RAG

knowledge-ops é uma skill de knowledge-ops para gerenciar uma base de conhecimento em múltiplas camadas, com arquivos locais, memória MCP, bancos vetoriais e repositórios Git. Use para ingerir, organizar, sincronizar, deduplicar e recuperar notas, conversas, documentos e fatos de projetos com limites de armazenamento claros.

vector-index-tuning ajuda a ajustar índices de busca vetorial para latência, recall e uso de memória. Use a skill para escolher tipos de índice, configurar parâmetros de HNSW e comparar opções de quantização em fluxos de RAG.

rag-implementation é uma skill prática para planejar sistemas de RAG com bancos de dados vetoriais, embeddings, padrões de recuperação e fluxos de resposta ancorada em fontes. Use para comparar opções de stack, orientar decisões de arquitetura e guiar instalação e uso em Q&A sobre documentos, assistentes de conhecimento e busca semântica.

similarity-search-patterns ajuda você a escolher métricas de distância, tipos de índice e padrões de recuperação híbrida para busca semântica e fluxos de trabalho de RAG. Use a skill para planejar os trade-offs da busca vetorial em produção entre recall, latência e escala.

A skill hybrid-search-implementation mostra como combinar recuperação vetorial e por palavras-chave com RRF, fusão linear, reranking e padrões em cascata para sistemas de busca e RAG.

langchain-architecture é um guia de arquitetura para criar aplicações com LangChain 1.x e LangGraph. Use para decidir entre chains, agents, retrieval, memory e padrões de orquestração com estado antes da implementação.

embedding-strategies ajuda você a escolher e otimizar modelos de embedding para busca semântica e fluxos de RAG, com orientações práticas sobre chunking, trade-offs entre modelos, conteúdo multilíngue e avaliação de recuperação.

azure-search-documents-py é a skill em Python para Azure AI Search voltada a desenvolvimento backend, cobrindo instalação, autenticação, design de índices, busca vetorial, busca híbrida, ranking semântico e recuperação agentic. Use a skill azure-search-documents-py quando precisar de orientação prática, da configuração aos padrões de consulta que realmente funcionam.

reunion é uma skill local-first para criar agentes de chat memorial a partir de memórias, logs de conversa, diários, fotos e relatos orais, com análise de Memory e Persona, uso via CLI e suporte a servidor MCP para Agent Orchestration.