Experimentation

product-discovery ajuda agentes de IA a estruturar o discovery em Product Management com Opportunity Solution Trees, mapeamento de premissas, experimentos de validação e decisões de discovery sprint antes de investir em engenharia.

experiment-designer ajuda equipes de Product Management a desenhar experimentos A/B e de funcionalidades com hipóteses testáveis, métricas, planejamento de tamanho de amostra, priorização ICE, regras de parada e interpretação de resultados.

ab-test-setup é uma skill de experimentação de marketing para planejar A/B tests com base estatística sólida. Use-a para definir hipóteses, variantes, métricas primárias e de proteção, premissas de tamanho de amostra, duração, regras de decisão e QA pré-lançamento para experimentos de conversão.

resume é uma skill de workflow para Claude voltada a continuar experimentos de autoresearch pausados. Ela faz checkout da branch do experimento, lê a configuração .autoresearch, a estratégia, o histórico de resultados e os git logs, e então informa o estado atual antes da próxima iteração.

A skill prioritize-assumptions ajuda equipes a classificar suposições com uma matriz Impacto × Risco e a recomendar experimentos para cada item. Use prioritize-assumptions no Planejamento Estratégico para transformar ideias incertas em um plano de testes claro, especialmente quando você precisa de um guia prático de prioritize-assumptions, do fluxo de uso e da validação dos próximos passos.