sentry

Visão geral do skill sentry

O skill sentry é uma ferramenta de Observability em modo somente leitura para investigar dados do Sentry rapidamente: issues, eventos, sinais de saúde e o provável impacto em produção. Ele é ideal para quem quer responder “o que está quebrando, onde e quão grave é isso?” sem precisar clicar manualmente pelo Sentry. Em comparação com um prompt genérico, o skill sentry é ajustado para inspeção via CLI, então tende a ser mais confiável quando você precisa de dados atuais, consultas repetíveis e saída estruturada.

Use este skill quando você já sabe que precisa de uma visão específica do Sentry e quer um guia prático de sentry para triagem, não uma visão ampla de observability. Ele é uma boa opção para quem atua em resposta a incidentes, engenheiros verificando regressões e analistas que precisam de resumos curtos e verificáveis com base em dados ao vivo do Sentry.

O que o skill sentry faz bem

Ele oferece investigação em modo somente leitura por meio do comando sentry, com padrões pensados para triagem rápida: janelas de tempo recentes, filtro com prioridade para produção e saída em JSON para processamento posterior. O skill é especialmente útil quando você precisa listar issues não resolvidas, inspecionar uma issue específica por short ID ou extrair dados estruturados sem perder paginação ou o tratamento de autenticação.

Quando este skill é uma boa escolha

Escolha o skill sentry se sua tarefa depender do estado ao vivo do Sentry, se você precisar de consultas reproduzíveis ou se esperar iterar em filtros como ambiente, projeto, intervalo de tempo ou prioridade. Ele também é uma boa escolha quando o usuário quer um fluxo de trabalho de sentry para Observability que possa ser reutilizado em automação ou análise baseada em agentes.

O que saber antes de instalar

Este skill é somente leitura. Ele não cria issues, não altera alertas e não modifica as configurações do projeto. Os bloqueios mais comuns para adoção são falta de autenticação, definição pouco clara de org/projeto ou tentativa de usá-lo para dados que não estão no Sentry. Se você precisa de ações de escrita ou dashboards, este não é o skill certo.

Como usar o skill sentry

Instale e autentique

Instale o skill sentry com npx skills add openai/skills --skill sentry. Se a CLI ainda não estiver disponível, instale primeiro o Sentry CLI e depois autentique localmente com sentry auth login ou SENTRY_AUTH_TOKEN. Confirme o acesso com sentry auth status antes de pedir qualquer investigação. Não cole tokens no chat.

Dê ao skill a entrada certa

Para tirar o melhor proveito do sentry, peça um objetivo concreto de investigação junto com um recorte. Entradas fortes nomeiam o sintoma, o ambiente e a janela de tempo, por exemplo: “Investigue o pico mais recente de 5xx em produção nas últimas 24h e resuma as principais issues não resolvidas.” Se você souber o projeto, inclua isso; se não souber, deixe a autodetecção tentar primeiro. Em geral, a CLI consegue inferir org/projeto a partir de DSNs, código-fonte, padrões de configuração e nomes de diretório.

Comece pelos arquivos e comandos certos

Leia primeiro SKILL.md e depois verifique agents/openai.yaml para entender o comportamento padrão e o enquadramento do prompt. Use sentry schema <resource> quando precisar descobrir endpoints ou campos disponíveis. Para resultados legíveis por máquina, peça sempre --json e combine com --fields para reduzir ruído e deixar os resumos mais precisos.

Fluxo de trabalho prático para melhores resultados

Um fluxo sólido de guia sentry é: confirmar autenticação, verificar a org/projeto alvo, executar uma consulta curta de listagem e depois inspecionar um ou dois detalhes de issue antes de resumir. Por exemplo, comece com issues não resolvidas de produção das últimas 24h e, se a primeira passada ficar ampla demais, refine por release, ambiente ou prioridade. Isso mantém a análise ancorada em dados atuais, em vez de superajustá-la a um único evento ruidoso.

Perguntas frequentes sobre o skill sentry

O skill sentry precisa do Sentry CLI?

Sim. O skill sentry foi desenhado em torno da CLI sentry, não de um fluxo via navegador. Se a CLI não estiver instalada, instale-a e autentique localmente primeiro. Essa configuração é o que faz a instalação do sentry valer a pena para investigação repetível e em modo somente leitura.

Em que isso é diferente de um prompt normal?

Um prompt normal pode descrever uma consulta do Sentry, mas o skill sentry adiciona um caminho operacional concreto: expectativas de autenticação, convenções padrão de consulta, saída em JSON e seleção de campos. Isso reduz a necessidade de adivinhação e torna o resultado mais fácil de verificar ou automatizar.

O skill sentry é amigável para iniciantes?

Sim, desde que a pessoa consiga descrever o problema com clareza. Iniciantes normalmente se saem bem quando informam “o que quebrou, quando e onde”, em vez de tentar montar uma consulta exata de CLI. O skill cuida da mecânica da consulta; o usuário só precisa definir o alvo da investigação.

Quando eu não deveria usá-lo?

Não use o skill sentry para editar a configuração do Sentry, alterar políticas de alerta ou qualquer fluxo que exija acesso de escrita. Ele também é uma escolha ruim se você não tiver acesso à org/projeto relevante ou se a pergunta for sobre logs da aplicação fora do Sentry.

Como melhorar o skill sentry

Forneça um contexto de investigação mais preciso

O skill sentry funciona melhor quando você especifica ambiente, intervalo de tempo e o sintoma que importa. “Resuma os erros recentes” é mais fraco do que “Encontre os principais erros de produção não resolvidos nas últimas 6h depois do release 2.4.1”. Um contexto melhor melhora o ranqueamento das issues, reduz falsos positivos e ajuda o agente a escolher os filtros certos.

Peça saída estruturada

Se você quer um resultado útil de sentry para Observability, peça uma tabela ou um resumo em bullets com short ID, título, severidade e provável impacto. Isso orienta o fluxo para uma saída acionável, em vez de uma narrativa vaga. Se a ideia for uso por máquina, solicite campos amigáveis a --json para que a resposta continue compacta e fácil de analisar.

Faça iterações estreitando, não ampliando

Se a primeira passada vier ruidosa, estreite por release, ambiente ou por um short ID específico de issue, em vez de pedir “tudo”. Se a primeira passada vier muito vazia, amplie a janela de tempo antes de remover filtros. O melhor uso do sentry geralmente vem de uma consulta focada seguida de um refinamento, e não de uma busca gigantesca de uma só vez.