schema-markup

Visão geral da skill schema-markup

O que a skill schema-markup faz

A skill schema-markup ajuda você a adicionar, corrigir ou evoluir dados estruturados em páginas reais usando padrões válidos do schema.org, com forte preferência por JSON-LD e por oportunidades de rich results visíveis no Google. Ela é mais útil quando você já sabe qual página quer marcar, mas precisa decidir mais rápido qual é o tipo de schema certo, quais propriedades são obrigatórias e ter um exemplo de código pronto para implementar.

Quem deve instalar a skill schema-markup

Esta skill schema-markup é uma ótima opção para times de SEO, marketing de conteúdo, desenvolvedores web e donos de sites que precisam publicar dados estruturados sem ficar tentando adivinhar com base na documentação. Ela é especialmente útil para:

• sites de marketing e homepages de SaaS
• templates de blog e artigos
• páginas de produto, software, FAQ, evento e negócio local
• equipes que estão limpando marcações imprecisas ou incompletas

A necessidade prática que ela resolve de verdade

A maioria dos usuários não está procurando uma aula teórica sobre dados estruturados. O que precisam é responder perguntas práticas com rapidez:

• Qual tipo de schema combina com esta página?
• Dá para combinar vários tipos de schema?
• Quais propriedades vale a pena adicionar agora?
• O que é seguro implementar sem fazer alegações além do que a página mostra?
• Qual JSON-LD deve entrar hoje no template da página?

A skill foi desenhada em torno dessas decisões, e não apenas como uma lista de tipos de schema.

O que diferencia esta skill schema-markup

O principal diferencial é que ela orienta para uma marcação precisa, alinhada à página real, em vez de seguir a lógica de “adicionar todo schema possível”. O repositório também traz um arquivo útil, references/schema-examples.md, com exemplos concretos para tipos comuns como Organization, WebSite, Article, Product, SoftwareApplication, FAQPage, HowTo, BreadcrumbList, LocalBusiness e Event. Isso torna a skill mais acionável do que um prompt genérico.

Principais limitações para saber antes de instalar

Isto não é um crawler, validador nem scanner de páginas ao vivo. A skill schema-markup depende dos fatos da página que você fornecer. Se a entrada for vaga, a saída pode até parecer bem acabada, mas ainda assim estar errada em termos de elegibilidade ou implementação. Ela também foca em geração e escolha de marcação, não em um diagnóstico mais amplo de SEO técnico.

Como usar a skill schema-markup

Instale a skill schema-markup

Instale pelo repositório com:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill schema-markup

Se você estiver avaliando antes de instalar, revise:

• skills/schema-markup/SKILL.md
• skills/schema-markup/references/schema-examples.md
• skills/schema-markup/evals/evals.json

Esses três arquivos mostram quase tudo o que importa: condições de acionamento, expectativa de saída e padrões de exemplo.

Leia estes arquivos primeiro

Comece nesta ordem:

1. SKILL.md para entender o fluxo e as regras de decisão
2. references/schema-examples.md para padrões de JSON-LD que você pode reaproveitar
3. evals/evals.json para ver, na prática, como é uma “boa saída”

Os evals são especialmente úteis porque deixam claro o comportamento esperado: verificar primeiro o contexto, escolher tipos de schema relevantes, usar @graph quando fizer sentido, fornecer JSON-LD completo e recomendar validação.

Melhor formato de entrada para usar schema-markup

A skill schema-markup funciona melhor quando você fornece fatos no nível da página, e não apenas algo como “adicione schema”. Inclua:

• URL da página ou tipo de página
• objetivo da página
• entidades visíveis na página
• tipo de negócio
• rich result desejado, se houver
• schema atual ou erros existentes
• CMS ou framework
• campos que você realmente consegue preencher

Um pedido fraco:

• “Add schema markup for SEO.”

Um pedido forte:

• “Create JSON-LD for our SaaS homepage. We are a project management platform. Visible elements include company name, logo, product overview, customer logos, pricing link, and site search. We want Organization, WebSite, and the most appropriate product-related type. We deploy in Next.js and can inject one script in the layout.”

Como transformar um objetivo vago em um prompt útil

Um bom prompt para schema-markup deve pedir quatro entregas:

1. tipos de schema recomendados
2. justificativa de cada escolha
3. JSON-LD completo
4. notas de validação e implementação

Exemplo de estrutura de prompt:

• “Use the schema-markup skill.”
• “First determine the page type and rich result eligibility.”
• “Then recommend the minimal correct schema set.”
• “Generate production-ready JSON-LD.”
• “Flag any claims that are unsupported by visible content.”
• “Tell me where to place it in our template.”

Esse enquadramento gera respostas mais confiáveis do que simplesmente pedir código de exemplo.

Tipos de página que esta skill schema-markup atende bem

Com base nos exemplos e evals do repositório, a skill schema-markup é mais forte em:

• homepage com Organization e WebSite
• marcação para blog/artigo
• Product e SoftwareApplication
• FAQPage
• HowTo
• BreadcrumbList
• LocalBusiness
• Event
• implementações de páginas mistas com @graph

Se a sua página se encaixa claramente em um desses casos, a adoção tende a ser simples.

Quando usar @graph na schema-markup

Use @graph quando uma mesma página contiver legitimamente várias entidades ou funções de página, como:

• homepage com Organization + WebSite
• homepage de SaaS com Organization + WebSite + SoftwareApplication
• página de artigo com Article + BreadcrumbList

Isso importa porque muitas equipes acabam dividindo a marcação de forma estranha em vários scripts ou então lotando um único tipo com propriedades sem relação. Os exemplos e a expectativa dos evals apontam para uma modelagem multi-tipo mais limpa.

Fluxo prático de schema-markup para conteúdo de SEO

Um fluxo prático de uso de schema-markup é:

1. identificar o objetivo principal da página
2. confirmar qual conteúdo está realmente visível
3. selecionar o menor conjunto de schema válido
4. gerar o JSON-LD
5. implementar no template ou componente da página
6. validar no Google Rich Results Test e no Schema.org Validator
7. comparar a marcação com o conteúdo ao vivo depois da publicação

Para times de conteúdo SEO, isso evita o erro comum de adicionar marcação voltada a rich results que não corresponde ao que de fato é renderizado na página.

Dicas de implementação que mudam a qualidade da saída

Algumas informações melhoram materialmente o resultado:

• forneça URL canônica, URL do logo e URLs de imagens
• especifique se avaliações, preços ou FAQs estão realmente visíveis
• informe se a página é transacional, editorial, navegacional ou local
• mencione restrições do framework, como Next.js, WordPress ou injeção de script no head
• diga à skill se a marcação deve ser mínima ou abrangente

Sem esses detalhes, o modelo pode até escolher o tipo certo, mas com cobertura fraca de propriedades.

Etapas de validação após instalar schema-markup

Depois de gerar a marcação, valide com:

• Google Rich Results Test
• Schema.org Validator

Em seguida, faça uma checagem manual:

• todos os campos marcados existem na página
• as URLs são absolutas
• as datas estão em formatos válidos
• as imagens são rastreáveis
• múltiplas entidades não estão duplicadas de forma inconsistente entre templates

O repositório insiste repetidamente em priorizar a precisão, e esse é o mindset certo para adotar a skill.

Padrões práticos do repositório que vale reaproveitar

O arquivo de exemplos incluso vale muito como biblioteca de padrões, especialmente para:

• Organization com sameAs e contactPoint
• WebSite com SearchAction
• aninhamento completo de pergunta/resposta em FAQ
• configuração de entidades relacionadas a produto e software
• um exemplo de implementação em Next.js

Ou seja: o guia de schema-markup não é só conceitual; ele também funciona como um kit inicial utilizável.

FAQ da skill schema-markup

A schema-markup é melhor do que um prompt comum de IA?

Na maioria dos casos, sim, se o objetivo for obter marcação pronta para implementação. Um prompt comum pode gerar JSON-LD sintaticamente válido, mas ainda escolher o tipo errado, omitir propriedades importantes ou marcar coisas que não existem na página. A skill schema-markup é mais opinativa em relação a aderência à página, precisão e composição de múltiplos schemas.

A skill schema-markup é amigável para iniciantes?

Sim, desde que você consiga descrever a página com clareza. Você não precisa ter conhecimento profundo de schema.org para extrair valor. Mas iniciantes ainda precisam fornecer dados factuais da página. A skill não faz milagres; ela não consegue inferir com segurança detalhes de negócio que não foram informados.

A schema-markup pode ajudar com marcação quebrada que já existe?

Sim. Esse é, inclusive, um dos melhores casos de uso. Forneça a marcação atual, o tipo de página e o conteúdo realmente visível. Peça que ela identifique divergências, remova propriedades sem suporte na página e reescreva o JSON-LD de forma limpa.

A schema-markup garante rich results?

Não. A skill schema-markup pode melhorar a elegibilidade e a qualidade da implementação, mas quem decide mostrar rich results é o Google. Marcação correta, qualidade da página, tipo de conteúdo e demanda de busca entram nessa conta.

Quando eu não devo usar schema-markup?

Não dependa apenas desta skill quando você precisar de:

• uma auditoria completa de SEO técnico
• crawling de site ao vivo em escala
• diagnóstico de ranking
• análise de renderização JavaScript
• estratégia ampla de conteúdo

Ela funciona melhor para decisões de dados estruturados no nível da página, não para troubleshooting de SEO no site inteiro.

A schema-markup é útil para SaaS e sites de marketing?

Sim. Os evals apontam explicitamente para casos de uso de homepage como Organization, WebSite e modelagem no estilo SoftwareApplication. Isso a torna mais relevante para equipes modernas de B2B e SaaS do que guias de schema focados apenas em ecommerce.

Como melhorar a skill schema-markup

Forneça à schema-markup os fatos da página que ela não consegue inferir

A forma mais rápida de melhorar a saída é informar:

• objetivo exato da página
• elementos visíveis
• nome da marca e URLs
• autor, publisher, data, preço, avaliação, FAQ ou dados de evento, quando aplicável
• o que você pode e o que não pode afirmar, do ponto de vista legal ou técnico

Isso reduz suposições erradas e melhora a completude das propriedades.

Peça uma decisão de schema antes de pedir código

Uma sequência de prompt melhor é:

1. “Decide the correct schema types.”
2. “Explain why each fits.”
3. “List missing data needed for a complete implementation.”
4. “Then generate final JSON-LD.”

Isso pega cedo uma escolha ruim de tipo e torna a skill schema-markup muito mais confiável em páginas com propósito misto.

Evite o maior modo de falha da schema-markup: marcar demais

O erro mais comum em schema é adicionar marcação para coisas que não estão claramente presentes na página. Exemplos:

• FAQPage para FAQs ocultas ou que o usuário não vê
• Review ou dados de avaliação sem evidência visível
• Product em páginas institucionais genéricas sem um produto de fato detalhado
• HowTo em páginas que na verdade são posts de blog

Se você usar schema-markup com conservadorismo, os resultados costumam ser melhores.

Melhore a saída com múltiplas entidades usando relações explícitas

Ao pedir vários tipos, diga à skill como eles se relacionam:

• “This page is the company homepage”
• “The article belongs to this publisher”
• “The software application is the main product described here”
• “Breadcrumbs are rendered above the H1”

Isso ajuda a skill a produzir um @graph mais limpo, em vez de entidades soltas e desconectadas.

Use o arquivo de exemplos como referência de qualidade

Antes de publicar a saída, compare com references/schema-examples.md. Veja se o resultado inclui os padrões estruturais esperados para aquele tipo. Esta é uma das formas mais práticas de melhorar o uso de schema-markup sem precisar ler todo o schema.org.

Itere depois da primeira versão em vez de aceitar a saída bruta

Depois da primeira saída, faça follow-ups como:

• “Strip this to only required and high-value recommended properties.”
• “Rewrite for a blog post rather than a generic article.”
• “Convert this to a single @graph block.”
• “Adapt this for Next.js server-rendered injection.”
• “Audit this against the visible page content and remove unsupported fields.”

É nessa segunda passada que, muitas vezes, a skill schema-markup fica pronta para produção.

Combine schema-markup com validação e checagens da realidade da SERP

Mesmo um JSON-LD forte deve ser testado contra:

• o conteúdo realmente renderizado na página
• ferramentas de validação
• se o rich result desejado é realista para aquele tipo de página

O melhor fluxo com schema-markup não é “gerar uma vez e colar”, mas sim “gerar, validar, reconciliar e publicar”.