ai-social-media-content

Visão geral

O que é ai-social-media-content?

ai-social-media-content é um fluxo de trabalho para conteúdo de redes sociais criado para a CLI inference.sh. Ele ajuda você a gerar vídeos, reels, shorts, imagens, thumbnails, legendas e hashtags com IA, ajustados para plataformas como TikTok, Instagram, YouTube e Twitter/X.

A skill usa a ferramenta de linha de comando infsh para chamar modelos de IA hospedados, como:

• Google Veo para geração de vídeos no estilo TikTok e Reels
• FLUX, Seedance, Wan para visuais criativos
• Kokoro TTS para narração com voz de IA e conteúdo em áudio
• Claude para textos (hooks, legendas, descrições, sugestões de hashtags)

Você trabalha direto no terminal, enviando prompts e parâmetros para apps da inference.sh, e assim consegue testar e produzir rapidamente assets prontos para redes sociais sem precisar montar sua própria infraestrutura de modelos.

Para quem é esta skill?

ai-social-media-content foi pensada para:

• Criadores de conteúdo e influenciadores que querem ideias rápidas e assets gerados por IA para TikTok, Instagram Reels e YouTube Shorts
• Gestores de redes sociais que cuidam de calendários multicanal e querem padronizar formatos e proporções
• Marcas e agências que precisam de fluxos de trabalho repetíveis e roteirizáveis para conteúdo estilo UGC, campanhas e testes A/B
• Desenvolvedores e times de growth que preferem um setup via CLI e querem integrar geração de conteúdo com IA em scripts ou automações

Se você se sente à vontade rodando comandos Bash ou já usa inference.sh, esta skill oferece um setup curado e consciente de cada plataforma para gerar conteúdo social.

Que problemas a ai-social-media-content resolve?

Esta skill é focada em tarefas práticas de produção para redes sociais:

• Confusão de formatos entre plataformas – referências de proporções recomendadas, durações e resoluções para TikTok, Instagram Reels/feed e YouTube Shorts/thumbnails
• Criação de assets demorada – gere rapidamente vídeos curtos, thumbnails e imagens a partir de um prompt
• Hooks e legendas inconsistentes – use copywriting com IA via inference.sh para rascunhar legendas específicas por plataforma e conjuntos de hashtags
• Fluxos manuais e não repetíveis – saia do uso pontual de ferramentas online para comandos em CLI reproduzíveis, que você pode versionar, agendar e automatizar

É uma boa opção quando você quer explorar e padronizar a produção de conteúdo social com suporte de IA usando inference.sh, especialmente para vídeos verticais curtos.

Quando não é uma boa opção?

ai-social-media-content talvez não seja ideal se:

• Você precisa de uma GUI no-code: esta skill é construída em torno da CLI infsh e do uso de Bash, não de um editor web drag-and-drop.
• Você precisa de edição de vídeo avançada, com timelines ou composição: o foco aqui é geração baseada em modelos, não edição completa no estilo NLE.
• Você não pode ou não quer usar inference.sh: os comandos do fluxo dependem do ambiente da inference.sh.

Se tudo o que você quer são sugestões simples de legendas sem usar terminal, talvez uma ferramenta de redes sociais baseada em navegador seja mais adequada.

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Como usar

1. Instalação e pré-requisitos

ai-social-media-content é distribuída como uma skill dentro do repositório inferen-sh/skills e pressupõe que a CLI inference.sh já esteja instalada.

Passo 1 – Instale a CLI inference.sh

De acordo com a skill, você precisa ter a CLI infsh configurada. Siga as instruções oficiais de instalação no repositório:

# Ver instruções de instalação da CLI a partir do repositório de skills
curl -s https://raw.githubusercontent.com/inference-sh/skills/refs/heads/main/cli-install.md | less

Instale e configure o infsh conforme documentado ali (incluindo qualquer autenticação ou chaves de API necessárias).

Passo 2 – Faça login na inference.sh

Depois de instalar, faça login pelo terminal:

infsh login

Isso conecta sua CLI local à inference.sh para que você possa rodar apps como google/veo-3-1-fast para geração de vídeo.

Passo 3 – Adicione a skill ai-social-media-content

Em um Agent ou ambiente com suporte a skills, adicione a skill a partir do repositório compartilhado:

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill ai-social-media-content

Após a instalação, abra o SKILL.md da skill e os arquivos de guia relacionados para ver padrões detalhados e exemplos de comandos.

2. Primeiro uso: gerar um vídeo estilo TikTok

O Quick Start da skill mostra como gerar um vídeo vertical, estilo TikTok, com Google Veo usando infsh:

infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "POV walking through a neon-lit Tokyo street at night, vertical format 9:16, cinematic"
}'

Pontos principais:

• google/veo-3-1-fast é o nome do app chamado via inference.sh.
• --input recebe um payload JSON como string. No mínimo, você informa um prompt descrevendo o take desejado.
• O prompt inclui pistas de estilo e formato (por exemplo, "vertical format 9:16, cinematic") para direcionar a saída para formatos de vídeo curto.

Você pode ajustar o prompt para o seu nicho, por exemplo:

• Apresentação de produto
• POV de influenciador no dia a dia
• Recap de evento ou trecho de viagem

3. Usar as recomendações de formato por plataforma

A documentação da skill lista especificações típicas das plataformas, como:

• TikTok – 9:16 vertical, ~15–60s, 1080x1920
• Instagram Reels – 9:16 vertical, ~15–90s, 1080x1920
• Feed do Instagram – 1:1 ou 4:5, 1080x1080 ou similar
• YouTube Shorts – 9:16 vertical, <60s, 1080x1920
• Thumbnails do YouTube – 16:9 horizontal

Use essas referências como pistas para prompts e parâmetros ao chamar modelos via infsh, por exemplo:

• Mencionar 9:16 vertical para TikTok/Reels/Shorts
• Mencionar 16:9 thumbnail ou "YouTube thumbnail" para imagens estáticas

Isso ajuda a IA a gerar assets alinhados com a plataforma que você está mirando.

4. Expandir para imagens, thumbnails e texto

Embora o Quick Start foque em um vídeo estilo TikTok, a skill foi pensada para sustentar fluxos de conteúdo mais amplos usando modelos hospedados na inference.sh como FLUX, Seedance, Wan, Kokoro TTS e Claude.

Extensões típicas incluem:

• Geração de imagens e thumbnails – chamar um app de geração de imagem com infsh app run ... usando prompts que mencionem detalhes de "YouTube thumbnail" ou "Instagram post".
• Narração e áudio – usar um app de TTS como Kokoro TTS via infsh para gerar a narração que será aplicada sobre seu vídeo com IA.
• Legendas, hooks e hashtags – enviar um prompt de texto para um modelo de copywriting (por exemplo, Claude via inference.sh) para gerar:
  • Hooks curtos para os 2 primeiros segundos de um Reel ou Short
  • Legendas e descrições específicas para cada plataforma
  • Conjuntos de hashtags ajustados para TikTok, Instagram ou YouTube

Tudo segue o mesmo padrão na CLI: escolha o app, envie um input estruturado e itere nos prompts.

5. Onde olhar no repositório

Depois de instalar a skill, use a árvore de arquivos para entender o fluxo de trabalho em mais detalhes:

• SKILL.md – visão geral principal da ai-social-media-content e do uso pretendido
• guides/social/ai-social-media-content (se existir no seu checkout) – guias de apoio, regras ou exemplos relacionados a fluxos sociais

Use esses arquivos como referência ao criar seus próprios scripts Bash ou integrar com ferramentas de conteúdo que você já utiliza.

6. Adaptando o fluxo de trabalho ao seu ambiente

O repositório é um ponto de partida, não um app pronto. Para uso em produção:

• Envolva os comandos infsh em scripts Bash que reflitam sua convenção de nomes e calendário de conteúdo.
• Guarde seus templates de prompt favoritos para diferentes plataformas e tipos de conteúdo (por exemplo, lançamento de produto, tutorial, bastidores).
• Integre com seu armazenamento de arquivos ou CI para que os assets gerados sejam enviados ou organizados automaticamente.

Você deve adaptar as orientações e exemplos às suas próprias restrições (fluxo de aprovação do time, requisitos de revisão, diretrizes de marca) em vez de copiar tudo ao pé da letra.

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FAQ

Como instalo a ai-social-media-content?

1. Instale e configure a CLI inference.sh seguindo as instruções do cli-install.md no repositório inferen-sh/skills.
2. Faça login com:

infsh login

3. Adicione a skill ao seu ambiente de Agent:

npx skills add https://github.com/inference-sh/skills --skill ai-social-media-content

4. Abra o arquivo SKILL.md dentro do diretório da skill para ver as instruções de uso mais recentes.

Preciso da CLI inference.sh para usar esta skill?

Sim. ai-social-media-content foi desenhada em torno da CLI infsh. O Quick Start e os comandos de exemplo partem do pressuposto de que a inference.sh está instalada e de que você consegue rodar infsh app run ... no terminal.

Quais redes sociais a ai-social-media-content atende?

A skill é orientada para:

• TikTok com vídeos verticais curtos
• Instagram Reels e posts de feed
• YouTube Shorts e thumbnails de vídeo
• Posts e conteúdos relacionados para Twitter/X

As orientações de formato na documentação ajudam você a gerar assets otimizados para esses destinos.

Que tipos de conteúdo posso gerar com ai-social-media-content?

Usando os modelos da inference.sh referenciados pela skill, você pode gerar:

• Vídeos de formato curto (por exemplo, TikTok, Reels, Shorts)
• Imagens e thumbnails para YouTube ou Instagram
• Legendas, hooks e hashtags com copywriting de IA
• Áudio/voz com modelos de TTS (para narração ou voiceover)

As capacidades exatas dependem dos apps que você chamar com infsh app run (por exemplo, Veo para vídeo, outros modelos para imagem ou texto).

ai-social-media-content é adequada para quem não é técnico?

A skill é pensada para uso direto no terminal e parte da premissa de que você consegue rodar comandos Bash. Usuários não técnicos ainda podem se beneficiar se alguém do time (como um desenvolvedor) configurar scripts e wrappers simples de comando para eles. Se você prefere uma interface totalmente gráfica com edição drag-and-drop, talvez uma ferramenta dedicada de design para redes sociais seja mais confortável.

Posso integrar ai-social-media-content em fluxos automatizados?

Sim. Como tudo roda via infsh e Bash, você pode:

• Agendar jobs de geração via cron ou CI
• Encadear comandos para gerar vídeo, thumbnail e legendas em um único script
• Versionar seus presets de prompt e parâmetros em controle de versão

O repositório fornece padrões; você decide o nível de integração com as automações do seu ambiente.

Onde encontro mais exemplos e atualizações?

Abra a área da ai-social-media-content no repositório inferen-sh/skills:

• Navegue pelo SKILL.md para a descrição canônica e o Quick Start
• Explore quaisquer guias adicionais em guides/social/ai-social-media-content, se existirem

Para novos modelos, apps atualizados ou fluxos sociais estendidos, acompanhe o repositório upstream inferen-sh/skills no GitHub.