por affaan-m
Aprenda a skill agentic-engineering para execução orientada por avaliações, decomposição de tarefas, roteamento de modelos e automação de fluxos de trabalho mais segura com checagens de regressão.
por affaan-m
Aprenda a skill agentic-engineering para execução orientada por avaliações, decomposição de tarefas, roteamento de modelos e automação de fluxos de trabalho mais segura com checagens de regressão.
por alirezarezvani
prompt-governance é um skill do Claude para gerenciar prompts de produção como ativos versionados, revisados e testados. Use para planejar registros de prompts, testes de regressão, experimentos A/B, pipelines de evals, aprovações de release e fluxos de rollback para recursos de IA.
por alirezarezvani
senior-prompt-engineer é uma skill de Prompt Writing independente de modelo para otimização de prompts orientada por avaliações, verificações de qualidade em RAG, validação de fluxos de agentes e planejamento de tokens/custos. Inclui referências e ferramentas Python para análise de prompts, métricas de RAG e orquestração de agentes.
por alirezarezvani
senior-data-scientist é uma skill do Claude para desenho de testes A/B, raciocínio causal, feature engineering e avaliação de ML tabular. Use-a para orientar dimensionamento de amostras, escolha de métricas, verificações de vazamento, revisão com SHAP e tracking no estilo MLflow; os scripts são templates de scaffold, não engines completas.
por alinaqi
O llm-patterns ajuda você a desenhar a lógica de aplicativos AI-first, em que os LLMs cuidam do raciocínio, da extração e da geração, enquanto o código fica com validação, roteamento e tratamento de erros. Use a skill llm-patterns para uma estrutura de prompt mais clara, fluxos de trabalho de LLM testáveis e orientação prática para criação de Skills.