por K-Dense-AI
torchdrug é um toolkit nativo de PyTorch para machine learning com moléculas e proteínas. Use a skill torchdrug para escolher tarefas, datasets e modelos modulares para redes neurais em grafos, modelagem de proteínas, raciocínio em grafos de conhecimento, geração molecular e retrossíntese. Ela é mais indicada para desenvolvimento de modelos customizados e configurações reproduzíveis do que para demos prontas.
por K-Dense-AI
Guia do skill torch-geometric para redes neurais gráficas com PyTorch Geometric. Use para ajuda na instalação do torch-geometric, uso do torch-geometric, classificação de grafos, classificação de nós, previsão de links, grafos heterogêneos, camadas customizadas de MessagePassing e escalabilidade de GNNs em fluxos de Machine Learning.
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primekg é uma skill de grafo de conhecimento PrimeKG para pesquisa acadêmica, conectando genes, fármacos, doenças, fenótipos e caminhos para exploração biomédica orientada por evidências e reposicionamento de medicamentos.
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networkx é uma skill em Python para criar, analisar e visualizar grafos e redes complexas. Use-a para casos de uso com networkx em caminhos mínimos, centralidade, agrupamento, detecção de comunidades, construção de grafos e fluxos de análise de dados com networkx. É ideal para dados de nós e arestas em que estrutura e relacionamentos importam.
