Azure Sdk

azure-ai-ml-py é o Azure Machine Learning SDK v2 para Python. Use esta skill para instalar o azure-ai-ml-py, conectar-se com o MLClient e gerenciar workspaces, jobs, modelos, datasets, compute e pipelines do Azure ML. É uma ótima opção para automação de backend e fluxos de trabalho repetíveis no Azure ML.

Skill azure-monitor-ingestion-java para desenvolvimento de backend em Java que envia logs personalizados ao Azure Monitor via Logs Ingestion API, DCR e DCE. Use para entender os passos de instalação, configuração do cliente, batching, tratamento de erros, padrões assíncronos e uso prático com SKILL.md e references/examples.md.

O azure-ai-projects-java ajuda desenvolvedores backend a usar o Azure AI Projects SDK para Java para gerenciar recursos de projetos no Foundry, como conexões, conjuntos de dados, índices, implantações e avaliações. Ele cobre instalação, autenticação, configuração do cliente e uso prático com os exemplos e orientações do repositório.

A skill azure-resource-manager-sql-dotnet ajuda desenvolvedores de backend a provisionar e gerenciar recursos do Azure SQL a partir do .NET com o Azure Resource Manager. Use-a para servers, databases, elastic pools, firewall rules e failover groups. Ela é voltada para tarefas do plano de gerenciamento, não para consultas SQL nem acesso a dados; para isso, use Microsoft.Data.SqlClient.

A skill azure-resource-manager-redis-dotnet ajuda a provisionar e gerenciar o Azure Cache for Redis em .NET usando o Azure Resource Manager SDK. Ela cobre tarefas de plano de gerenciamento como criar caches, configurar regras de firewall, alternar chaves de acesso, definir agendas de patch, gerenciar servidores vinculados de replicação geográfica e adicionar endpoints privados. Use esta skill azure-resource-manager-redis-dotnet para desenvolvimento de API e automação, e não para comandos de data plane do cache.

O azure-resource-manager-postgresql-dotnet ajuda engenheiros .NET a gerenciar o Azure Database for PostgreSQL Flexible Server com o Azure Resource Manager. Use-o para instalar os pacotes Azure.ResourceManager.PostgreSql e Azure.Identity e, depois, criar, atualizar, inspecionar, proteger e automatizar servidores PostgreSQL no Azure com um escopo mais claro do que um prompt genérico.

azure-resource-manager-playwright-dotnet é uma skill .NET de plano de gerenciamento para Azure Resource Manager e Microsoft Playwright Testing. Ela ajuda equipes de desenvolvimento de backend e automação de plataforma a criar e gerenciar workspaces do Playwright, verificar disponibilidade de nomes e lidar com cotas de workspace. Use para tarefas de provisionamento e ciclo de vida de workspaces, não para executar testes.

azure-resource-manager-mysql-dotnet é uma skill de Azure Resource Manager para .NET voltada ao gerenciamento do Azure Database for MySQL Flexible Server. Use-a para provisionar servidores, criar bancos de dados, definir regras de firewall, atualizar configurações, gerenciar backups e lidar com alta disponibilidade em C# para Database Engineering.

azure-resource-manager-durabletask-dotnet é um skill em .NET para Azure Resource Manager voltado ao gerenciamento de recursos do Durable Task Scheduler, task hubs e políticas de retenção. Use-o para automação da camada de gerenciamento, fluxos de provisionamento e desenvolvimento de APIs quando você precisar de Azure.ResourceManager.DurableTask em vez das APIs de runtime de orquestração.

azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet é o SDK Azure Resource Manager em .NET para tarefas de gerenciamento do Cosmos DB no plano de controle. Use-o para provisionar e administrar contas, bancos de dados SQL, contêineres, throughput e RBAC no desenvolvimento de backend. Ele não serve para CRUD de documentos; para tarefas de plano de dados, use Microsoft.Azure.Cosmos.

azure-ai-translation-text-py ajuda equipes de backend a usar o SDK do Azure AI Text Translation para Python para traduzir, transliterar, detectar idioma e consultar termos de dicionário. Inclui orientações de instalação, autenticação e uso para integração em apps de produção com credenciais do Azure e configuração de endpoint.

azure-ai-textanalytics-py é uma skill para Azure AI Text Analytics em Python. Ela ajuda com análise de sentimento, reconhecimento de entidades, extração de frases-chave, detecção de idioma, detecção de PII e NLP para saúde. Use-a quando precisar de um caminho rápido para configurar o cliente Azure, autenticação e uso prático de análise de texto em apps, notebooks ou fluxos de análise de dados.

azure-eventhub-java ajuda você a instalar e usar o Azure Event Hubs Java SDK para streaming de eventos, ingestão de alto volume e desenvolvimento de backend. Cobre a configuração de produtor e consumidor, autenticação por connection string ou Azure Identity e orientações práticas desde a instalação até o código funcionando.

A skill azure-data-tables-java ajuda desenvolvedores Java a criar clientes para Azure Table Storage e Cosmos DB Table API com o Azure Data Tables SDK. Use-a para instalação, configuração e uso prático do azure-data-tables-java com connection strings, shared key, SAS ou DefaultAzureCredential.

A skill azure-cosmos-java ajuda você a instalar e usar o SDK Java do Azure Cosmos DB para configuração do cliente, autenticação por chave, variáveis de ambiente e operações em banco NoSQL. É uma ótima opção para Database Engineering quando você precisa de padrões confiáveis em Java, uso guiado por exemplos e um guia claro de azure-cosmos-java em vez de tentativa e erro.

azure-compute-batch-java é uma skill Java para Azure Batch voltada ao desenvolvimento de backend. Ela ajuda você a instalar o SDK, criar clientes Batch, configurar autenticação e endpoints e gerenciar pools, jobs, tarefas e nós de computação com orientação de uso baseada no repositório.

Use azure-ai-contentsafety-java para criar integrações do Azure AI Content Safety em Java para moderação de texto e imagem, gerenciamento de blocklist e detecção de conteúdo nocivo. Esta skill azure-ai-contentsafety-java se encaixa bem em fluxos de trabalho de Auditoria de Segurança e ajuda a reduzir a incerteza na configuração do cliente, autenticação e decisões de revisão.

O azure-ai-anomalydetector-java ajuda você a criar fluxos de trabalho do Azure AI Anomaly Detector em Java para monitoramento de séries temporais, detecção de anomalias univariadas e multivariadas e alertas no backend. Use este skill quando precisar de orientação pronta para instalação do SDK, configuração do cliente, exemplos de autenticação e uso prático do azure-ai-anomalydetector-java em código de produção.