Context Engineering

token-budget-advisor é uma skill de roteamento que ajuda a escolher a profundidade da resposta antes de responder. Use-a para controlar o tamanho, o nível de detalhe ou o gasto de tokens em automações de workflow e fluxos de chat. Este guia do token-budget-advisor cobre regras de disparo, quando não usá-la e como aplicá-la a partir de skills/token-budget-advisor.

O prompt-optimizer é uma skill de prompt-optimizer que analisa prompts rascunho, identifica contexto faltante e os reescreve em prompts mais claros, prontos para copiar e colar. É ideal para trabalhos de guia de prompt-optimizer, revisão de prompts e prompt-optimizer para Prompt Writing, especialmente quando você precisa de melhor estrutura para fluxos de trabalho no Claude Code ou no ECC. Ele não executa a tarefa subjacente.

A skill context-budget audita o uso de contexto no Claude Code em agentes, skills, regras e servidores MCP. Ela ajuda a identificar excesso, conteúdo duplicado e componentes de alto custo, e depois retorna ações de limpeza priorizadas. Use este guia de context-budget para entender o uso prático da skill e aplicar Skill Testing em ambientes maiores.

ck é uma skill de memória de projeto para Claude Code, criada para manter contexto persistente entre sessões. Ela registra projetos, carrega automaticamente dados de briefing na inicialização e oferece fluxos de save, resume, info, list, forget e migrate por meio de scripts determinísticos em Node.js. É uma ótima opção para quem procura ck para Context Engineering.

ai-first-engineering é um modelo operacional enxuto para equipes em que agentes de IA geram boa parte do trabalho de implementação. Ele ajuda a definir Agent Standards para planejamento, arquitetura, revisão e testes, com orientações sobre instalação, uso e quando aplicar a skill.

agent-harness-construction é uma skill prática para aprimorar o design de agent harness, incluindo esquemas de ferramentas, formatos de observação, recuperação de erros e orçamento de contexto para aumentar a taxa de conclusão.

prompt-engineering-patterns é uma skill prática para design de prompts em produção, cobrindo contexto de instalação, templates reutilizáveis, exemplos few-shot, saídas estruturadas e fluxos de otimização de prompts para Context Engineering.

A context-driven-development ajuda a criar e manter artefatos de contexto de projeto do Conductor, como `product.md`, `tech-stack.md`, `workflow.md` e `tracks.md`, para que o desenvolvimento com apoio de IA permaneça consistente entre sessões e codebases.

A skill context-engineering ajuda você a estruturar o contexto do projeto para que os agentes sigam convenções, reduzam alucinações e mantenham o foco. Use-a ao iniciar uma sessão, trocar de tarefa ou montar um guia de context-engineering para uma base de código.

product-marketing-context ajuda equipes a criar e manter `.agents/product-marketing-context.md` para que outras skills de marketing reutilizem contexto de produto, público, posicionamento, objeções, provas e mensagens. A skill verifica se já existe um arquivo, oferece configuração com rascunho automático ou do zero e atualiza apenas as seções que mudaram.

context-compression é uma skill prática para encurtar sessões longas de agentes sem perder os fatos necessários para continuar o trabalho. Ela ajuda com compressão de contexto, sumarização estruturada, rastreamento de arquivos, preservação de decisões e otimização de tokens por tarefa em tarefas de programação de longa duração e fluxos de trabalho de Context Engineering.

context-degradation é uma skill prática para diagnosticar falhas de contexto em fluxos longos, incluindo lost-in-the-middle, poisoning, distraction, confusion e clash. Use-a para identificar onde o contexto quebra, decidir o que mudar primeiro e aplicar um guia repetível de context-degradation para Skill Authoring, posicionamento de prompts e depuração de agentes em produção.

context-fundamentals é um guia prático de engenharia de contexto para sistemas de agentes de IA. Ele ajuda você a decidir o que deve entrar no prompt, depurar problemas de contexto e gerenciar orçamentos de tokens com uma estrutura de contexto mais clara. Use esta skill context-fundamentals quando precisar de um guia bem fundamentado para design de agentes e otimização de prompts.

context-optimization é uma skill prática para Engenharia de Contexto que ajuda a reduzir o desperdício de tokens, preservar o estado de সিদ্ধান্ত?

teach-impeccable é uma skill de configuração única para design de UI que analisa seu repositório, faz perguntas direcionadas de UX e salva orientações de design persistentes para sessões futuras.

`session-handoff` ajuda agentes a criar e retomar documentos estruturados de handoff para trabalhos que atravessam várias sessões. Inclui um fluxo de criar vs. retomar, um template de handoff, um checklist de retomada e scripts para criar, validar, listar e verificar desatualização de handoffs, apoiando um Context Engineering mais confiável.

agent-md-refactor ajuda a refatorar arquivos AGENTS.md, CLAUDE.md ou COPILOT.md excessivamente longos usando divulgação progressiva. A skill destaca contradições, mantém regras universais no arquivo raiz e separa o restante em documentos vinculados para uma Context Engineering mais limpa e com menor carga de contexto.

memory-management ajuda o Claude a manter o contexto do projeto entre sessões com um fluxo de arquivos HOT/WARM/COLD. Use a skill para manter `CLAUDE.md`, pastas `memory/`, entradas de glossário e atualizações acionadas por eventos para auditorias, rankings, concorrentes e relatórios em fluxos de SEO ou Context Engineering.

huashu-nuwa é uma skill de Skill Authoring que transforma uma pessoa, um tema ou uma necessidade vaga em uma skill de perspectiva reutilizável. Ela orienta a instalação e o uso por meio de `SKILL.md`, `references/extraction-framework.md`, `references/skill-template.md` e skills de exemplo para destilação, roteamento e revisão de qualidade.

mnemos é uma skill de memória com escopo por tarefa para agentes que precisam de contexto durável entre compactions. Ela usa um MnemoGraph tipado para manter metas e restrições persistentes, comprimir resultados e preservar checkpoints para retomada. É útil para engenharia de contexto, depuração, manutenção de repositório e handoffs.

O llm-patterns ajuda você a desenhar a lógica de aplicativos AI-first, em que os LLMs cuidam do raciocínio, da extração e da geração, enquanto o código fica com validação, roteamento e tratamento de erros. Use a skill llm-patterns para uma estrutura de prompt mais clara, fluxos de trabalho de LLM testáveis e orientação prática para criação de Skills.

immortal-skill é um fluxo de criação de Skills que transforma chats, documentos e exports de plataformas em um pacote de persona digital orientado por evidências. Ele orienta a escolha de papéis, a coleta de fontes, verificações éticas, tratamento de conflitos e a geração de saídas para skills de agente reutilizáveis.

steve-jobs-perspective é uma skill de crítica de produto orientada por papel que usa heurísticas no estilo de Steve Jobs, arquivos de pesquisa e exemplos para refinar decisões de produto, messaging e estratégia.

create-senpai é uma skill do Claude Code que transforma exportações de chat, notas de reunião, capturas de tela e fotos em uma persona senpai reutilizável, com memória de grupo, fluxo de correção e atualizações contínuas.