MCP

workspace-surface-audit é uma skill de auditoria somente leitura para verificar o que um workspace e uma máquina conseguem fazer no momento. Ela inspeciona o repositório, servidores MCP, plugins, conectores, superfícies de ambiente e a configuração do harness, e então recomenda as melhores skills, hooks, agents e workflows nativos do ECC para Automação de Workflow.

O videodb ajuda você a ingerir vídeo e áudio a partir de arquivos locais, URLs, feeds ao vivo RTSP/RTMP ou captura da área de trabalho; buscar momentos com timestamps e evidências reproduzíveis; e agir com clipes, overlays, transcrição, alertas e edição na linha do tempo. É um guia prático de videodb para VideoDB for Video Editing e análise de livestream.

A skill security-scan audita sua configuração .claude/ do Claude Code em busca de segredos, configuração arriscada de MCP, instruções propensas a injeção, flags de bypass perigosas e definições fracas de agentes ou hooks, usando o AgentShield. Use-a para verificações de segurança repetíveis antes de fazer commit ou onboard.

search-first é um fluxo de trabalho de pesquisa antes de codar, voltado a encontrar ferramentas, bibliotecas e padrões existentes antes de escrever código personalizado. Use a skill search-first para avaliar opções, comparar trade-offs e decidir entre adotar, estender ou construir sob medida com menos suposições.

mcp-server-patterns é um guia prático para desenvolvimento de MCP Server com o SDK de Node/TypeScript. Aprenda quando usar tools, resources, prompts, validação com Zod e stdio vs Streamable HTTP, com notas atualizadas de API para uma implementação e depuração mais seguras.

A skill laravel-plugin-discovery ajuda você a descobrir e avaliar pacotes Laravel via LaraPlugins.io MCP. Use-a para analisar a saúde do pacote, verificar compatibilidade com Laravel/PHP e encontrar opções para desenvolvimento de API antes de instalar.

knowledge-ops é uma skill de knowledge-ops para gerenciar uma base de conhecimento em múltiplas camadas, com arquivos locais, memória MCP, bancos vetoriais e repositórios Git. Use para ingerir, organizar, sincronizar, deduplicar e recuperar notas, conversas, documentos e fatos de projetos com limites de armazenamento claros.

A skill jira-integration ajuda um agente de IA a buscar issues do Jira, extrair requisitos, adicionar comentários, mudar status e vincular o trabalho de volta aos tickets. Ela oferece suporte a MCP via mcp-atlassian ou a chamadas diretas à API REST do Jira, sendo útil para equipes que querem rastreamento prático de issues do Jira dentro de um fluxo de trabalho de programação.

iterative-retrieval é um padrão de trabalho para refinar progressivamente a recuperação de contexto em fluxos de trabalho agenticos. Ele ajuda subagentes a evitar contexto demais ou de menos, sendo útil para uso de iterative-retrieval, decisões de instalação e iterative-retrieval para Automação de Fluxos de Trabalho.

fal-ai-media é uma skill do GitHub para geração unificada de mídia via fal.ai MCP. Ela ajuda usuários a instalar e usar a skill fal-ai-media para geração de imagens, edição de imagens, vídeo, voz e áudio, com busca de modelos, checagem de custos e prompts guiados.

exa-search é uma skill MCP da Exa para pesquisa atualizada com base na web, exemplos de código, inteligência sobre empresas, busca de pessoas e descoberta rápida de fontes. Use quando a atualidade e as evidências importam, e quando você precisar de um guia prático da exa-search para busca ao vivo, respostas baseadas em ferramentas e fluxos de trabalho de pesquisa na web.

documentation-lookup ajuda agentes a responder perguntas sobre bibliotecas, frameworks e APIs com base na documentação atual, e não na memória. É ideal para tarefas de configuração, referência e exemplos de código quando a sintaxe mais recente faz diferença. Use o skill documentation-lookup para Skill Docs quando a solicitação depender de documentação em tempo real e de orientação precisa para a versão.

dmux-workflows é um guia para orquestrar sessões paralelas de agentes de IA com dmux em painéis do tmux. Ele ajuda a dividir pesquisa, implementação, testes e documentação entre Claude Code, Codex, OpenCode e harnesses similares, para você gerenciar desenvolvimento multiagente com menos gargalo de contexto.

O skill deep-research transforma perguntas amplas em pesquisa web com fontes, usando as ferramentas MCP firecrawl e exa. Use-o para comparar fontes, sintetizar descobertas e produzir relatórios citados para análise competitiva, avaliação de tecnologia, due diligence e outras decisões que exigem evidências.

council é uma skill de suporte à decisão para escolhas ambíguas, trade-offs e decisões de ir ou não ir. Use a skill council quando houver vários caminhos válidos e você precisar de discordância estruturada antes de escolher. Ela é ideal para decisões de produto, engenharia, operações e estratégia em que uma recomendação defensável vale mais do que um brainstorming genérico.

claude-devfleet é uma skill de orquestração multiagente para o Claude DevFleet. Ela ajuda a planejar projetos, distribuir agentes em paralelo em worktrees isoladas, acompanhar o progresso e ler relatórios estruturados. É mais indicada para tarefas de código maiores, que se beneficiam de missões com dependências entre si, e não para edições rápidas em um único arquivo.

autonomous-agent-harness transforma o Claude Code em um sistema de agentes persistente e autônomo, com memória, execuções agendadas, despacho de tarefas e uso do computador. É indicado para orquestração de agentes, verificações recorrentes e fluxos de trabalho de longa duração quando você precisa de algo além de um prompt pontual.

agent-payment-x402 ajuda agentes de IA a lidar com pagamentos x402 usando ferramentas MCP, limites de gasto, listas de destinatários permitidos e carteiras non-custodial para APIs pagas e orquestração de agentes.

mcp-builder é um guia prático para planejar, criar e avaliar servidores MCP para APIs e serviços externos. Ajuda desenvolvedores a definir escopo e nomes de ferramentas, transporte, padrões em Python ou Node e fluxos de avaliação para que agentes usem o servidor com confiabilidade.

Consulta de documentação da biblioteca Python browser-use. A skill open-source ajuda com instalação, configuração, código de Agent e Browser, variáveis de ambiente de modelos, tools, integrações com MCP, monitoramento e orientações sobre a API legada Actor.

smart-explore é uma skill de exploração estrutural de código que usa `smart_search`, `smart_outline` e `smart_unfold` para mapear um codebase antes de ler arquivos completos. Ela ajuda na navegação pelo código, na depuração direcionada e no uso de smart-explore para Code Review quando há suporte às ferramentas MCP.

browser-testing-with-devtools ajuda agentes a testar e depurar o comportamento real do navegador por meio do Chrome DevTools MCP. Use-o para inspecionar o DOM, capturar erros do console, analisar requisições de rede, fazer profiling de performance e validar correções em um navegador ao vivo.

figma-create-design-system-rules ajuda você a gerar regras de Design System específicas do projeto para trabalhos de Figma para código. Use-o para registrar convenções de componentes, nomenclatura, tokens, locais de arquivos e o que não deve ser hardcoded, mantendo agentes de codificação com IA consistentes em todo o seu repositório. Requer conexão com um servidor Figma MCP.

chatgpt-apps é a skill para criar ou corrigir projetos ChatGPT Apps SDK que combinam um servidor MCP com uma UI de widget. Use-a para configuração alinhada à documentação, design de ferramentas, ligação do bridge, registro de resources, metadata, CSP e validação do repositório. Também oferece suporte a chatgpt-apps para Backend Development quando backend e UI precisam ser planejados juntos.