por ComposioHQ
graphhopper-automation ajuda agentes a executar automação de workflows do GraphHopper via Composio Rube MCP, descobrindo schemas de ferramentas atuais, verificando conexões e executando tarefas de roteamento.
por ComposioHQ
graphhopper-automation ajuda agentes a executar automação de workflows do GraphHopper via Composio Rube MCP, descobrindo schemas de ferramentas atuais, verificando conexões e executando tarefas de roteamento.
por ComposioHQ
google-maps-automation ajuda agentes a usar o Google Maps via Rube MCP: verificar a conexão google_maps, buscar schemas de ferramentas em tempo real e então fazer geocodificação, geocodificação reversa, encontrar lugares, obter detalhes, rotas e matrizes de rotas.
por ComposioHQ
google_maps-automation ajuda o Claude a executar fluxos de trabalho do Google Maps por meio do Composio Rube MCP, incluindo geocodificação, busca de lugares, rotas e cálculos de distância, sempre começando pela descoberta de ferramentas.
por ComposioHQ
geokeo-automation ajuda agentes a executar workflows do Geokeo por meio do Composio Rube MCP, descobrindo schemas atuais de ferramentas com RUBE_SEARCH_TOOLS, verificando a conexão geokeo e executando apenas ferramentas validadas.
por ComposioHQ
geocodio-automation é uma skill Claude para workflows do Geocodio via Composio Rube MCP, com busca de ferramentas orientada por descoberta, verificações de conexão e orientação para automação de endereços.
por ComposioHQ
geoapify-automation ajuda agentes a automatizar workflows do Geoapify por meio do Composio Rube MCP, com descoberta de ferramentas, verificações de conexão e execução baseada em schema para tarefas de geocodificação, rotas e dados de mapas.
por microsoft
azure-maps-search-dotnet é uma skill do Azure Maps em .NET para geocodificação, rotas, renderização, geolocalização e clima. Ela ajuda equipes de desenvolvimento de APIs a escolher o pacote certo, configurar a autenticação e seguir o guia azure-maps-search-dotnet para instalação e uso práticos com Azure.Maps.Search e clientes relacionados.
por K-Dense-AI
skill geopandas para análise de dados vetoriais geoespaciais em Python, incluindo arquivos shapefile, GeoJSON e GeoPackage. Use para ler, limpar, fazer joins, criar buffers, recortar, reprojetar e exportar dados espaciais com menos suposições.