Clarity

distill ajuda a simplificar interfaces confusas ao remover ruído, hierarquia fraca e opções redundantes, para deixar a tarefa principal clara. Use quando uma tela precisa de redução com critério, prioridades mais nítidas e uma rodada de simplificação mais focada.

Clarify melhora textos confusos de UX, mensagens de erro, rótulos, etapas de onboarding e instruções para que as pessoas consigam agir com menos dúvida. É útil para Redação Técnica, conteúdo de suporte e equipes de produto que precisam de textos de interface mais claros. A skill começa pelo contexto, pelo público e pelo estado do usuário antes de reescrever, para que o resultado seja mais direto, específico e fácil de usar.

writing-clearly-and-concisely é uma skill de edição reutilizável para reescrever textos voltados a leitores humanos. Ela ajuda a transformar rascunhos prolixos, vagos ou com cara de texto gerado por IA em um inglês simples e direto para docs, READMEs, mensagens de commit, descrições de PR, mensagens de erro, UI copy, relatórios e explicações. O repositório combina regras de clareza no estilo de Strunk com orientação prática para evitar aquela linguagem inflada típica de IA.

requirements-clarity é um fluxo estruturado que transforma pedidos vagos de funcionalidades em requisitos prontos para implementação. A skill identifica lacunas de escopo, restrições, critérios de aceitação, casos de borda e contexto técnico, depois conduz perguntas objetivas em rodadas para gerar uma saída mais clara, no estilo de um PRD, antes do início da codificação.

A skill naming-analyzer revisa nomes de variáveis, funções, classes, arquivos, campos de banco de dados e APIs, sinalizando identificadores vagos ou enganosos e sugerindo alternativas mais claras e alinhadas às convenções para code review e refatoração.