ai-regression-testing

Visão geral da skill ai-regression-testing

Para que serve o ai-regression-testing

A skill ai-regression-testing ajuda a pegar bugs que o desenvolvimento assistido por IA costuma deixar passar: correções incompletas, suposições desatualizadas e mudanças que funcionam em um fluxo de execução, mas quebram em outro. Ela é mais útil quando um agente de IA já editou rotas de API, lógica de backend, código com feature flag ou um bugfix que não pode sofrer regressão.

Melhor encaixe para este fluxo de trabalho

Use a skill ai-regression-testing quando você quiser verificações de regressão práticas, repetíveis e ancoradas nos modos reais de operação do app. Ela encaixa muito bem em equipes que usam Claude Code, Cursor ou Codex, especialmente quando existe um sandbox ou modo mock e você quer testes que não dependam de um banco de dados ao vivo.

Por que ela é diferente de um prompt genérico

Um prompt genérico pode pedir testes, mas a skill ai-regression-testing foca no ponto cego específico da IA: muitas vezes o mesmo modelo escreve e revisa a mesma mudança. Por isso, a skill foi pensada para verificar branches esquecidos, diferenças entre produção e sandbox e o reaparecimento do bug depois de uma correção, e não apenas para gerar testes do caminho feliz.

Como usar a skill ai-regression-testing

Instale e localize as instruções centrais

Use o fluxo de instalação do ai-regression-testing no repositório ou ambiente de agente que você já está usando e, em seguida, comece por SKILL.md em skills/ai-regression-testing. Se você estiver navegando no repositório manualmente, leia SKILL.md primeiro, porque essa skill não tem arquivos extras em rules/, resources/ nem scripts auxiliares para orientar você.

Dê à skill um alvo concreto de regressão

O uso do ai-regression-testing funciona melhor quando você nomeia o bug exato, os arquivos alterados e o caminho de execução que antes falhava. Um pedido fraco seria “faça testes para esta correção”. Um pedido mais forte seria: “Crie verificações de regressão para a correção em /api/notifications, cubra os caminhos de sandbox e produção e verifique se notification_settings é retornado tanto nos resultados da consulta quanto nos tipos TypeScript.”

Estruture o prompt em torno de modos e pontos de falha

O guia ai-regression-testing é mais eficaz quando você pede explicitamente cobertura de branches, e não só uma execução bem-sucedida. Mencione se o app tem modo sandbox, dados mockados, feature flags ou rotas alternativas, e peça para a skill validar cada caminho que possa divergir silenciosamente. Se o bug já foi corrigido uma vez, inclua o sintoma original e o que faria ele voltar.

Leia o repositório nesta ordem

Para esta skill, inspecione primeiro SKILL.md e depois siga o caminho de código que você quer endurecer. Se o seu projeto tiver testes, abra o arquivo de teste existente mais próximo da área alterada e reproduza o estilo de setup dele antes de adicionar novas verificações. Se houver uma implementação de modo sandbox, compare-a com o caminho de produção para que o teste de regressão não prove apenas um branch.

FAQ da skill ai-regression-testing

O ai-regression-testing é só para código gerado por IA?

Não. A skill ai-regression-testing leva o nome do desenvolvimento assistido por IA, mas o caso de uso real é prevenir regressões em bases de código onde as mudanças são rápidas, os ciclos de revisão são curtos e omissões sutis são comuns. Ela também ajuda quando humanos fizeram o bugfix original.

Preciso de um modo sandbox ou mock?

Não, mas o suporte a sandbox deixa o uso do ai-regression-testing muito mais valioso porque permite validar o comportamento sem depender de um banco de dados ao vivo. Se o seu app não tiver um modo de teste isolado, a skill ainda pode ajudar a definir casos de regressão, mas as verificações podem ficar mais lentas ou mais dependentes do ambiente.

Isso é melhor do que escrever um prompt normal para testes?

Em geral, sim, quando o risco está em suposições ocultas e não só em lacunas de cobertura. Um prompt comum pode gerar testes amplos, enquanto o ai-regression-testing para Regression Testing é melhor para forçar atenção em branches esquecidos, seletores desatualizados, divergências de schema e diferenças entre produção e sandbox.

É amigável para iniciantes?

Sim, se você conseguir identificar o bug, o arquivo alterado e o comportamento esperado. Você não precisa dominar arquitetura de testes para aproveitar a skill ai-regression-testing, mas precisa fornecer contexto suficiente para que a skill mire no caminho certo.

Como melhorar a skill ai-regression-testing

Forneça a história exata da falha

A melhoria de maior valor para o ai-regression-testing é uma narrativa clara do bug: o que quebrou, onde quebrou, como foi corrigido e o que contaria como regressão. Inclua a mensagem de erro, o nome da rota ou do componente e qualquer lógica condicional, como sandbox versus produção, para que a skill construa testes em torno do risco real.

Peça o elo mais fraco, não só o caminho principal

Muitos testes da primeira passada confirmam apenas o caso óbvio de sucesso. Melhore os resultados do ai-regression-testing pedindo verificações de campos ausentes, consultas alternativas, tipos gerados e comportamento específico de cada branch. Isso é especialmente importante quando um caminho de código é fácil de ignorar depois que a correção principal parece certa.

Itere depois da primeira passada

Se a primeira saída estiver ampla demais, peça para a skill restringir ao menor teste que teria capturado o bug original. Se estiver estreita demais, peça mais um caso de regressão que ataque o caminho mais plausível para a reintrodução do problema. Para o ai-regression-testing, a melhor iteração normalmente não é mais testes, e sim condições de falha mais precisas.