Agents

team-builder é um seletor interativo de agentes para montar e despachar equipes paralelas a partir de arquivos markdown de personas. A skill team-builder ajuda você a navegar pelos agentes disponíveis, agrupar especialistas por domínio e montar equipes ad hoc para Workflow Automation. É mais indicada para repositórios com bibliotecas de agentes em estrutura plana ou em subdiretórios e com organização clara das personas.

santa-method é um fluxo de verificação multiagente para resultados que precisam estar certos antes de serem publicados. Ele usa revisão independente para identificar pontos cegos em conteúdo, entregáveis próximos de código, textos sensíveis a compliance e tarefas de automação de workflows. Instale a skill santa-method quando precisar de um ciclo repetível de gerar, verificar e convergir.

ralphinho-rfc-pipeline é uma skill de workflow multiagente orientada por RFC para dividir recursos grandes em unidades verificáveis, validar cada etapa e fazer o merge com checagens de integração. É ideal para ralphinho-rfc-pipeline em Multi-Agent Systems, refatorações, mudanças de schema, autenticação, performance e segurança.

A skill opensource-pipeline ajuda a transformar um projeto privado em um repositório pronto para publicação por meio de um fluxo de trabalho em 3 etapas: fork, sanitize e package. Use a skill opensource-pipeline para remover secrets, validar a limpeza e gerar CLAUDE.md, setup.sh e README para um lançamento mais seguro no GitHub.

iterative-retrieval é um padrão de trabalho para refinar progressivamente a recuperação de contexto em fluxos de trabalho agenticos. Ele ajuda subagentes a evitar contexto demais ou de menos, sendo útil para uso de iterative-retrieval, decisões de instalação e iterative-retrieval para Automação de Fluxos de Trabalho.

A gan-style-harness é uma skill de Generator-Evaluator para Agent Orchestration que ajuda a construir apps completos com crítica mais rigorosa, melhor iteração e menos pontos fracos. Use-a quando precisar da skill gan-style-harness para trabalhos com foco em frontend, full-stack ou com mentalidade de produção, em que a qualidade da revisão importa mais do que a velocidade.

council é uma skill de suporte à decisão para escolhas ambíguas, trade-offs e decisões de ir ou não ir. Use a skill council quando houver vários caminhos válidos e você precisar de discordância estruturada antes de escolher. Ela é ideal para decisões de produto, engenharia, operações e estratégia em que uma recomendação defensável vale mais do que um brainstorming genérico.

continuous-learning-v2 transforma sessões do Claude Code em aprendizado por projeto com hooks, agentes observadores, pontuação de confiança e promoção de padrões recorrentes para skills, comandos ou agentes.

Triage é uma skill de triagem de issues do GitHub para mover bugs e solicitações de recursos recebidos por uma máquina de estados baseada em papéis. Use-a para classificar issues, decidir quando mais informações são necessárias, encaminhar o trabalho para um agente AFK ou para um mantenedor humano e manter o tratamento de issues consistente. É uma skill prática de triagem para Issue Tracking.

A skill design-an-interface ajuda você a explorar formatos de interface de API e de módulos radicalmente diferentes antes de fechar a decisão. Ela foi feita para desenvolvimento frontend e outros trabalhos de design de módulos em que você quer primeiro entender os requisitos, depois comparar várias opções, avaliar trade-offs e chegar a um contrato mais limpo para quem vai chamar a interface.

context-degradation é uma skill prática para diagnosticar falhas de contexto em fluxos longos, incluindo lost-in-the-middle, poisoning, distraction, confusion e clash. Use-a para identificar onde o contexto quebra, decidir o que mudar primeiro e aplicar um guia repetível de context-degradation para Skill Authoring, posicionamento de prompts e depuração de agentes em produção.

A skill multi-agent-patterns ajuda você a projetar e implementar sistemas de agentes com orquestração de agentes, isolamento de contexto, trabalho em paralelo e handoffs estruturados. Use-a quando estiver escolhendo entre um único agente e uma configuração multiagente, ou quando precisar de roteamento por supervisor, handoffs entre pares, consenso ou tratamento de falhas. Ela é mais indicada para tarefas com forte necessidade de orquestração, em que coordenação clara importa mais do que simplesmente adicionar mais agentes.

context-optimization é uma skill prática para Engenharia de Contexto que ajuda a reduzir o desperdício de tokens, preservar o estado de সিদ্ধান্ত?

O ai-shaped-readiness-advisor ajuda líderes de produto a avaliar se a organização é AI-first ou AI-shaped, identificar lacunas de maturidade e escolher a próxima capacidade a desenvolver para melhorar a tomada de decisão.

create-custom-agent ajuda você a criar arquivos de agente personalizado do VS Code (.agent.md) para personas de IA especializadas, com ferramentas, instruções e handoffs. Use para estruturar novos agentes, definir limites de ferramentas e criar fluxos de trabalho agente a agente para Skill Authoring.

m365-agents-ts ajuda você a criar agentes do Microsoft 365 em TypeScript/Node.js com o Microsoft 365 Agents SDK, hospedagem com Express, roteamento com AgentApplication, respostas em streaming e integração com o cliente do Copilot Studio. É um guia prático para desenvolvimento de agentes full-stack com foco em implantação.

Crie apps no Azure AI Foundry com azure-ai-projects-ts e @azure/ai-projects em TypeScript. Use este skill para clientes de projeto, agentes, conexões, implantações, datasets, indexes, avaliações e acesso ao OpenAI. É um guia prático para desenvolvimento de APIs com recursos e credenciais de projeto do Azure.

m365-agents-py ajuda desenvolvedores backend a criar agentes do Microsoft 365, Teams e Copilot Studio em Python, com hospedagem via aiohttp, roteamento com AgentApplication, respostas em streaming e autenticação com MSAL. Inclui orientações de instalação, padrões de uso e notas sobre a mudança de imports de microsoft.agents para microsoft_agents.

azure-ai-projects-py é a skill do SDK Python Azure AI Projects para clientes de projetos do Microsoft Foundry. Use para instalação, autenticação, configuração de cliente, agentes versionados com PromptAgentDefinition, avaliações, conexões, deploys, conjuntos de dados, índices e acesso compatível com OpenAI. Ideal para fluxos de desenvolvimento backend em Python.

m365-agents-dotnet é uma skill do Microsoft 365 Agents SDK para .NET voltada à criação de agentes multicanal no Teams, no Microsoft 365 e no Copilot Studio. Ela ajuda com hospedagem em ASP.NET Core, roteamento via AgentApplication, autenticação baseada em MSAL, escolha de pacotes e uso prático de m365-agents-dotnet no desenvolvimento de APIs.

azure-ai-projects-dotnet é uma skill em .NET para projetos do Azure AI Foundry. Ela ajuda desenvolvedores de backend a instalar os pacotes certos do Azure SDK, configurar variáveis de ambiente e usar `AIProjectClient` para agents, connections, datasets, deployments, evaluations e indexes com menos tentativa e erro.

O agents-sdk ajuda você a criar agents em Cloudflare Workers com conversas com estado, execução durável, chat por WebSocket ou streaming, integração com MCP, tarefas agendadas e automação de navegador. Esta skill de agents-sdk foca decisões de instalação, configuração e uso prático para apps Workers novos ou já existentes, com orientação sobre sistemas multiagente apenas quando eles se encaixam nas restrições do runtime da Cloudflare.

A subagent-driven-development ajuda você a dividir planos de implementação em tarefas independentes, acionar um subagent novo para cada uma e revisar os resultados entre as etapas. Ela foi pensada para orquestração de agentes quando você precisa entregar mais rápido sem abrir mão de quality gates, especialmente em 3+ issues independentes, correções de bugs, recortes de funcionalidades ou limpeza de repositório.

tree-of-thoughts é uma skill de workflow de raciocínio que ajuda agentes a explorar várias abordagens, podar ramificações fracas e sintetizar uma resposta melhor. É útil para debugging complexo, planejamento, trade-offs de arquitetura e tree-of-thoughts para orquestração de agentes.