Data Quality

dbt-transformation-patterns ajuda agentes a estruturar projetos dbt com camadas de staging, intermediate e marts, além de orientações sobre testes, documentação e modelos incrementais. Use para avaliar a instalação, iniciar novos repositórios ou refatorar SQL em padrões mais organizados de analytics engineering para equipes de Engenharia de Dados.

A skill data-quality-frameworks ajuda equipes a planejar a validação de dados em produção com testes do dbt, Great Expectations e data contracts. Use-a para escolher as verificações certas, mapeá-las para uma pirâmide de testes e orientar fluxos de qualidade de dados prontos para CI/CD em Data Cleaning e confiabilidade de pipelines.