Context Engineering

O strategic-compact ajuda você a decidir quando executar manualmente `/compact` para que as sessões do Claude permaneçam coerentes nos pontos de virada da tarefa. Ele é útil para trabalhos longos e em várias fases, especialmente pesquisa, planejamento, implementação e testes, e também funciona bem em automação de fluxo quando você quer que a compactação aconteça em marcos lógicos, em vez de em auto-compactações arbitrárias.

iterative-retrieval é um padrão de trabalho para refinar progressivamente a recuperação de contexto em fluxos de trabalho agenticos. Ele ajuda subagentes a evitar contexto demais ou de menos, sendo útil para uso de iterative-retrieval, decisões de instalação e iterative-retrieval para Automação de Fluxos de Trabalho.

gateguard é um gate pré-ação que força a coleta de fatos em workflows do Claude. Ele bloqueia a primeira tentativa de Edit, Write ou Bash e, em seguida, exige investigação concreta de importers, schemas, instruções do usuário e arquivos relacionados antes de permitir mudanças. Use este guia do gateguard para reduzir suposições e melhorar as edições na primeira tentativa.

documentation-lookup ajuda agentes a responder perguntas sobre bibliotecas, frameworks e APIs com base na documentação atual, e não na memória. É ideal para tarefas de configuração, referência e exemplos de código quando a sintaxe mais recente faz diferença. Use o skill documentation-lookup para Skill Docs quando a solicitação depender de documentação em tempo real e de orientação precisa para a versão.

codebase-onboarding analisa um repo desconhecido e gera um guia de onboarding estruturado, com mapa de arquitetura, principais pontos de entrada, convenções e um CLAUDE.md inicial. Use quando entrar em um novo projeto ou ao configurar o Claude Code pela primeira vez em um repositório.

blueprint transforma um objetivo em uma linha em um plano de construção passo a passo para trabalhos de engenharia complexos. Ele foi feito para tarefas em várias sessões, com vários PRs, refatorações, migrações e blueprint para Project Setup quando um agente novo precisa de contexto, ordem de dependências, detecção de etapas paralelas e pontos de revisão.

using-superpowers é uma skill de início de sessão do obra/superpowers que exige a consulta de skills antes de qualquer resposta, ajudando agentes a encontrar e ativar primeiro o fluxo de trabalho certo.

subagent-driven-development é uma skill para executar planos de implementação com um subagente novo por tarefa e depois revisar cada resultado em duas etapas: primeiro a aderência à especificação, depois a qualidade do código. Ela inclui templates de prompt para o implementador, o revisor de especificação e o revisor de qualidade de código.

smart-explore é uma skill de exploração estrutural de código que usa `smart_search`, `smart_outline` e `smart_unfold` para mapear um codebase antes de ler arquivos completos. Ela ajuda na navegação pelo código, na depuração direcionada e no uso de smart-explore para Code Review quando há suporte às ferramentas MCP.

A skill multi-agent-patterns ajuda você a projetar e implementar sistemas de agentes com orquestração de agentes, isolamento de contexto, trabalho em paralelo e handoffs estruturados. Use-a quando estiver escolhendo entre um único agente e uma configuração multiagente, ou quando precisar de roteamento por supervisor, handoffs entre pares, consenso ou tratamento de falhas. Ela é mais indicada para tarefas com forte necessidade de orquestração, em que coordenação clara importa mais do que simplesmente adicionar mais agentes.

O audit-context-building constrói um contexto de código profundo, linha por linha, antes da caça a vulnerabilidades. A skill audit-context-building ajuda auditores de segurança, revisores de arquitetura e agentes a reduzir suposições equivocadas, rastrear invariantes e preparar um contexto de revisão confiável antes de achados, correções ou modelagem de ameaças.

O skill-optimizer ajuda autores a melhorar skills de IA em ativação, clareza e confiabilidade entre modelos. Use em Skill Authoring quando uma skill está escrita, mas não é seguida de forma confiável; quando os gatilhos são fracos, aparecem regressões ou é preciso reduzir o custo de contexto. Ele dá suporte a ciclos de benchmark, gates de release e maior fidelidade de uso.

skill-judge é uma skill de revisão e pontuação para auditar pacotes de skills de IA e arquivos SKILL.md. Ela ajuda autores e mantenedores a avaliar delta de conhecimento, clareza de ativação, qualidade do workflow e prontidão para publicação, com orientações práticas de melhoria.

command-creator ajuda a transformar fluxos repetidos no Claude Code em slash commands reutilizáveis. Você aprende o padrão certo de comando, escreve instruções executáveis por agentes, escolhe entre `.claude/commands/` e `~/.claude/commands/` e usa as referências incluídas como exemplos e boas práticas.

tree-of-thoughts é uma skill de workflow de raciocínio que ajuda agentes a explorar várias abordagens, podar ramificações fracas e sintetizar uma resposta melhor. É útil para debugging complexo, planejamento, trade-offs de arquitetura e tree-of-thoughts para orquestração de agentes.

launch-sub-agent ajuda você a despachar um subagente focado para tarefas delimitadas em sistemas multiagente. Ele analisa a complexidade da tarefa, seleciona a camada de modelo adequada, oferece suporte ao pareamento com agentes especializados e adiciona verificação com autocrítica para resultados mais confiáveis.

Judge é uma skill de avaliação em duas fases que primeiro aciona um meta-judge e depois um subagente judge para pontuar o trabalho com contexto isolado, evidências e critérios claros. Use-a para revisões apenas com relatório de código, textos, análises ou Skill Authoring quando você precisar de um guia de julgamento defensável, e não de uma opinião casual.

A skill do-competitively ajuda você a resolver tarefas importantes com geração paralela de candidatos, julgamento baseado em rubricas e síntese orientada por evidências. Ela é mais indicada para Automação de Fluxos de Trabalho e outros pedidos de alto impacto em que qualidade, robustez e gestão de trade-offs importam mais do que velocidade.

parse-knowledge transforma texto desorganizado em notas Markdown estruturadas para uma base de conhecimento no estilo OrbitOS, dividindo o material de origem em uma nota principal de pesquisa e notas wiki atômicas vinculadas, com frontmatter YAML e caminhos prontos para o vault.

A skill de evaluation ajuda você a projetar e executar avaliações de agentes para sistemas não determinísticos. Use-a para planejar a instalação da avaliação, criar rubricas, fazer checagens de regressão, definir gates de qualidade e conduzir evaluation para Skill Testing. Ela se encaixa em fluxos LLM-as-judge, pontuação multidimensional e usos práticos de avaliação quando você precisa de resultados repetíveis.

init ajuda a criar ou melhorar arquivos AGENTS.md, mantendo apenas regras do repositório que não são descobríveis, pegadinhas do fluxo de trabalho e particularidades das ferramentas. Use a skill init ao configurar instruções para agentes, enxugar orientações desatualizadas ou refinar a configuração do Claude para um repositório.

Use o brainstorm para transformar ideias soltas em designs viáveis antes de codificar ou montar planos de implementação. Ele é ideal para brainstorming, descoberta de produto, exploração de arquitetura e planejamento estratégico com brainstorm, fazendo uma pergunta por vez, explorando opções e trade-offs e validando cada etapa. Evite-o para trabalhos mecânicos e bem definidos.

reflect é uma ferramenta de Skill Validation para revisar uma resposta ou saída anterior. Ela usa triagem de complexidade e verificação para detectar falhas ignoradas, raciocínio fraco e aprovações excessivamente confiantes antes da entrega do trabalho.

memorize é uma skill de autoria e fluxo de trabalho para agentes que curte reflexões, críticas e feedback de execução em orientações duráveis e acionáveis no CLAUDE.md usando Agentic Context Engineering. Use quando as lições precisarem sobreviver além de uma conversa e melhorar execuções futuras.