciona melhor
A skill paper-lookup é mais forte quando você precisa de cobertura ampla com lógica de escolha de bases: PubMed e PMC para literatura biomédica, arXiv e bioRxiv/medRxiv para preprints, Crossref para metadados pesados em DOI, OpenAlex para descoberta ampla, Semantic Scholar para busca sensível a citações, CORE para texto completo em repositórios e Unpaywall para status de acesso aberto.
Principais diferenciais
A skill paper-lookup não é um modelo genérico de prompt. O valor dela está em escolher primeiro a base certa e depois combinar fontes quando um índice não é completo. Isso importa para decisões de instalação da paper-lookup, porque muitas tarefas com literatura falham por usar a base errada, não por causa de uma formulação fraca.
Como usar a skill paper-lookup
Instalação e ponto de entrada
Para instalar a paper-lookup, adicione a skill à sua configuração de skills do Claude e comece por SKILL.md. O repositório é organizado em torno de um fluxo principal mais arquivos de referência, então o caminho mais rápido é ler primeiro o arquivo principal da skill e abrir a referência específica da base apenas para as fontes de que você realmente precisa.
Transforme uma solicitação vaga em uma consulta útil
O uso da paper-lookup funciona melhor quando o prompt informa o objetivo, o tipo de identificador e a fonte preferida, se houver uma. Bons exemplos de entrada incluem:
- “Encontre artigos sobre biomarcadores de long-COVID, priorize PubMed e OpenAlex.”
- “Procure o DOI
10.1038/s41586-024-12345-xe retorne metadados mais o status OA.” - “Encontre o texto completo deste artigo no PMC e cite a seção principal de métodos.”
Evite prompts como “pesquise isso” a menos que você também especifique a área, o intervalo de datas ou se quer artigos, preprints ou texto completo.
Leia os arquivos certos primeiro
Um guia prático de paper-lookup começa com estes arquivos:
SKILL.mdpara o fluxo de trabalho e a lógica de escolha de basereferences/pubmed.mdpara busca de literatura biomédicareferences/pmc.mdpara artigos biomédicos em texto completoreferences/crossref.mdpara DOI e metadados de publicaçãoreferences/openalex.mdpara descoberta ampla e busca por autor/obrareferences/unpaywall.mdpara verificação de cópias em acesso aberto
Leia references/arxiv.md, references/biorxiv.md ou references/medrxiv.md quando a consulta for específica de preprints.
Dicas de fluxo de trabalho que mudam os resultados
Use a fonte que corresponde à pergunta:
- Descoberta: OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar
- Resumos biomédicos e indexação: PubMed
- Texto completo: PMC ou CORE
- Disponibilidade OA: Unpaywall
- Preprints: arXiv, bioRxiv, medRxiv
Se o objetivo do usuário estiver ambíguo, especifique no prompt o resultado que você quer, como “retorne 5 artigos relevantes com título, ano, DOI e por que cada um correspondeu”. Isso reduz resultados irrelevantes e torna a skill paper-lookup mais confiável.
Perguntas frequentes sobre a skill paper-lookup
A paper-lookup é só para Academic Research?
Não. Ela é especialmente forte para Academic Research, mas também ajuda quando você precisa conferir um DOI, rastrear citações ou localizar o texto completo de um artigo mencionado em outro documento.
Quando eu não devo usar a paper-lookup?
Não a use para notícias gerais, busca de patentes ou descoberta casual na web. Esta é uma skill paper-lookup, então ela é mais útil quando o alvo é um trabalho acadêmico, um preprint ou um registro de base.
Por que não pedir isso com um prompt normal?
Um prompt comum não consegue escolher com confiabilidade a melhor fonte acadêmica nem lidar com restrições específicas de cada base. A paper-lookup é melhor quando a entrada é um identificador de artigo, um tema preciso ou uma tarefa que depende de metadados de citação, recuperação de resumo ou status de acesso aberto.
Ela é amigável para iniciantes?
Sim, desde que você consiga dizer o tema e o resultado desejado. Em geral, iniciantes conseguem os melhores resultados pedindo um conjunto pequeno e específico de artigos e incluindo uma restrição, como “recentes”, “open access” ou “somente biomédicos”.
Como melhorar a skill paper-lookup
Dê a forma certa à busca
O maior ganho de qualidade vem de uma forma de consulta mais clara. Em vez de “artigos sobre segurança em IA”, tente “artigos de revisão recentes sobre governança de segurança em IA, exclua textos opinativos, priorize fontes revisadas por pares e inclua DOI”. Isso dá à paper-lookup uma chance muito maior de escolher as bases certas e devolver registros úteis.
Diga qual saída você realmente precisa
Se você quer comparar artigos, peça campos que sustentem a comparação: título, ano, autores, DOI, veículo, resumo e link OA. Se você quer verificar uma citação, peça metadados com correspondência exata. Se você quer o texto completo, diga isso logo de início para que a skill possa encaminhar para PMC ou CORE, em vez de usar apenas índices de resumo.
Fique atento aos modos de falha mais comuns
A falha mais comum da paper-lookup é misturar descoberta e recuperação de texto completo em um pedido vago. Outra é usar uma base de preprints para uma pergunta que exige apenas artigos de periódico, ou o contrário. Melhore o uso da paper-lookup separando essas tarefas: primeiro encontre o registro; depois busque o texto completo ou o status OA, se necessário.
Itere depois da primeira passada
Se os primeiros resultados estiverem amplos demais, refine por data, área, tipo de artigo ou fonte. Se estiverem restritos demais, remova termos excessivamente específicos e deixe OpenAlex, Crossref ou Semantic Scholar ampliar a busca. Para paper-lookup em Academic Research, o melhor segundo prompt costuma adicionar uma restrição, não dez.