Prompt Writing

token-budget-advisor é uma skill de roteamento que ajuda a escolher a profundidade da resposta antes de responder. Use-a para controlar o tamanho, o nível de detalhe ou o gasto de tokens em automações de workflow e fluxos de chat. Este guia do token-budget-advisor cobre regras de disparo, quando não usá-la e como aplicá-la a partir de skills/token-budget-advisor.

O strategic-compact ajuda você a decidir quando executar manualmente `/compact` para que as sessões do Claude permaneçam coerentes nos pontos de virada da tarefa. Ele é útil para trabalhos longos e em várias fases, especialmente pesquisa, planejamento, implementação e testes, e também funciona bem em automação de fluxo quando você quer que a compactação aconteça em marcos lógicos, em vez de em auto-compactações arbitrárias.

cost-aware-llm-pipeline ajuda você a criar fluxos de trabalho com LLM que controlam os gastos com API por meio de roteamento de modelos, rastreamento imutável de custos, tratamento de retries e prompt caching. É ideal para jobs em lote, pipelines de documentos e automação de workflows em que volume de saída e trade-offs de qualidade precisam seguir regras claras.

caveman é uma skill de comunicação ultracompacta para respostas técnicas curtas, resumos e ajuda com depuração. Ela preserva o sentido técnico, corta o excesso e permanece ativa após o gatilho até você dizer stop caveman ou normal mode. É ideal para Technical Writing, notas de code review, atualizações de incidentes e trocas mais rápidas quando você já conhece o assunto.

p9 é uma skill no estilo tech lead para Orquestração de Agentes, feita para redigir prompts de tarefas, coordenar agentes P8 e evitar codificação direta. Use-a para dividir objetivos de projeto em prompts executáveis e bem delimitados, com papéis, restrições, dependências e critérios de aceitação.

ask-questions-if-underspecified ajuda agentes a pausar diante de pedidos pouco claros, fazer o mínimo de perguntas de esclarecimento e evitar trabalho errado. Esta skill ask-questions-if-underspecified é útil para Skill Authoring, tarefas de programação e qualquer fluxo em que objetivo, escopo ou restrições estejam ausentes.

huashu-nuwa é uma skill de Skill Authoring que transforma uma pessoa, um tema ou uma necessidade vaga em uma skill de perspectiva reutilizável. Ela orienta a instalação e o uso por meio de `SKILL.md`, `references/extraction-framework.md`, `references/skill-template.md` e skills de exemplo para destilação, roteamento e revisão de qualidade.

O llm-patterns ajuda você a desenhar a lógica de aplicativos AI-first, em que os LLMs cuidam do raciocínio, da extração e da geração, enquanto o código fica com validação, roteamento e tratamento de erros. Use a skill llm-patterns para uma estrutura de prompt mais clara, fluxos de trabalho de LLM testáveis e orientação prática para criação de Skills.

autoskill analisa a atividade local do Screenpipe para detectar fluxos de trabalho de pesquisa repetidos, compará-los com scientific-agent-skills existentes e rascunhar novas skills ou receitas de composição. Ele é voltado para Skill Authoring e exige um daemon do screenpipe em execução na porta 3030, com apenas resumos redigidos enviados ao modelo. Use o autoskill quando quiser ideias de skills baseadas em evidências do uso real, e não em brainstorming genérico.

A skill de tool-design ajuda você a projetar ferramentas voltadas para agentes com contratos claros, reduzir sobreposição e melhorar a seleção de ferramentas. Use-a para Design Implementation, design de ferramentas MCP, consolidação de ferramentas, convenções de nomenclatura e depuração de chamadas erradas de ferramentas. É uma ótima opção quando você precisa de um guia prático de tool-design com etapas de instalação e uso, arquivos-fonte para inspecionar e restrições concretas que tornam as descrições das ferramentas menos ambíguas.

writing-fragments é uma skill de entrevista focada em capturar afirmações, vinhetas, frases marcantes e ideias ainda pela metade como matéria-prima para um artigo futuro. Ela funciona bem para Knowledge Capture e para rascunhos iniciais, quando você quer reunir fragmentos primeiro e deixar a estrutura para depois. Use writing-fragments quando precisar de um guia prático de writing-fragments, em vez de um prompt comum de outline.

moyu-lite é uma skill leve de guardrails para edição de código que mantém as mudanças estritamente limitadas ao pedido exato do usuário. Ela evita refatorações extras, novas abstrações, reescritas amplas e alterações colaterais, o que torna o moyu-lite útil quando você precisa de diffs mínimos, controle rigoroso de escopo e um guia claro para uma edição contida.

moyu-fr é uma skill de guarda-corpo para edição de código em mudanças pequenas e cirúrgicas. Ela ajuda agentes a evitar exageros de engenharia, manter os diffs mínimos e focar exatamente na alteração pedida. Use moyu-fr quando você quiser um patch simples, não uma reescrita, e quando controlar o escopo com precisão importar mais do que expandir a solução.

moyu-en é uma skill de contenção em primeiro lugar para edição de código. Ela ajuda a manter as mudanças cirúrgicas, evitar overengineering e limitar os diffs exatamente ao que o usuário pediu. Use o moyu-en quando você precisar de patches precisos e pequenos, controle de escopo estreito e uma orientação melhor para atualizações mínimas de código.

O prd-generator transforma uma ideia de produto ainda imprecisa em um Product Requirements Document pronto para IA. Ele faz perguntas de esclarecimento, segue um template fixo e ajuda fundadores, líderes de produto e fluxos de Skill Authoring a produzir especificações mais claras para ferramentas de código de IA downstream. Use o prd-generator quando precisar de requisitos estruturados, métricas, restrições e contexto pronto para implementação.

O context-engineering-advisor ajuda você a diagnosticar excesso de contexto vs. engenharia de contexto e, em seguida, ajustar limites, recuperação de માહિતી e a ordem do fluxo de trabalho para gerar saídas de IA mais confiáveis.

Use openai-docs para redação técnica, dúvidas sobre a API e produtos da OpenAI, escolha de modelos, validação de migrações e orientação para upgrade de prompts. A prioridade é a documentação oficial da OpenAI via o servidor Developer Docs MCP, com referências incluídas apenas como contexto de fallback quando necessário.

pua-ja é uma skill de escalonamento em japonês que leva agentes travados a investigar com mais profundidade, usar ferramentas antes de recorrer ao usuário e verificar os resultados após falhas repetidas. É mais indicada para equipes que querem uma camada de comportamento acionada por gatilhos para debugging, pesquisa, escrita e uso de pua-ja em Context Engineering.