Memory

context-compression é uma skill prática para encurtar sessões longas de agentes sem perder os fatos necessários para continuar o trabalho. Ela ajuda com compressão de contexto, sumarização estruturada, rastreamento de arquivos, preservação de decisões e otimização de tokens por tarefa em tarefas de programação de longa duração e fluxos de trabalho de Context Engineering.

mnemos é uma skill de memória com escopo por tarefa para agentes que precisam de contexto durável entre compactions. Ela usa um MnemoGraph tipado para manter metas e restrições persistentes, comprimir resultados e preservar checkpoints para retomada. É útil para engenharia de contexto, depuração, manutenção de repositório e handoffs.

read-memories é uma skill do Claude Code para pesquisar logs de sessões anteriores e recuperar decisões, padrões, TODOs em aberto e correções do usuário. Use-a quando uma tarefa depender de contexto anterior, em projetos em andamento, ou para read-memories para Automação de Workflow. A skill read-memories ajuda agentes a encontrar evidências rapidamente, em vez de chutar com base na memória.

memory-systems é um guia para projetar memória de agentes que persiste entre sessões. Ele cobre decisões de arquitetura com foco em backend, incluindo vector stores, grafos de entidades e grafos de conhecimento temporal, além de quando usar cada um. Use esta skill memory-systems para planejar recuperação durável, continuidade de entidades e estado de longo prazo para agentes.

memorize é uma skill de autoria e fluxo de trabalho para agentes que curte reflexões, críticas e feedback de execução em orientações duráveis e acionáveis no CLAUDE.md usando Agentic Context Engineering. Use quando as lições precisarem sobreviver além de uma conversa e melhorar execuções futuras.