Memory Management

memory-safety-patterns ajuda agentes a aplicar RAII, ownership, smart pointers e limpeza de recursos em C, C++ e Rust. Use para revisar código de backend ou de sistemas, reduzir vazamentos e dangling pointers, e orientar refatorações mais seguras em arquivos, sockets, buffers e limites de FFI.

python-performance-optimization ajuda a diagnosticar código Python lento ou com alto consumo de memória com orientação centrada em profiling, cobrindo gargalos de CPU, memória e I/O, além de cache, vetorização, async e fluxos de benchmarking.

python-resource-management ajuda agentes a gerar código Python para context managers, limpeza segura contra exceções, ciclos de vida assíncronos de recursos e padrões de streaming. Use para arquivos, conexões com banco de dados, sockets e código de backend que exige liberação determinística de recursos.

memory-management ajuda o Claude a manter o contexto do projeto entre sessões com um fluxo de arquivos HOT/WARM/COLD. Use a skill para manter `CLAUDE.md`, pastas `memory/`, entradas de glossário e atualizações acionadas por eventos para auditorias, rankings, concorrentes e relatórios em fluxos de SEO ou Context Engineering.

mnemos é uma skill de memória com escopo por tarefa para agentes que precisam de contexto durável entre compactions. Ela usa um MnemoGraph tipado para manter metas e restrições persistentes, comprimir resultados e preservar checkpoints para retomada. É útil para engenharia de contexto, depuração, manutenção de repositório e handoffs.

continual-learning é um skill para agentes de codificação com IA que precisam reter lições úteis entre sessões. Ele oferece suporte a hooks, memória em duas camadas e reflexão, para que os agentes possam reutilizar convenções do projeto, evitar erros repetidos e melhorar a Agent Orchestration ao longo do tempo.

self-improving-agent é uma meta-skill para Agent Orchestration que registra resultados de tarefas, extrai padrões reutilizáveis e encaminha atualizações por memória, templates, hooks e revisão opcional de PR.