ai-seo

Visão geral

O que a skill ai-seo faz

ai-seo é uma skill especializada em SEO e estratégia de conteúdo focada em busca por IA, não apenas em rankings clássicos do Google. Ela ajuda você a tornar suas páginas detectáveis, extraíveis e citáveis por sistemas de IA como Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini e Copilot.

Em vez de otimizar apenas para blue links, ai-seo orienta você a:

• Auditar sua visibilidade atual em respostas geradas por IA
• Melhorar a forma como seu conteúdo é estruturado para que LLMs possam citá-lo claramente
• Fortalecer sinais de autoridade que tornam seu site uma citação preferencial
• Alinhar seu conteúdo com a forma como diferentes plataformas de IA escolhem e ranqueiam fontes

A skill se baseia em:

• Um fluxo estruturado de AI Visibility Audit
• Um framework de três pilares: Structure, Authority, Presence
• Padrões de conteúdo práticos para answer engines (AEO) e generative engines (GEO)
• Orientações sobre fatores de ranqueamento específicos de cada plataforma de IA

Para quem a ai-seo é indicada

ai-seo é uma boa opção se você é:

• Líder de marketing ou SEO e quer ver sua marca citada em respostas de IA
• Estrategista de conteúdo planejando um roadmap de visibilidade em busca por IA
• Founder ou PMM que vive vendo concorrentes citados no ChatGPT ou Perplexity
• Agência ou consultor oferecendo serviços de AI SEO / AEO / GEO

Ela não é principalmente para:

• Auditorias de SEO técnico aprofundadas (erros de crawl, velocidade do site, linking interno) → use seo-audit
• Detalhamento de implementação de Schema.org ou structured data → use schema-markup
• Pesquisa de palavras-chave genérica sem foco em resultados orientados por IA

Problemas que a skill ai-seo resolve

Use ai-seo quando você precisar responder perguntas como:

• “Como fazemos nosso SaaS aparecer nas recomendações do ChatGPT e Perplexity?”
• “Por que os AI Overviews nunca citam nosso conteúdo?”
• “Quais padrões de conteúdo ajudam a ganhar answer boxes e resumos de IA?”
• “Devemos permitir ou bloquear crawlers de IA no robots.txt?”
• “Como diferentes plataformas de IA decidem quais sites citar?”

A skill ajuda você, de forma sistemática, a:

• Verificar se e onde sua marca já aparece em respostas de IA
• Identificar lacunas na estrutura do seu conteúdo que impedem LLMs de citarem você
• Aplicar padrões testados de blocos de conteúdo AEO e GEO em páginas-chave
• Priorizar próximos passos concretos com base em sinais de ranqueamento com suporte em pesquisa

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Como usar

Instalação e configuração

Para adicionar ai-seo ao seu ambiente de agent, instale a partir do repositório coreyhaines31/marketingskills:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill ai-seo

Depois de instalar:

1. Abra a pasta skills/ai-seo/.
2. Comece por SKILL.md para entender o comportamento central, escopo e lógica de decisão.
3. Revise as pastas references/ e evals/ para ver padrões e exemplos.

Arquivos principais:

• SKILL.md – definição principal da skill ai-seo e do fluxo de trabalho
• references/content-patterns.md – padrões reutilizáveis de conteúdo AEO e GEO
• references/platform-ranking-factors.md – como as principais plataformas de IA selecionam fontes
• evals/evals.json – prompts de exemplo e comportamentos esperados para validação

Fluxo central: do audit ao plano de ação

A skill ai-seo foi desenhada em torno de uma estratégia passo a passo, não de dicas pontuais. O fluxo em alto nível inclui:

1. Coletar contexto de visibilidade em IA

Antes de rodar análises profundas, a skill busca entender o contexto mais amplo de produto e marca.

Se o seu repositório tiver um arquivo de contexto de product marketing, ai-seo espera que ele seja lido primeiro:

• .agents/product-marketing-context.md (padrão atual)
• .claude/product-marketing-context.md (setups mais antigos)

Se esse arquivo estiver faltando ou incompleto, o fluxo vai pedir informações essenciais como:

• Seu produto e categoria (por exemplo, “B2B project management SaaS”)
• Principais use cases e públicos-alvo
• Marcas concorrentes que você vê sendo citadas em respostas de IA
• Suas queries ou tópicos mais importantes

Isso evita perguntas repetitivas e mantém as decisões de AI SEO alinhadas ao seu posicionamento.

2. Rodar um AI Visibility Audit

Em seguida, ai-seo guia você por uma checagem de visibilidade em IA nas principais plataformas, normalmente cobrindo:

• Google AI Overviews
• ChatGPT
• Perplexity
• Claude
• Gemini
• Copilot

O audit foca em:

• Se sua marca aparece ou não para as queries-alvo
• Com que frequência você é citado em comparação com concorrentes
• Que tipos de páginas (guias, docs, pricing, comparativos) tendem a ser citadas

Este estágio é onde você identifica lacunas de visibilidade zero e prioriza quais queries ou páginas atacar primeiro.

3. Aplicar os três pilares: Structure, Authority, Presence

ai-seo usa um framework de três pilares que aparece ao longo dos prompts e referências:

1. Structure – Tornar o conteúdo extraível

   • Use headings claros, definições objetivas e blocos de resposta autocontidos
   • Quebre explicações complexas em padrões de passo a passo ou FAQ
   • Inclua bons comparativos estruturados e tabelas de prós/contras

2. Authority – Tornar o conteúdo citável

   • Reforce sinais de E-E-A-T com autoria especializada e fontes confiáveis
   • Traga estatísticas, citações externas e afirmações claras
   • Evite texto excessivamente “vendas” nas páginas educacionais que sistemas de IA usam como fonte

3. Presence – Estar onde a IA procura

   • Garanta que seu conteúdo esteja indexado nos backends de busca que cada plataforma de IA utiliza
   • Confirme que bots de IA estão permitidos no robots.txt se você quiser receber citações
   • Publique formatos e tópicos que cada assistente de IA prefere citar

A skill usa esses pilares para transformar os achados do audit em uma lista priorizada de correções.

4. Usar padrões de conteúdo AEO e GEO

O arquivo references/content-patterns.md traz padrões prontos, desenhados para answer engines e generative engines.

A partir desse guia, você obtém:

• Padrões de Answer Engine Optimization (AEO)

  • Blocos de definição para queries “What is X?”
  • Blocos passo a passo para queries “How to”
  • Blocos de tabelas comparativas para conteúdo “[Tool] vs [Tool]”
  • Blocos de prós e contras, FAQ e listas para respostas fáceis de escanear

• Padrões de Generative Engine Optimization (GEO)

  • Blocos de citação de estatísticas
  • Blocos de citações de especialistas e afirmações com autoridade
  • Blocos de resposta autocontidos que a IA pode inserir diretamente nas respostas
  • Estruturas “sanduíche” focadas em evidências, que misturam afirmações e provas

ai-seo pode ajudar você a decidir quais padrões aplicar em cada página e como adaptá-los ao tom de voz da sua marca.

5. Alinhar com fatores de ranqueamento específicos de cada plataforma

Plataformas de IA diferentes usam índices e lógicas de ranqueamento diferentes. O guia references/platform-ranking-factors.md (que ai-seo usa para raciocinar) explica:

• Fundamentos comuns: inclusão no índice, crawlability, extractability
• Como o Google AI Overviews adiciona uma camada de seleção por IA sobre os sinais tradicionais de SEO
• Por que citações, estatísticas e structured data se correlacionam com melhor visibilidade
• Como estudos sobre autoridade de domínio e relevância temática se relacionam com citações em IA

A skill usa esse conhecimento para ajustar recomendações, por exemplo:

• Enfatizando E-E-A-T e structured data para Google AI Overviews
• Priorizando trechos bem referenciados e autocontidos para LLMs como ChatGPT e Perplexity

6. Produzir um plano de ação priorizado

Com base no audit e nos padrões, ai-seo normalmente encerra propondo um plano conciso e ranqueado, como:

• Reescritas de páginas de alto impacto usando padrões AEO/GEO
• Novas peças de conteúdo criadas para cobrir lacunas de visibilidade em queries específicas
• Decisões técnicas e de política sobre acesso de bots de IA e indexação

Você pode então distribuir essas tarefas para redatores, profissionais de SEO ou product marketers.

Exemplos de prompts para usar com a skill ai-seo

Depois de instalar, direcione queries para ai-seo sempre que surgir linguagem focada em SEO para IA, por exemplo:

• “Nunca aparecemos no Google AI Overviews. O que devemos corrigir primeiro?”
• “Como otimizo nossos posts de blog para o ChatGPT nos citar como fonte?”
• “Crie um checklist de AI visibility audit para o nosso fintech SaaS.”
• “Me ajude a redesenhar esta página de comparação para aumentar as chances de o Perplexity citá-la.”

Em cada caso, ai-seo vai:

• Buscar o contexto de product marketing
• Passar pelo framework dos três pilares
• Consultar o guia de visibility audit e os content patterns
• Retornar um conjunto de ações estruturado e priorizado

Quando a ai-seo não é a melhor opção

Considere outra skill se sua principal necessidade for:

• Checks de SEO técnico (crawl budget, sitemaps, 404s) → use seo-audit
• Planejamento e validação de schema markup → use schema-markup
• Calendários de conteúdo puramente para redes sociais sem objetivo de busca por IA → use skills focadas em social ou conteúdo

ai-seo funciona melhor quando visibilidade em busca guiada por IA, answer engine optimization e citações em IA são os objetivos principais.

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FAQ

Em que a ai-seo é diferente de ferramentas tradicionais de SEO?

ai-seo foca especificamente em busca por IA e answer engines. Em vez de tentar apenas melhorar rankings em SERPs clássicos, ela ajuda você a:

• Auditar com que frequência aparece em respostas geradas por IA
• Estruturar o conteúdo para que LLMs possam citá-lo com facilidade
• Se alinhar a fatores de ranqueamento específicos de IA, detalhados nos guias de referência do repositório

Para SEO técnico completo ou saúde geral do site, você deve usar ai-seo em conjunto com skills e ferramentas de SEO mais tradicionais.

Como instalo a skill ai-seo?

Instale ai-seo a partir do repositório coreyhaines31/marketingskills usando:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill ai-seo

Depois abra a pasta skills/ai-seo/ e revise SKILL.md, seguido dos diretórios references/ e evals/.

Quais arquivos devo ler primeiro depois de instalar?

Para uma visão rápida, mas consistente:

1. SKILL.md – explica o que a ai-seo faz e como ela deve se comportar.
2. references/content-patterns.md – mostra os padrões de blocos de conteúdo AEO e GEO que você pode aplicar imediatamente.
3. references/platform-ranking-factors.md – explica como diferentes plataformas de IA escolhem fontes.
4. evals/evals.json – contém prompts de exemplo e outputs esperados para você ver como a skill deve responder.

A ai-seo consegue me orientar sobre bloquear crawlers de IA no robots.txt?

Sim. Os evals e referências incluem cenários sobre acesso de bots de IA. A skill leva em conta:

• Suas preocupações (por exemplo, reutilização de conteúdo vs. visibilidade de marca)
• Trade-offs entre bloquear bots e perder oportunidades de citação
• A importância de crawlability para ser citado em respostas de IA

Você pode fazer perguntas para ai-seo como:

• “Devemos bloquear GPTBot e PerplexityBot?”
• “O que acontece com nossa visibilidade em IA se desativarmos crawlers de IA?”

A ai-seo cobre structured data e schema markup?

ai-seo sabe que structured data pode ajudar na visibilidade em AI Overviews e answer engines, mas não é especializada em implementação de schema. Para estratégia detalhada de schema e ajuda em markup, use a skill dedicada schema-markup junto com a ai-seo.

A ai-seo serve para negócios que não são SaaS?

Sim. Embora muitos exemplos citem SaaS e B2B, os frameworks por trás se aplicam a:

• E‑commerce
• Publishers de conteúdo
• Negócios de serviços
• Escritórios profissionais e consultorias

Desde que seu objetivo seja aparecer e ser citado em respostas de IA, ai-seo pode ser adaptada ao seu segmento usando o seu próprio product marketing context.

Como saber se a ai-seo está funcionando?

Você pode acompanhar o impacto:

• Repetindo periodicamente seu AI visibility audit e registrando melhorias
• Verificando se sua marca passa a aparecer com mais frequência como fonte citada nas queries-alvo
• Monitorando mudanças em tráfego e conversões assistidas por queries influenciadas por IA (quando mensurável)

A própria ai-seo fornece o plano estratégico e recomendações estruturadas; a medição acontece nas suas ferramentas de analytics e nos próprios checks das plataformas de IA.