S3

A skill detecting-s3-data-exfiltration-attempts ajuda a investigar possíveis roubos de dados no AWS S3 correlacionando eventos de dados do S3 no CloudTrail, findings do GuardDuty, alertas do Amazon Macie e padrões de acesso ao S3. Use esta skill detecting-s3-data-exfiltration-attempts para auditoria de segurança, resposta a incidentes e análise de downloads em massa suspeitos.

analyzing-cloud-storage-access-patterns ajuda equipes de segurança a detectar acessos suspeitos a armazenamento em nuvem no AWS S3, GCS e Azure Blob Storage. Ele analisa logs de auditoria em busca de downloads em massa, novos IPs de origem, chamadas de API incomuns, enumeração de buckets, acessos fora do expediente e possível exfiltração usando verificações de linha de base e anomalias.

A skill auditing-aws-s3-bucket-permissions ajuda você a auditar buckets do AWS S3 em busca de exposição pública, ACLs permissivas demais, políticas de bucket frágeis e criptografia ausente. Criada para fluxos de trabalho de Auditoria de Segurança, ela oferece suporte a uma revisão repetível de privilégio mínimo com orientação voltada a AWS CLI e boto3, além de notas práticas de instalação e uso.

O chdb-datastore é um skill compatível com pandas para análise de dados rápida, com uma API DataStore baseada em ClickHouse. Ele oferece suporte a conectores de arquivos, banco de dados e nuvem, joins entre fontes diferentes e mudanças mínimas de código em fluxos de trabalho no estilo pandas. Use este guia do chdb-datastore quando você quiser uma camada de análise plug-and-play para conjuntos de dados maiores.

chdb-sql é uma skill do GitHub para executar SQL do ClickHouse em Python sem servidor. Ela cobre chdb.query(), Session, conexões DB-API, table functions como file() e s3(), consultas parametrizadas e fluxos de trabalho de desenvolvimento backend para arquivos locais e fontes de dados externas.