Visualization

shader-dev es un skill práctico de shaders GLSL para efectos visuales en tiempo real al estilo ShaderToy. Usa el skill shader-dev para crear o depurar ray marching, escenas SDF, iluminación, partículas, movimiento de fluidos, postprocesado y shader-dev para diseño de interfaces, con menos conjeturas que con un prompt genérico.

metrics-dashboard te ayuda a definir y diseñar un panel de métricas de producto con los KPI adecuados, las visualizaciones correctas y los umbrales de alerta pertinentes. Úsalo para planificar qué medir, cómo agrupar las métricas y qué señales deben activar acciones en flujos de trabajo de producto, growth o analítica.

vega es una skill de creación de gráficos para convertir datos estructurados en visualizaciones interactivas y basadas en datos, usando Vega-Lite en la mayoría de los casos y Vega para diseños avanzados. Úsala para gráficos de barras, líneas, dispersión, mapas de calor, áreas, apilados y multiserie cuando tengas campos de datos reales y necesites especificaciones JSON válidas.

scientific-visualization es una meta-skill para crear figuras listas para publicación. Úsala para gráficos de envío a revistas con diseños multipanel, anotaciones de significancia, barras de error, paletas aptas para daltónicos y formato al estilo Nature/Science/Cell. Orquesta matplotlib, seaborn y plotly para trabajo de visualización de datos con scientific-visualization.

scientific-schematics convierte prompts en lenguaje natural en diagramas científicos de calidad de publicación con refinamiento iterativo inteligente. Usa Nano Banana 2 para la generación y Gemini 3.1 Pro Preview para la revisión, y solo regenera cuando el resultado queda por debajo del umbral definido para tu tipo de documento. Está pensado para arquitecturas de redes neuronales, diagramas de sistemas, diagramas de flujo, rutas biológicas y otros visuales científicos complejos.

La skill de infografías te ayuda a crear visuales listos para publicar a partir de un tema, un conjunto de datos o una narrativa. Permite crear infografías para visualización de datos con generación de Nano Banana Pro, revisión de calidad con Gemini 3 Pro, investigación opcional, paletas accesibles y refinamiento iterativo para marketing, informes, líneas de tiempo, comparativas y diseños para redes sociales.

La skill deeptools ayuda en flujos de trabajo de análisis de NGS en deepTools: conversión de BAM a bigWig, control de calidad, comparación de muestras y gráficos de heatmap o perfil para ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq y ensayos relacionados. Úsala como una guía práctica de deeptools cuando necesites análisis y visualización reproducibles desde la línea de comandos.

building-incident-response-dashboard ayuda a los equipos a crear paneles de respuesta a incidentes en tiempo real en Splunk, Elastic o Grafana para el seguimiento activo de incidentes, el estado de contención, los activos afectados, la propagación de IOC y las líneas de tiempo de respuesta. Usa esta habilidad de building-incident-response-dashboard cuando necesites un panel enfocado para analistas SOC, responsables de incidentes y equipos de liderazgo.

Usa security-ownership-map para analizar el historial de git y detectar riesgo de propiedad de seguridad, bus factor y control de código sensible. Mapea personas a archivos, identifica áreas huérfanas o con poca propiedad y exporta CSV/JSON para análisis de grafos. Es ideal para preguntas de auditoría de seguridad, verificaciones de realidad de CODEOWNERS y clústeres de propiedad basados en el historial de commits.