Fastapi

async-python-patterns é um guia prático para escolher padrões seguros de asyncio em sistemas Python orientados a I/O. Use para entender o contexto de instalação, revisar formas de uso, evitar bloquear o event loop e projetar APIs assíncronas, workers, scrapers e serviços de backend com concorrência limitada, cancelamento e trade-offs entre sync e async.

fastapi-router-py é um scaffold de rotas para FastAPI voltado a endpoints CRUD, dependências de autenticação, modelos de resposta e códigos de status HTTP. Ele ajuda equipes de Backend Development a criar routers consistentes a partir de um template, em vez de escrever cada endpoint manualmente. Use quando precisar de estrutura previsível, padrões reutilizáveis e menos incerteza ao criar novos recursos REST.

O azure-cosmos-db-py ajuda você a construir persistência NoSQL no Azure Cosmos DB com Python/FastAPI, usando padrões prontos para produção para configuração de cliente, autenticação dupla, CRUD com consciência de partição, consultas parametrizadas e camadas de serviço testáveis. Use a skill azure-cosmos-db-py quando precisar de um guia prático para desenvolvimento de backend, suporte ao emulador local e padrões reutilizáveis de implementação no Cosmos DB.

O podcast-generation ajuda a criar áudio no estilo de podcast gerado por IA a partir de texto usando Azure OpenAI GPT Realtime Mini via WebSocket. Ele é indicado para podcast-generation em desenvolvimento full-stack, com orientações para React, Python FastAPI, streaming PCM, captura de transcrição e conversão para WAV. Use quando precisar de um guia prático de podcast-generation para integração real em aplicativo, e não de um prompt genérico.

A skill supabase-python ajuda você a construir um backend em Python com FastAPI, Supabase Auth e SQLAlchemy/SQLModel. É um guia prático de Supabase em Python para desenvolvimento de backend quando você quer usar Supabase para autenticação, storage e realtime, mantendo acesso ao banco com segurança de tipos em Python.

Skill de Python para desenvolvimento backend com Ruff, mypy e pytest. Aprenda uso prático de Python para código tipado, estrutura testável e mudanças conscientes do repositório em projetos Python.

O aws-agentic-ai ajuda desenvolvedores de backend e engenheiros de plataforma a projetar, implantar e operar workflows do Amazon Bedrock AgentCore. A skill aws-agentic-ai cobre Gateway, Runtime, Memory, Identity, Code Interpreter, Browser, Observability, Registry e Evaluations, com orientações práticas para autenticação, ferramentas, implantação e validação da qualidade dos agentes.

fastapi-templates ajuda a gerar estruturas de projeto FastAPI prontas para produção, com padrões assíncronos, injeção de dependência e um layout app/ limpo para serviços de API escaláveis.

openapi-spec-generation ajuda equipes a criar e aprimorar especificações OpenAPI 3.1 para APIs REST com fluxos design-first, code-first e híbridos. Use para rascunhar contratos, refinar specs existentes e dar suporte à documentação, geração de SDKs e validação com templates mais sólidos e referências práticas.