claude-api

Visão geral da skill claude-api

Para que serve a skill claude-api

A skill claude-api é um guia de implementação para desenvolver com a Claude API e os SDKs da Anthropic, não um pacote genérico de prompts. Ela ajuda você a escolher a superfície de integração certa, selecionar a documentação correta para a sua linguagem e começar com padrões que já funcionam em código de aplicação real.

Se você vai adicionar Claude a um produto, backend, ferramenta interna, CLI ou fluxo de trabalho com agentes, essa skill é uma ótima escolha. Se você só quer ajuda geral de programação, ou se o seu projeto usa o SDK de outro provedor de modelos, ela não é a skill certa.

Quem deve instalar claude-api

O melhor perfil para instalar claude-api são desenvolvedores que precisam sair do “quero usar Claude” para “já tenho o formato correto da requisição, o SDK configurado e um fluxo adequado para a minha stack”. Isso inclui:

• desenvolvedores de API escolhendo entre HTTP bruto, SDKs e Agent SDK
• equipes adicionando streaming, tool use, arquivos ou processamento em lote
• desenvolvedores trabalhando com python, typescript, go, java, php, ruby, csharp ou curl puro

O que diferencia claude-api

O principal valor de claude-api é reduzir decisões desnecessárias. Em vez de uma documentação monolítica, ela entrega:

• um limite claro de uso: aplique quando o trabalho for especificamente sobre Claude API ou SDKs da Anthropic
• orientação para detectar a linguagem e ler só a pasta relevante
• padrões práticos, incluindo claude-opus-4-6, adaptive thinking e streaming para requisições mais longas
• cobertura separada para temas relacionados, como tool use, files API, batches, códigos de erro, modelos, prompt caching e live sources

Isso torna a claude-api skill mais útil do que um prompt genérico de “me mostre código de API” quando o que importa é seguir padrões corretos de SDK e fluxos específicos por recurso.

O trabalho real que ela resolve

A maioria dos usuários não quer um tour pelo repositório. Quer responder perguntas como:

• Qual superfície devo usar: HTTP bruto, Claude API SDK ou Agent SDK?
• Qual é o caminho mais rápido e correto de instalação para a minha linguagem?
• Como estruturar requisições para streaming, tools ou saídas mais longas?
• Quais arquivos devo ler primeiro para não perder restrições ou lacunas de suporte específicas da linguagem?

A skill é mais forte quando você já sabe que quer usar Claude e precisa de orientação de implementação com menos desvios e menos tentativas erradas.

Como usar a skill claude-api

Instale a skill claude-api

Instale a partir do repositório de skills da Anthropic:

npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill claude-api

Depois de instalar, use claude-api quando sua tarefa envolver explicitamente:

• anthropic
• @anthropic-ai/sdk
• claude_agent_sdk
• desenho de requisições para Claude API
• migração ou implementação com SDKs da Anthropic

Não recorra a ela para código de aplicação sem relação, teoria de ML ou integrações específicas de OpenAI.

Comece pelos arquivos certos

Para a maioria das pessoas, a ordem de leitura mais rápida é:

1. skills/claude-api/SKILL.md
2. a pasta da sua linguagem, como python/claude-api/README.md ou typescript/claude-api/README.md
3. os arquivos de recurso que você realmente precisa:
   • streaming.md
   • tool-use.md
   • files-api.md
   • batches.md
4. as referências compartilhadas:
   • shared/error-codes.md
   • shared/models.md
   • shared/prompt-caching.md
   • shared/live-sources.md
   • shared/tool-use-concepts.md

Esse caminho importa porque o repositório é organizado por escolha de implementação, não como um tutorial para iniciantes.

Escolha primeiro a superfície correta

Um bloqueio comum na adoção é começar pela superfície de API errada.

Use a documentação do Claude API SDK quando precisar fazer chamadas diretas ao modelo no código da aplicação.

Use exemplos com curl puro quando:

• você precisa validar rapidamente o formato da requisição
• sua linguagem não tem SDK oficial no projeto atual
• você quer uma linha de base para depuração em nível de transporte

Use a documentação do Agent SDK apenas se estiver construindo fluxos agentic e sua linguagem tiver suporte para isso. Nesta skill, há cobertura de Agent SDK para python e typescript, enquanto algumas outras linguagens cobrem apenas uso da Claude API.

Detecte a linguagem antes de copiar exemplos

O claude-api guide é propositalmente separado por linguagem. Antes de seguir lendo ou pedir algo, identifique a linguagem do projeto por arquivos como:

• package.json, tsconfig.json → TypeScript/JavaScript
• pyproject.toml, requirements.txt → Python
• go.mod → Go
• pom.xml, build.gradle → Java
• composer.json → PHP
• Gemfile → Ruby
• .csproj → C#

Parece óbvio, mas isso evita um erro recorrente: pedir padrões que existem em um SDK, mas não em outro.

Use os padrões embutidos de forma intencional

A orientação de claude-api usage em SKILL.md define padrões fortes:

• modelo: claude-opus-4-6
• thinking: thinking: {type: "adaptive"}
• streaming para entrada longa, saída longa ou max_tokens alto

Esses padrões são úteis porque reduzem o risco de timeout e melhoram a qualidade já na primeira tentativa em tarefas mais difíceis. Quando você os omite em um prompt vago, o resultado costuma ser mais curto e menos pronto para produção.

Envie o mínimo de contexto que a skill realmente precisa

Para obter um resultado útil com claude-api, informe:

• sua linguagem e runtime
• se você quer Claude API, SDK ou Agent SDK
• qual recurso exato você precisa: mensagens básicas, streaming, tool use, files, batches
• seu ambiente de execução: app local, servidor, CLI, cloud function etc.
• quaisquer restrições: sem chaves hardcoded, apenas async, exigências de framework, roteamento por cloud provider

Sem isso, a resposta tende a ficar genérica e pode ignorar diferenças de disponibilidade entre SDKs.

Transforme um objetivo vago em um prompt forte para claude-api

Prompt fraco:

Help me use Claude in my app.

Prompt melhor:

Use the claude-api skill. My project is TypeScript with package.json. I need a server-side example using @anthropic-ai/sdk with claude-opus-4-6, streaming enabled, environment-variable auth, and one tool call for weather lookup. Show install, client setup, the request shape, and basic error handling for 429 and 500.

Por que isso funciona melhor:

• seleciona a pasta correta
• restringe a uma única superfície
• explicita os recursos obrigatórios
• pede detalhes operacionais que fazem diferença numa integração bem-sucedida

Use os comandos de instalação por linguagem

Um motivo prático para usar a claude-api skill é que ela expõe rapidamente os nomes corretos dos pacotes:

• C#: dotnet add package Anthropic
• Go: go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go
• PHP: composer require "anthropic-ai/sdk"
• Ruby: gem install anthropic

Para Java, use com.anthropic:anthropic-java. Para HTTP bruto, comece pelo caminho curl/examples.md.

Se você precisa de Python ou TypeScript, vá direto para o README.md específico da linguagem e para os arquivos de recursos nessas pastas, em vez de tentar deduzir o uso do pacote a partir de exemplos de outra linguagem.

Entenda as principais lacunas de recursos por linguagem

Esta skill ajuda mais quando você se importa com recursos suportados, e não apenas com sintaxe.

Exemplos destacados pelo repositório:

• Go oferece suporte à Claude API e a beta tool use, mas Agent SDK não está disponível
• Java oferece suporte à Claude API e a beta tool use, mas Agent SDK não está disponível
• Ruby oferece suporte à Claude API e a um beta tool runner, mas não ao Agent SDK
• PHP oferece suporte à Claude API e a múltiplos backends de cliente, incluindo Bedrock, Vertex AI e Foundry
• C# oferece suporte a tool use via Messages API, mas não a um tool runner com class annotations

Ou seja, “me mostre tool use” não é um pedido completo; a resposta depende da linguagem.

Valide com curl antes de depurar comportamento de SDK

Se sua primeira tentativa com SDK falhar, use o exemplo de HTTP bruto em curl/examples.md como controle. Esse é um dos fluxos de trabalho mais valiosos do repositório porque separa:

• problemas de autenticação e endpoint
• JSON malformado
• problemas de modelo e parâmetros
• erros de tipagem ou serialização específicos do SDK

O repositório também recomenda explicitamente fazer parsing de JSON com jq, e não com grep ou sed, um detalhe pequeno, mas importante para confiabilidade.

Leia cedo a parte compartilhada de tratamento de erros

Antes de usar em produção, leia shared/error-codes.md. O arquivo é curto e muito útil para claude-api for API Development, porque mostra quais falhas permitem retry.

Exemplos importantes:

• 400 normalmente significa problema no formato da requisição ou nos parâmetros
• 401 e 403 são problemas de autenticação ou permissão
• 429, 500 e 529 são os principais casos em que vale tentar novamente
• 413 significa que sua requisição é grande demais e precisa ser reestruturada, não reenviada cegamente

Essa é a diferença entre colocar no ar uma integração resiliente e continuar falhando com a mesma requisição repetidas vezes.

FAQ da skill claude-api

claude-api é melhor do que um prompt comum?

Sim, quando sua tarefa é específica de implementação. Um prompt comum pode gerar código plausível, mas claude-api é melhor para direcionar você à superfície correta de SDK, à documentação da linguagem certa e às observações relevantes por recurso. Isso reduz erros sutis, como usar padrões de tool-runner não suportados na linguagem errada.

claude-api é adequada para iniciantes?

Sim, desde que você já entenda o básico de programação e uso de chaves de API. A skill não substitui instrução geral de programação; ela funciona melhor para iniciantes que conhecem sua stack e querem um caminho correto de integração com Claude sem precisar ler manualmente todas as pastas.

Quando não devo usar claude-api?

Ignore claude-api se:

• sua tarefa é engenharia de software geral, e não integração com Claude
• sua aplicação é construída em torno do SDK de outro provedor de IA
• você precisa mais de orientação arquitetural agnóstica a modelos do que de implementação específica da Anthropic
• você está fazendo treinamento de ML ou trabalho de ciência de dados, e não integração de aplicação

claude-api cobre mais do que mensagens básicas?

Sim. O repositório inclui documentação focada em streaming, tool use, files API, batches, tratamento de erros, referências de modelos, prompt caching e live sources. Isso torna a decisão de claude-api install mais favorável se você já sabe que o projeto vai além de um único exemplo de request-response.

Quais linguagens têm a melhor cobertura?

A estrutura visível do repositório mostra boa cobertura em python, typescript, go, java, php, ruby, csharp e curl. Python e TypeScript também incluem material sobre Agent SDK, então são a melhor escolha se fluxos com agentes fazem parte do seu roadmap.

Como melhorar a skill claude-api

Dê à claude-api um contexto de implementação mais preciso

O maior salto de qualidade vem de parar de pedir “um exemplo” e passar a especificar:

• linguagem
• recurso
• framework ou runtime
• método de autenticação
• contexto de deploy
• se você precisa de chamadas diretas via SDK ou comportamento de agente

Por exemplo:

Use claude-api for Python. I need streaming with the Claude API in a FastAPI endpoint, API key from env, graceful handling for 429 and 529, and code structured so I can add tool use later.

Isso leva a um código que você consegue aproveitar de verdade, e não apenas inspecionar.

Peça um caminho de recurso por vez

O repositório é amplo. Se você pedir streaming, tools, files e batches de uma vez, o resultado normalmente fica superficial. Fluxo melhor:

1. faça um exemplo mínimo de mensagens funcionar
2. adicione streaming
3. adicione tool use
4. adicione files ou batches, se necessário
5. adicione retries e proteções de produção

Essa sequência combina com a forma como a skill está organizada e reduz a complexidade da depuração.

Evite os modos de falha mais comuns da claude-api

Os problemas mais comuns são previsíveis:

• escolher a documentação da linguagem errada
• presumir que todo SDK oferece as mesmas abstrações auxiliares
• esquecer streaming para respostas longas
• omitir max_tokens
• hardcodar chaves de API nos exemplos
• tratar erros com retry e sem retry da mesma forma

Se você pedir explicitamente que claude-api inclua essas proteções, a qualidade da resposta melhora bastante.

Peça respostas ancoradas no repositório

Uma forma prática de melhorar claude-api usage é dizer ao assistente para basear a resposta em arquivos específicos do repositório. Por exemplo:

Use claude-api and base the answer on typescript/claude-api/README.md, typescript/claude-api/streaming.md, and shared/error-codes.md. Give me the shortest production-safe starter.

Isso evita desvio para código de exemplo genérico que parece correto, mas ignora a estrutura e as restrições da skill.

Itere depois da primeira resposta

Depois da primeira resposta, refine com follow-ups concretos:

• “Convert this to raw HTTP so I can debug transport issues.”
• “Adapt this to my project’s go.mod and add backoff for 429.”
• “Replace the simple message call with tool use supported by this language.”
• “Show what changes if I use Bedrock or Vertex in PHP.”

Esse é o jeito mais rápido de transformar o claude-api guide em código que funciona no projeto, em vez de um snippet isolado.