Gpu

Gpu skills and workflows surfaced by the site skill importer.

7 skills
A
pytorch-patterns

por affaan-m

A skill pytorch-patterns ajuda você a escrever, revisar e depurar código PyTorch com padrões independentes de dispositivo, experimentos reproduzíveis e manipulação explícita de tensores. Use a skill pytorch-patterns para obter loops de treinamento mais limpos, refatorações de modelos e orientação prática em PyTorch.

Code Editing
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K
torch-geometric

por K-Dense-AI

Guia do skill torch-geometric para redes neurais gráficas com PyTorch Geometric. Use para ajuda na instalação do torch-geometric, uso do torch-geometric, classificação de grafos, classificação de nós, previsão de links, grafos heterogêneos, camadas customizadas de MessagePassing e escalabilidade de GNNs em fluxos de Machine Learning.

Machine Learning
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K
optimize-for-gpu

por K-Dense-AI

O optimize-for-gpu ajuda a transformar Python limitado pela CPU em código para GPU NVIDIA com a escolha certa de biblioteca. Use para arrays, dataframes, pipelines de ML, análise de grafos, processamento de imagens, trabalho geoespacial, busca vetorial e kernels personalizados. Ele orienta decisões entre CuPy, cuDF, cuML, cuGraph, cuCIM, cuVS, KvikIO, Numba CUDA e Warp, com uso prático do optimize-for-gpu e dicas de migração.

Performance Optimization
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K
pytorch-lightning

por K-Dense-AI

Skill pytorch-lightning para organizar projetos PyTorch com LightningModules e Trainers. Use este guia de pytorch-lightning para instalação, treinamento, validação, logging, checkpointing e execução distribuída em fluxos de trabalho com multi-GPU ou TPU.

Backend Development
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K
modal

por K-Dense-AI

skill modal para equipes de Backend Development que usam o Modal como runtime em nuvem para Python. Saiba quando usar o Modal para workloads com GPU, funções com autoscaling, APIs web, jobs agendados e pipelines em lote, além de como escolher o contexto de instalação certo, ler o repositório e escrever código pronto para deploy com menos boilerplate.

Backend Development
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K
get-available-resources

por K-Dense-AI

A skill get-available-resources verifica CPU, GPU, memória e disco antes de workflows científicos pesados ou de ML. Ela retorna um snapshot dos recursos e recomendações práticas para processamento paralelo, aceleração por GPU ou abordagens seguras para a memória, ajudando agentes a tomar melhores decisões de execução em automação de workflows.

Workflow Automation
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Z
makepad-2.0-shaders

por ZhangHanDong

makepad-2.0-shaders é uma skill de Desenvolvimento Frontend para escrever e depurar código de shaders do Makepad 2.0. Use esta skill de makepad-2.0-shaders para blocos `pixel: fn()` e `vertex: fn()`, formas com `Sdf2d`, desenho de widgets personalizados, alpha premultiplicado e orientações práticas de instalação e uso.

Frontend Development
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