Time Series skills and workflows surfaced by the site skill importer.
por ComposioHQ
influxdb-cloud-automation ajuda agentes a automatizar fluxos de trabalho do InfluxDB Cloud via Composio Rube MCP, verificando a conexão `influxdb_cloud`, descobrindo schemas de ferramentas em tempo real com `RUBE_SEARCH_TOOLS` e planejando execuções seguras.
por K-Dense-AI
A skill de statsmodels ajuda você a usar o statsmodels na análise de dados em Python quando precisa de modelos estatísticos, inferência e diagnósticos. Ela cobre ajuste de OLS, GLM, desfechos discretos, séries temporais e modelos mistos, com tabelas de coeficientes, valores-p, intervalos de confiança e checagens de pressupostos. Use este guia de statsmodels para econometria, previsão e relatórios com base técnica sólida.
por K-Dense-AI
neurokit2 é um skill em Python para processamento de biossinais, voltado à análise de dados de ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG e EOG. Use-o para limpar sinais, detectar picos e eventos, extrair métricas de HRV e complexidade e apoiar fluxos de trabalho científicos em psicofisiologia, análise clínica e interação humano-computador.
por K-Dense-AI
aeon é uma skill em Python compatível com scikit-learn para machine learning de séries temporais. Use-a para classificação, regressão, clustering, previsão, detecção de anomalias, segmentação, busca por similaridade e outros fluxos de trabalho com dados temporais. Ela se encaixa bem em análises univariadas e multivariadas quando você precisa de métodos especializados além do ML tabular genérico.
