azure-resource-visualizer

Visão geral

O que é a azure-resource-visualizer?

azure-resource-visualizer é uma skill de visualização focada em Azure, criada para examinar seus grupos de recursos do Azure e transformá-los em documentação de arquitetura clara e fácil de ler. Ela inspeciona os recursos, suas configurações e seus relacionamentos, e então produz diagramas detalhados em Mermaid e arquivos markdown que descrevem sua topologia de nuvem.

Em vez de montar manualmente como redes virtuais, sub-redes, App Services, bancos de dados e componentes de segurança se encaixam, azure-resource-visualizer automatiza a descoberta e a criação de diagramas, oferecendo uma visão sempre atualizada do seu ambiente.

Principais capacidades

• Descoberta de grupos de recursos – Lista e ajuda você a selecionar grupos de recursos do Azure quando nenhum for especificado.
• Análise profunda de recursos – Examina recursos, suas configurações e interdependências dentro de um grupo de recursos.
• Mapeamento de relacionamentos – Identifica e documenta conexões entre recursos de computação, rede, dados e segurança.
• Geração de diagramas Mermaid – Produz diagramas Mermaid abrangentes e sintaticamente corretos, prontos para markdown, sites de documentação ou wikis.
• Documentação de arquitetura – Gera páginas em markdown que podem incluir inventários, resumos de alto nível e diagramas incorporados.

Para quem é esta skill?

Use azure-resource-visualizer se você for:

• Um arquiteto de nuvem que precisa de diagramas de arquitetura visuais, rápidos, para revisões e documentos de design.
• Um desenvolvedor ou engenheiro de DevOps que quer entender como os serviços de um grupo de recursos estão conectados.
• Um engenheiro de plataforma/infra que está padronizando a documentação entre assinaturas e equipes.
• Um engenheiro de segurança ou operações que precisa de uma visão clara dos fluxos de rede e dependências.

Ela é especialmente útil quando você já tem recursos Azure implantados e precisa de visibilidade, documentação ou material de onboarding — não tanto quando você está apenas planejando um desenho em papel.

Problemas que ela resolve

• Gastar horas desenhando diagramas Azure manualmente em ferramentas de diagramação.
• Dificuldade para entender como os recursos em um grande grupo de recursos se relacionam.
• Documentação de arquitetura desatualizada que não reflete o que está realmente implantado.
• Falta de documentação em markdown consistente e revisável para cada grupo de recursos.

Quando azure-resource-visualizer é (e não é) uma boa escolha

Boa escolha quando:

• Você quer visualização de dados e relatórios sobre a infraestrutura Azure existente.
• Você precisa de diagramas Mermaid integrados em markdown, repositórios ou portais internos de documentação.
• Você está trabalhando com Azure Resource Graph ou az para consultar metadados de recursos.

Não é ideal quando:

• Você precisa de uma ferramenta para provisionar ou alterar recursos Azure (esta skill é para análise e visualização, não para implantação).
• Você quer análise de custos, monitoramento de desempenho ou varredura de segurança — isso fica fora do escopo.
• Você não tem acesso a metadados da assinatura Azure ou não pode executar consultas az/Azure Resource Graph.

Como usar

Pré-requisitos

Antes de usar azure-resource-visualizer, certifique-se de ter:

• Uma assinatura Azure ativa com um ou mais grupos de recursos.
• Acesso e permissões para consultar recursos nessas assinaturas.
• O Azure CLI (az) instalado e autenticado, se sua configuração depender de descoberta via CLI.
• A extensão Resource Graph CLI se você pretende usar consultas Azure Resource Graph:
  • az extension add --name resource-graph

Esses pré-requisitos permitem que a skill (ou o agente que a utiliza) liste grupos de recursos e inspecione recursos e seus relacionamentos.

Instalando a skill azure-resource-visualizer

Para adicionar azure-resource-visualizer a partir do repositório microsoft/azure-skills, use o skills CLI:

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-resource-visualizer

Isso baixa a definição da skill e os assets relacionados (exemplos, templates e referências) para sua configuração local de skills, para que seu agente ou workflow possa invocá-la.

Entendendo os arquivos incluídos

Após a instalação, revise estes arquivos e pastas principais em skills/azure-resource-visualizer:

• SKILL.md – Definição central da skill, suas responsabilidades e orientações de fluxo de trabalho.
• assets/example-diagram.md – Um exemplo completo de diagrama Mermaid que mostra como recursos e camadas típicos do Azure são representados.
• assets/template-architecture.md – Um template markdown para um relatório de arquitetura completo, incluindo inventário de recursos e seções de placeholder para diagramas.
• references/azure-resource-graph.md – Orientação e exemplos de KQL para usar Azure Resource Graph na descoberta de recursos em larga escala.

Esses arquivos mostram como é um bom resultado final e como estruturar sua própria documentação de arquitetura.

Fluxo típico: do grupo de recursos ao diagrama

Etapa 1: Selecionar ou descobrir um grupo de recursos

Se o usuário não tiver especificado o nome de um grupo de recursos, o fluxo da skill é projetado para:

1. Usar as ferramentas disponíveis (geralmente az ou Azure Resource Graph) para listar grupos de recursos.
2. Apresentar uma lista numerada com nomes e regiões.
3. Perguntar ao usuário qual grupo de recursos deve ser analisado.

Se um grupo de recursos já for conhecido, a skill pode pular a descoberta e ir direto para a análise.

Etapa 2: Descobrir recursos e relacionamentos

Quando um grupo de recursos é selecionado, azure-resource-visualizer se concentra em:

• Listar todos os recursos do grupo (tipo, nome, região e configurações relevantes, como SKUs).
• Identificar como os recursos se conectam — por exemplo, quais App Services usam quais sub-redes, quais Function Apps acessam quais bancos de dados ou como identidades acessam o Key Vault.

Isso pode ser feito usando ferramentas como:

• Comandos az filtrados por --resource-group.
• az graph query com padrões KQL semelhantes aos de references/azure-resource-graph.md.

Etapa 3: Gerar um diagrama de arquitetura em Mermaid

A skill então transforma seus achados em um diagrama Mermaid. O exemplo em assets/example-diagram.md ilustra o estilo geral:

• Agrupamento em camadas usando blocos subgraph, como:
  • Camada de Rede (VNets, subnets, NSGs)
  • Camada de Computação (App Service plans, App Services, Functions)
  • Camada de Dados (bancos de dados, storage)
  • Segurança & Identidade (Key Vault, managed identities)
• Rótulos detalhados nos nós com informações importantes, como faixas de endereços, SKUs ou versões de runtime.
• Arestas descritivas que nomeiam os relacionamentos, como "HTTPS requests", "SQL connection" ou "Blob/Queue access".

O diagrama gerado segue a sintaxe Mermaid padrão, funcionando em markdown do GitHub, geradores de documentação e diversas ferramentas de visualização de diagramas.

Etapa 4: Montar o relatório de arquitetura em markdown

Use assets/template-architecture.md como ponto de partida para criar um relatório estruturado para cada grupo de recursos:

• Preencha o cabeçalho com assinatura, região, quantidade de recursos e data de geração.
• Escreva uma breve visão geral descrevendo a solução, seu propósito e componentes críticos.
• Preencha a tabela de Inventário de Recursos com nomes, tipos, SKUs, regiões e observações.
• Cole o diagrama Mermaid gerado na seção Architecture Diagram.
• Adicione descrições de Arquitetura de Rede, Fluxo de Dados, Identidade & Acesso e Dependências com base nos relacionamentos identificados.
• Registre Observações & Recomendações para melhorias futuras ou riscos.

Isso cria um padrão de relatório repetível que pode ser usado por várias equipes ou assinaturas.

Cenários típicos de uso

• Onboarding de um novo membro de equipe – Execute azure-resource-visualizer nos grupos de recursos de produção principais e compartilhe o markdown gerado para que novos integrantes entendam rapidamente o layout do sistema.
• Revisão pré-mudança – Modele um grupo de recursos antes de fazer alterações de infraestrutura para visualizar dependências e o possível impacto.
• Atualização da documentação de arquitetura – Reexecute periodicamente a skill, atualize diagramas e inventários e mantenha a documentação alinhada ao ambiente em produção.

FAQ

azure-resource-visualizer implanta ou modifica algum recurso Azure?

Não. azure-resource-visualizer é focada em análise, visualização e documentação. Ela examina seus recursos Azure existentes usando ferramentas de consulta como az e Azure Resource Graph, e então gera diagramas Mermaid e markdown. Ela não cria, atualiza nem exclui recursos.

De quais ferramentas azure-resource-visualizer depende?

A skill foi projetada para funcionar em conjunto com as ferramentas existentes do Azure, e não substituí-las. Em uso típico, ela depende de:

• Azure CLI (az) para listar grupos de recursos e recursos.
• Opcionalmente, Azure Resource Graph (az graph query) para consultas rápidas entre assinaturas, conforme ilustrado em references/azure-resource-graph.md.

Sua configuração exata pode variar conforme a forma como seu agente ou workflow está montado, mas você deve considerar az instalado e autenticado como requisito básico.

azure-resource-visualizer pode funcionar em várias assinaturas?

Sim, desde que seu ambiente e consultas estejam configurados para descoberta entre assinaturas. Usando Azure Resource Graph, você pode consultar recursos em múltiplas assinaturas e depois restringir a análise a um grupo de recursos específico ou conjunto de grupos. As responsabilidades da skill se concentram nos grupos de recursos que você escolher, independentemente da assinatura.

Que tipo de diagramas azure-resource-visualizer produz?

azure-resource-visualizer produz diagramas de arquitetura baseados em Mermaid. Esses diagramas:

• Usam seções em camadas com subgraph (Network, Compute, Data, Security & Identity).
• Incluem nós rotulados com propriedades-chave (como faixas de endereços de VNet, SKUs, runtimes).
• Mostram arestas direcionais com textos descrevendo como os componentes interagem.

A saída é código Mermaid comum, que você pode incorporar diretamente em arquivos markdown, READMEs no GitHub ou sites de documentação que suportem Mermaid.

Posso personalizar a documentação gerada?

Sim. O arquivo assets/template-architecture.md foi criado propositalmente como um template. Você pode:

• Ajustar as seções (adicionar ou remover tabelas, headings ou seções de notas).
• Padronizar linguagem e formatos para sua organização.
• Usar o template como base para geração automatizada pelo seu agente ou scripts.

O objetivo da skill é fornecer uma estrutura consistente; como você a adapta aos seus processos é escolha sua.

azure-resource-visualizer é adequada para ambientes de teste muito pequenos?

Ela pode ser usada em grupos de recursos de qualquer tamanho, mas gera mais valor quando há recursos e relacionamentos suficientes para tornar a diagramação manual trabalhosa. Para uma única VM de teste ou um demo mínimo, o esforço pode não compensar. Para aplicações em múltiplas camadas, serviços compartilhados e topologias de rede complexas, ela se torna significativamente mais útil.

Com que frequência devo executar azure-resource-visualizer?

Execute sempre que precisar de uma visão confiável do ambiente:

• Após mudanças relevantes de infraestrutura.
• Antes de revisões de arquitetura ou auditorias.
• Em uma rotina (por exemplo, mensal ou trimestral) para manter a documentação em sincronia.

Como a skill é somente leitura e usa descoberta baseada em consultas, é seguro executá-la quantas vezes for necessário.

Onde posso ver exemplos concretos da saída?

Dentro do diretório da skill:

• assets/example-diagram.md contém um exemplo completo de diagrama de arquitetura em Mermaid com camadas e relacionamentos anotados.
• assets/template-architecture.md mostra como estruturar um relatório de arquitetura completo em torno desse diagrama.

Rever esses arquivos é a forma mais rápida de entender o que azure-resource-visualizer pode produzir para seus próprios grupos de recursos Azure.