automate-whatsapp

Visão geral da skill automate-whatsapp

O que a automate-whatsapp faz

A skill automate-whatsapp ajuda você a criar automações de WhatsApp no Kapso com workflows, triggers, functions, integrações com apps e bancos de dados. Ela é voltada para quem precisa de mais do que um prompt de chat: você quer uma automação repetível que responda a eventos do WhatsApp, direcione a lógica, armazene estado e possa ser editada ou implantada com menos tentativa e erro.

Melhor uso para automação de workflow

Use a skill automate-whatsapp se a sua tarefa é transformar mensagens ou eventos do WhatsApp em ações estruturadas, como triagem de suporte, qualificação de leads, roteamento por botões ou acompanhamento com apoio de API. Ela é especialmente útil quando você precisa que a skill automate-whatsapp cuide tanto do fluxo de conversa quanto do grafo de workflow subjacente, e não apenas gere o texto da mensagem.

Por que ela é diferente

O principal valor é operacional: ela cobre instalação, edição local de workflow, contexto de execução, contratos de função e configuração de integrações com arquivos reais de suporte do repositório. Isso torna automate-whatsapp mais útil para decisão do que um prompt genérico, porque traz os detalhes de contrato que normalmente travam a primeira implementação, como formato de payload, expectativas dos nós e onde consultar exemplos.

Como usar a skill automate-whatsapp

Instalar a automate-whatsapp

Para uma configuração baseada em Kapso, instale a skill automate-whatsapp no seu diretório de skills e confirme que você tem acesso ao Kapso CLI e a um link de projeto. Um ponto de partida típico é:
npx skills add gokapso/agent-skills --skill automate-whatsapp
Se você estiver trabalhando fora de um projeto vinculado, verifique se ainda é possível usar o caminho da API; caso contrário, a skill fica bem menos eficaz sem o contexto do projeto.

O que ela precisa como entrada

O padrão de uso da automate-whatsapp funciona melhor quando você informa quatro चीजas desde o início: o objetivo no WhatsApp, o tipo de trigger, a lógica de ramificação pretendida e qualquer estado externo que precise ler ou gravar. Boas entradas parecem com: “Crie um workflow de triagem no WhatsApp que comece em inbound_message, faça duas perguntas de qualificação, salve o status do lead em D1 e envie respostas diferentes para usuários qualificados e não qualificados.” Entradas fracas como “faça um bot de WhatsApp” obrigam a skill a adivinhar demais.

Arquivos para ler primeiro

Comece com SKILL.md e depois consulte references/workflow-overview.md, references/triggers.md, references/execution-context.md e references/function-contracts.md. Para padrões de implementação, veja previamente assets/workflow-customer-support-intake-agent.json, assets/workflow-interactive-buttons-decide-function.json e assets/functions-example.json. Se você for integrar sistemas externos, leia cedo references/app-integrations.md e references/databases-reference.md.

Fluxo de trabalho prático

Use o guia da skill automate-whatsapp nesta ordem: confirme a estrutura do workflow, mapeie o trigger e as variáveis, decida se a lógica deve ficar em um function node ou em um decide node e, só então, valide o contrato de runtime antes de editar. Se estiver modificando um projeto existente, prefira kapso link, kapso pull, editar localmente e depois kapso build e kapso push, para revisar o grafo antes do deploy.

FAQ da skill automate-whatsapp

A automate-whatsapp serve só para chatbots de WhatsApp?

Não. A skill automate-whatsapp é para automação de workflow orientada por WhatsApp, o que pode incluir fluxos de suporte, roteamento por botões, chamadas de função, atualizações de banco de dados e integrações com apps. Se você só precisa de uma resposta de chat pontual, um prompt simples pode ser suficiente; se precisa de comportamento confiável de workflow, essa skill é uma opção melhor.

Preciso do Kapso para usar a automate-whatsapp?

Sim, o Kapso é o ecossistema previsto. A skill assume conceitos do Kapso como workflows, executions, triggers, functions e estado opcional apoiado por D1. Se a sua stack não usa Kapso, a instalação ainda pode ser informativa, mas a implementação não vai se encaixar de forma limpa.

Ela é amigável para iniciantes?

Amigável para quem constrói workflows, sim — mas não para quem quer zero configuração. A skill automate-whatsapp funciona melhor quando você consegue seguir um repositório, inspecionar exemplos e fornecer uma especificação concreta da automação. Iniciantes costumam travar quando omitem detalhes do trigger, nomes de variáveis ou o comportamento desejado da próxima aresta.

Quando eu não devo usar?

Não use automate-whatsapp se você precisa de uma ferramenta genérica de disparo de marketing no WhatsApp, de um CRM puramente no-code ou de um simples wrapper de prompt. Ela entrega mais valor quando o resultado depende de lógica estruturada de automação, contexto de execução e artefatos de workflow que possam ser editados.

Como melhorar a skill automate-whatsapp

Dê especificações de workflow mais precisas

A melhor forma de melhorar os resultados da automate-whatsapp é especificar o trigger, os casos extremos e os critérios de sucesso antes de pedir a implementação. Inclua exemplos de mensagens, ramificações esperadas, campos que precisam ser armazenados e a ação externa exata que você quer. Isso reduz o chute no roteamento e facilita a implantação do resultado.

Faça os inputs baterem com o contrato de runtime

Muitas falhas vêm de nomes de variáveis vagos ou de suposições incorretas sobre payloads. Use o contexto de execução e os contratos de function documentados, e nomeie as variáveis do jeito que você quer que elas sejam consumidas nos nós, como lead_score, handoff_needed ou phone_number_id. Para o uso da automate-whatsapp, isso muitas vezes é a diferença entre um grafo funcionando e uma reescrita.

Itere a partir de um exemplo concreto do repositório

Se a primeira saída estiver boa, mas incompleta, compare com os exemplos e referências do repositório em vez de reescrever tudo do zero. O ciclo de melhoria mais útil é: escolha um JSON de workflow de exemplo, replique a estrutura dos nós e ajuste apenas o trigger, as variáveis e os rótulos das arestas para o seu caso de uso.