api-documenter

Visão geral da skill api-documenter

O que a api-documenter faz

A skill api-documenter ajuda um agente a criar e refinar documentação de API em specs OpenAPI/Swagger, com material de apoio para estrutura de APIs no estilo REST e uma menção mais leve a GraphQL. Na prática, isso é mais útil quando você precisa chegar a um openapi.yaml utilizável mais rápido do que começar de um arquivo em branco ou de um prompt genérico do tipo “escreva a documentação da API”.

Quem deve usar a api-documenter

O perfil com melhor aderência inclui desenvolvedores, technical writers, times de DX e engenheiros de plataforma que precisam documentar endpoints, formatos de request/response, autenticação e tratamento de erros em um formato padrão e legível por máquina. A api-documenter skill é especialmente útil se sua equipe quer uma documentação que depois possa alimentar Swagger UI, geração de código, validação ou fluxos de revisão.

O trabalho real que ela resolve

A maioria dos usuários não está apenas “escrevendo docs”. Na prática, está tentando transformar conhecimento disperso sobre a API em um rascunho de OpenAPI válido o suficiente para que outras pessoas revisem, implementem com base nele ou publiquem. A api-documenter é mais forte quando você já conhece o comportamento da API e precisa de estrutura, completude e consistência.

Por que escolher isso em vez de um prompt simples

O diferencial aqui não é automação profunda; é estrutura guiada. O repositório entrega:

• um padrão inicial claro de OpenAPI 3.0.3 em references/openapi-template.yaml
• um gerador inicial em scripts/generate_openapi.py
• um validador simples em scripts/validate_openapi.py
• exemplos que reduzem a adivinhação de formatação

Isso torna o api-documenter usage mais reproduzível do que prompts ad hoc, mesmo que você ainda precise fornecer os detalhes reais da API.

O que ela não faz por você

Esta skill não descobre automaticamente sua API em produção, não infere com precisão todos os schemas a partir do código e não valida por completo a correção semântica de um OpenAPI. O validador incluído é baseado em strings e só verifica seções obrigatórias, então a adoção faz mais sentido quando você quer um fluxo guiado de rascunho, e não extração autoritativa de schema.

Como usar a skill api-documenter

Contexto de instalação da api-documenter

Esta skill fica em skills/api-documenter no repositório zhaono1/agent-playbook: https://github.com/zhaono1/agent-playbook/tree/main/skills/api-documenter.

Se o seu ambiente de skills suporta instalação direta via GitHub, use o fluxo de instalação esperado pela sua ferramenta para uma coleção remota de skills. Se não suportar, faça clone do repositório e aponte sua ferramenta de agente para o diretório local da skill. O padrão básico de instalação mais comum é:

npx skills add https://github.com/zhaono1/agent-playbook --skill api-documenter

Se o seu ambiente for diferente, o requisito principal é simples: o agente precisa conseguir ler skills/api-documenter/SKILL.md e seus arquivos de apoio.

Arquivos para ler antes do primeiro uso

Para um api-documenter guide rápido, leia nesta ordem:

1. SKILL.md para os gatilhos de ativação e o formato esperado da documentação
2. references/openapi-template.yaml para o esqueleto mínimo
3. scripts/generate_openapi.py para entender o arquivo inicial que ele pode gerar
4. scripts/validate_openapi.py para saber o que a checagem embutida realmente verifica
5. references/examples/openapi-example.yaml para um exemplo bem pequeno

Essa ordem importa porque o repositório é mais útil como estrutura de workflow do que como um manual extenso.

Que tipo de entrada a skill precisa

A api-documenter funciona melhor quando você fornece material-fonte concreto, como:

• lista de endpoints com métodos e paths
• parâmetros de request e campos do body
• exemplos de resposta e status codes
• método de autenticação
• base URL ou ambientes
• definições de objetos/schemas
• convenções de nomenclatura e tags

Se você disser apenas “documente esta API”, espere uma casca genérica. Se fornecer fatos endpoint por endpoint, o resultado fica muito mais próximo de um rascunho revisável.

Como transformar um pedido vago em um prompt forte

Prompt fraco:

Create OpenAPI docs for my API.

Prompt mais forte:

Use the api-documenter skill to draft an OpenAPI 3.0.3 spec for a REST API.

Base URL: https://api.example.com/v1
Auth: Bearer token in Authorization header

Endpoints:
- GET /users?page={number}&limit={number}
  - 200 returns array of User plus pagination metadata
- POST /users
  - body: name, email
  - 201 returns created User
  - 409 if email already exists
- GET /users/{id}
  - 200 returns User
  - 404 if missing

Schemas:
- User: id string, name string, email string, createdAt string(date-time)

Please include:
- summary, operationId, description, tags
- parameters and requestBody
- success and error responses
- components.schemas
- components.securitySchemes

A versão mais forte funciona porque dá à skill estrutura suficiente para preencher as seções obrigatórias do OpenAPI sem inventar lógica de negócio.

Use primeiro o gerador incluído quando estiver começando do zero

Se você ainda não tem nenhuma spec, gere primeiro um scaffold:

python scripts/generate_openapi.py --output openapi.yaml --name users --version 1.0.0 --base-url https://api.example.com

Isso é útil porque cria um ponto de partida organizado sintaticamente, com info, servers, paths e um bloco de schema de exemplo. Depois, use a skill para substituir placeholders pelos detalhes reais de endpoints e schemas.

Valide o que a skill produziu

Depois de editar, rode o validador incluído:

python scripts/validate_openapi.py --input openapi.yaml

Esse validador é intencionalmente leve. Ele verifica se headings obrigatórios como openapi:, info:, servers:, paths:, components: e securitySchemes: aparecem no arquivo. É bom para identificar rascunhos incompletos, mas não para provar validade total da spec.

Workflow sugerido da api-documenter para Technical Writing

Para api-documenter for Technical Writing, um fluxo prático é:

1. reunir a fonte da verdade com engenheiros, código, coleções do Postman ou documentação existente
2. gerar ou copiar um esqueleto de template
3. acionar a skill com fatos dos endpoints, não apenas descrições em prosa
4. revisar consistência de nomes, cobertura de respostas e detalhes de autenticação
5. rodar o validador
6. repassar a spec para engenheiros ou renderizá-la em ferramentas Swagger para revisão final

Isso funciona bem para technical writers porque a skill reduz a sobrecarga estrutural, enquanto o julgamento editorial continua com a pessoa.

O que a skill parece otimizar

O conteúdo do repositório sugere que a skill é otimizada para:

• estrutura OpenAPI 3.0.3
• seções de endpoint completas
• distinção explícita entre campos obrigatórios e recomendados em endpoints
• documentação boa o suficiente para padronizar e revisar

Ela é menos otimizada para specs avançadas em múltiplos arquivos, callbacks, webhooks, polimorfismo ou workflows completos de documentação de schema GraphQL.

Dicas práticas que melhoram a qualidade da saída

Algumas escolhas pequenas melhoram de forma real o api-documenter usage:

• informe status codes exatos em vez de algo como “trata erros”
• inclua ao menos um formato de resposta concreto por endpoint
• especifique se os campos são obrigatórios, anuláveis, do tipo enum ou possuem formato definido
• defina a autenticação uma vez e peça à skill para referenciá-la com consistência
• peça nomes estáveis de operationId logo no início, antes de a equipe começar a integrar tooling

Esses detalhes evitam o modo de falha mais comum: uma spec bonita, mas vaga do ponto de vista operacional.

Melhores caminhos do repositório para adaptar a skill

Se você quiser adaptar a skill ao seu próprio workflow, comece por:

• skills/api-documenter/SKILL.md
• skills/api-documenter/references/openapi-template.yaml
• skills/api-documenter/scripts/generate_openapi.py
• skills/api-documenter/scripts/validate_openapi.py

Esse caminho entrega, de uma vez, as regras de ativação, o template de escrita, a geração inicial e o gate de qualidade.

FAQ da skill api-documenter

A api-documenter é boa para iniciantes?

Sim, desde que você já entenda sua API. A skill reduz o atrito de formatação do OpenAPI, mas não ensina toda a especificação em profundidade. Iniciantes conseguem usá-la bem quando têm anotações concretas sobre os endpoints e comparam o resultado com o template e os arquivos de exemplo.

A api-documenter serve apenas para APIs REST?

Na prática, majoritariamente sim. A descrição menciona REST ou GraphQL, mas as evidências do repositório são centradas em padrões OpenAPI/Swagger, YAML de exemplo, paths em estilo RESTful e documentação orientada a endpoints. Se seu trabalho principal é documentação de schema ou resolvers de GraphQL, talvez esta não seja a melhor escolha.

Em que isso difere de pedir para uma IA escrever documentação de API?

A vantagem da api-documenter está na disciplina de workflow: gatilhos de ativação, template reutilizável, script gerador e script de validação. Um prompt genérico ainda pode funcionar, mas esta skill dá ao agente uma estrutura-alvo mais clara e reduz a deriva típica de começar do zero.

A instalação da api-documenter inclui um validador completo?

Não. O script embutido faz uma checagem simples de completude, não um parser ou linter completo de OpenAPI. Se validação rigorosa for importante, combine esta skill com ferramentas dedicadas de OpenAPI depois do primeiro rascunho.

Quando eu não devo usar a api-documenter?

Evite a api-documenter se:

• você precisa de extração automática a partir do código-fonte com o mínimo de input humano
• sua API é principalmente GraphQL e você precisa de documentação nativa desse ecossistema
• você precisa de governança avançada de spec, bundling, linting ou contract testing prontos de fábrica
• você quer apenas documentação em prosa bem acabada para leitura humana, e não um artefato OpenAPI

Technical writers podem usar a api-documenter sem programar muito?

Sim. O caso de uso mais forte costuma ser justamente o de um technical writer que consegue levantar os fatos dos endpoints, rodar um script inicial e iterar no YAML com revisão da engenharia. Você não precisa de conhecimento profundo de Python para se beneficiar dos scripts incluídos.

Como melhorar a skill api-documenter

Forneça à api-documenter fatos completos sobre os endpoints

A melhor melhoria isolada é a qualidade do material de entrada. Para cada endpoint, informe:

• método e path
• finalidade
• parâmetros e schema do body
• schema de resposta por status code
• autenticação
• casos de borda ou respostas de erro

A skill consegue estruturar bem um bom material; ela não consegue inventar com confiança o comportamento da API.

Reduza ambiguidades nas descrições de schema

Muitas documentações fracas de API falham porque a intenção dos campos fica subespecificada. Em vez de “objeto de usuário”, diga:

• id: string, imutável
• email: string, único
• createdAt: string, date-time
• status: enum active | suspended

Isso ajuda a api-documenter a produzir components mais reutilizáveis e com menor chance de precisar de retrabalho.

Peça cobertura, não apenas formatação

Um prompt de revisão melhor é:

Review this OpenAPI draft with the api-documenter skill and identify missing:
- operationId values
- requestBody schemas
- error responses
- auth declarations
- shared component schemas
Then patch the spec.

Esse tipo de prompt melhora mais a completude do que simplesmente pedir ao modelo para “limpar o YAML”.

Fique atento aos principais modos de falha

Problemas comuns nas saídas desta skill incluem:

• descrições placeholder deixadas no lugar
• ausência de components.securitySchemes
• cobertura fraca de respostas de erro
• operações de path com summary, mas sem detalhe de schema realmente útil
• rascunhos que passam no validador incluído, mas ainda estão incompletos

Conhecer esses modos de falha acelera a revisão.

Combine o template com as regras de estilo da sua equipe

Se sua equipe já tem convenções de nomenclatura e documentação, explicite isso:

• nomes de tags por domínio
• estilo verbal de operationId
• formato de paginação
• formato do envelope de erro
• convenções para datas e enums

A api-documenter skill padrão entrega estrutura, mas são as convenções locais que tornam a saída pronta para produção.

Itere depois do primeiro rascunho

Um bom prompt de segunda passada costuma ser mais específico do que o primeiro:

Using the api-documenter skill, revise this spec to normalize schema names, move repeated objects into components.schemas, and add 401/403/404 responses where applicable.

Isso funciona melhor do que regenerar tudo do zero, porque você preserva a estrutura útil enquanto ajusta a consistência.

Estenda os scripts se isso virar um workflow recorrente

Se você adotar a api-documenter com frequência, a melhoria de maior alavancagem é customizar os scripts auxiliares. Por exemplo:

• atualizar generate_openapi.py para incluir seu esquema de autenticação e envelope de erro por padrão
• expandir validate_openapi.py com headings ou tokens obrigatórios extras via --require
• armazenar sua própria spec inicial ao lado de references/openapi-template.yaml

Isso transforma um ponto de partida genérico em um acelerador de documentação adaptado à sua equipe.