Multi-Agent Systems

team-builder é um seletor interativo de agentes para montar e despachar equipes paralelas a partir de arquivos markdown de personas. A skill team-builder ajuda você a navegar pelos agentes disponíveis, agrupar especialistas por domínio e montar equipes ad hoc para Workflow Automation. É mais indicada para repositórios com bibliotecas de agentes em estrutura plana ou em subdiretórios e com organização clara das personas.

santa-method é um fluxo de verificação multiagente para resultados que precisam estar certos antes de serem publicados. Ele usa revisão independente para identificar pontos cegos em conteúdo, entregáveis próximos de código, textos sensíveis a compliance e tarefas de automação de workflows. Instale a skill santa-method quando precisar de um ciclo repetível de gerar, verificar e convergir.

ralphinho-rfc-pipeline é uma skill de workflow multiagente orientada por RFC para dividir recursos grandes em unidades verificáveis, validar cada etapa e fazer o merge com checagens de integração. É ideal para ralphinho-rfc-pipeline em Multi-Agent Systems, refatorações, mudanças de schema, autenticação, performance e segurança.

iterative-retrieval é um padrão de trabalho para refinar progressivamente a recuperação de contexto em fluxos de trabalho agenticos. Ele ajuda subagentes a evitar contexto demais ou de menos, sendo útil para uso de iterative-retrieval, decisões de instalação e iterative-retrieval para Automação de Fluxos de Trabalho.

dmux-workflows é um guia para orquestrar sessões paralelas de agentes de IA com dmux em painéis do tmux. Ele ajuda a dividir pesquisa, implementação, testes e documentação entre Claude Code, Codex, OpenCode e harnesses similares, para você gerenciar desenvolvimento multiagente com menos gargalo de contexto.

continuous-agent-loop ajuda agentes a executar loops autônomos repetíveis com quality gates, evals, etapas de recuperação e regras claras de parada para concluir tarefas com confiabilidade.

claude-devfleet é uma skill de orquestração multiagente para o Claude DevFleet. Ela ajuda a planejar projetos, distribuir agentes em paralelo em worktrees isoladas, acompanhar o progresso e ler relatórios estruturados. É mais indicada para tarefas de código maiores, que se beneficiam de missões com dependências entre si, e não para edições rápidas em um único arquivo.

autonomous-loops é uma skill para projetar fluxos de trabalho autônomos no Claude Code, desde pipelines sequenciais simples até orquestração de DAG multiagente com quality gates e handoffs.

autonomous-agent-harness transforma o Claude Code em um sistema de agentes persistente e autônomo, com memória, execuções agendadas, despacho de tarefas e uso do computador. É indicado para orquestração de agentes, verificações recorrentes e fluxos de trabalho de longa duração quando você precisa de algo além de um prompt pontual.

Aprenda a skill agentic-engineering para execução orientada por avaliações, decomposição de tarefas, roteamento de modelos e automação de fluxos de trabalho mais segura com checagens de regressão.

agent-payment-x402 ajuda agentes de IA a lidar com pagamentos x402 usando ferramentas MCP, limites de gasto, listas de destinatários permitidos e carteiras non-custodial para APIs pagas e orquestração de agentes.

dispatching-parallel-agents é uma skill de orquestração de agentes para dividir tarefas realmente independentes entre agentes separados, com contexto isolado e resultados coordenados.

langchain-architecture é um guia de arquitetura para criar aplicações com LangChain 1.x e LangGraph. Use para decidir entre chains, agents, retrieval, memory e padrões de orquestração com estado antes da implementação.

agent-workflow-designer ajuda a planejar workflows multiagente para produção, com seleção de padrões, contratos de handoff, retentativas, timeouts, limites de contexto e quality gates. Use para desenhar fluxos sequential, parallel, router, orchestrator ou evaluator e gerar esqueletos iniciais com scripts/workflow_scaffolder.py.

spawn inicia N subagentes paralelos em git worktrees isolados para uma sessão AgentHub já inicializada. Use /hub:spawn com um ID de sessão opcional ou templates como optimizer, refactorer, test-writer e bug-fixer para comparar abordagens concorrentes.

run é uma skill de orquestração AgentHub para Claude que aciona `/hub:run` para inicializar uma tarefa, criar agentes, avaliar resultados e fazer merge do vencedor. Use para melhorias de código mensuráveis ou comparações criativas julgadas, com parâmetros claros de tarefa, agente, avaliação, métrica, direção e template.

agenthub é um skill de orquestração de agentes para executar agentes de IA em paralelo em git worktrees isoladas, acompanhar o progresso em um board local, avaliar resultados por métrica ou por um LLM judge e mesclar a melhor branch. Ideal para otimização baseada em repositório, refatoração, pesquisa e variações de conteúdo.

agent-protocol é uma skill baseada em documentação para orquestração de agentes C-level. Ela define sintaxe de invocação, tokens de função, blocos de resposta, rastreamento de cadeias, regras de isolamento e prevenção de loops para fluxos de trabalho empresariais multiagente auditáveis.

A skill multi-agent-patterns ajuda você a projetar e implementar sistemas de agentes com orquestração de agentes, isolamento de contexto, trabalho em paralelo e handoffs estruturados. Use-a quando estiver escolhendo entre um único agente e uma configuração multiagente, ou quando precisar de roteamento por supervisor, handoffs entre pares, consenso ou tratamento de falhas. Ela é mais indicada para tarefas com forte necessidade de orquestração, em que coordenação clara importa mais do que simplesmente adicionar mais agentes.

O agents-sdk ajuda você a criar agents em Cloudflare Workers com conversas com estado, execução durável, chat por WebSocket ou streaming, integração com MCP, tarefas agendadas e automação de navegador. Esta skill de agents-sdk foca decisões de instalação, configuração e uso prático para apps Workers novos ou já existentes, com orientação sobre sistemas multiagente apenas quando eles se encaixam nas restrições do runtime da Cloudflare.

A subagent-driven-development ajuda você a dividir planos de implementação em tarefas independentes, acionar um subagent novo para cada uma e revisar os resultados entre as etapas. Ela foi pensada para orquestração de agentes quando você precisa entregar mais rápido sem abrir mão de quality gates, especialmente em 3+ issues independentes, correções de bugs, recortes de funcionalidades ou limpeza de repositório.

tree-of-thoughts é uma skill de workflow de raciocínio que ajuda agentes a explorar várias abordagens, podar ramificações fracas e sintetizar uma resposta melhor. É útil para debugging complexo, planejamento, trade-offs de arquitetura e tree-of-thoughts para orquestração de agentes.

launch-sub-agent ajuda você a despachar um subagente focado para tarefas delimitadas em sistemas multiagente. Ele analisa a complexidade da tarefa, seleciona a camada de modelo adequada, oferece suporte ao pareamento com agentes especializados e adiciona verificação com autocrítica para resultados mais confiáveis.

multi-agent-patterns é um guia prático para projetar Multi-Agent Systems no Claude Code quando um agente só não dá conta. Use-o para dividir o trabalho, coordenar subagentes e comparar padrões de orquestração sem ավելar complexidade desnecessária.