Mlops

datarobot-automation ajuda a automatizar operações do DataRobot por meio do Composio Rube MCP, com descoberta de ferramentas e verificações de conexão antes da execução.

senior-ml-engineer ajuda agentes a planejar sistemas de ML em produção: model deployment, MLOps pipelines, monitoramento, drift detection, arquitetura RAG e integração com LLM. Inclui guias de referência e scripts iniciais para deployment, monitoramento e RAG, que as equipes devem adaptar antes de usar em produção.

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet é o SDK .NET do Azure Resource Manager para Weights & Biases no Azure Marketplace. Use este skill azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet no desenvolvimento de backend para instalar o pacote de prévia, configurar o Azure Identity e gerenciar o provisionamento da instância do W&B, o SSO e o ciclo de vida dos recursos em C#.

ml-pipeline-workflow é um guia prático para projetar pipelines de MLOps de ponta a ponta, cobrindo preparação de dados, treinamento, validação, implantação e monitoramento, com padrões de orquestração para automatizar fluxos de trabalho repetíveis.