prompt-engineering-patterns

Visão Geral

O que é prompt-engineering-patterns?

A skill prompt-engineering-patterns oferece um conjunto completo de ferramentas para projetar, otimizar e gerenciar prompts avançados para grandes modelos de linguagem (LLMs) em produção. É ideal para engenheiros de IA, designers de prompts e desenvolvedores que precisam de saídas confiáveis e de alta qualidade de modelos como o GPT ou ChatGPT da OpenAI.

Quem Deve Usar Esta Skill?

• Engenheiros de IA desenvolvendo aplicações LLM em produção
• Autores de prompts buscando templates robustos e melhores práticas
• Equipes otimizando desempenho, consistência e confiabilidade de prompts
• Qualquer pessoa implementando padrões few-shot, chain-of-thought ou prompts estruturados

Problemas Que Resolve

• Saídas inconsistentes ou pouco confiáveis de LLMs
• Dificuldade em escalar o design de prompts para múltiplas tarefas e domínios
• Falta de templates reutilizáveis e prontos para produção
• Desafios para depurar, refinar e validar prompts

Como Usar

Passos para Instalação

1. Adicione a skill ao seu agente ou projeto usando:

   npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill prompt-engineering-patterns

2. Comece revisando o SKILL.md para uma visão geral e notas de uso.

Arquivos e Pastas Principais

• assets/few-shot-examples.json: Exemplos few-shot prontos para tarefas como análise de sentimento, extração de entidades e geração de código.
• assets/prompt-template-library.md: Biblioteca de templates de prompt para classificação, extração, geração e transformação.
• references/chain-of-thought.md: Guias e código para implementar prompting do tipo chain-of-thought.
• references/few-shot-learning.md: Estratégias para seleção e gerenciamento de exemplos few-shot.
• references/prompt-optimization.md: Melhores práticas para refinamento e avaliação sistemática de prompts.
• references/prompt-templates.md: Arquitetura de templates e código para prompts dinâmicos e reutilizáveis.
• references/system-prompts.md: Padrões para projetar prompts de sistema eficazes para assistentes de IA especializados.
• scripts/optimize-prompt.py: Script exemplo para automatizar fluxos de trabalho de otimização de prompts.

Recomendações de Fluxo de Trabalho

• Adapte templates e padrões para seus casos de uso — não copie literalmente.
• Use os exemplos few-shot e a biblioteca de templates como ponto de partida para seu domínio.
• Aproveite as referências para técnicas avançadas como auto-consistência, seleção semântica de exemplos e saídas estruturadas.

Perguntas Frequentes

O que diferencia prompt-engineering-patterns de guias básicos de prompts?

Esta skill oferece padrões focados em produção, templates reutilizáveis e código para engenharia avançada de prompts — não apenas exemplos simples. Abrange few-shot learning, chain-of-thought, design de prompts de sistema e fluxos de otimização.

Posso usar prompt-engineering-patterns com OpenAI, ChatGPT ou outros LLMs?

Sim. Os templates e padrões são compatíveis com OpenAI, ChatGPT e plataformas similares de LLM.

Por onde começar após a instalação?

Comece pelo SKILL.md para um roteiro. Depois explore as pastas assets/ e references/ para templates, exemplos e melhores práticas adaptadas às suas tarefas.

Esta skill é adequada para projetos não comerciais ou hobby?

Embora otimizada para produção, a skill também é valiosa para prototipagem, pesquisa e aprendizado de técnicas avançadas de engenharia de prompts.

Como personalizo os templates para meu domínio?

Edite os templates e exemplos na pasta assets/ ou estenda as classes de templates em references/prompt-templates.md para atender suas necessidades.

Onde encontro mais exemplos e scripts auxiliares?

Confira a pasta assets/ para exemplos e scripts/ para ferramentas de automação. O diretório references/ contém guias detalhados e padrões de código.

Para uma árvore completa de arquivos e mais detalhes, abra a aba Files no repositório.