create-ex
por titanwingscreate-ex é uma skill baseada em repositório que transforma histórico de conversas e contexto de relacionamento em um fluxo reutilizável de persona digital, com coleta guiada, análise de transcrições, prévia e geração de arquivos.
Esta skill recebe nota 68/100, o que significa que atende ao mínimo para entrar no diretório como um fluxo real e reutilizável, mas usuários do diretório devem tratá-la como uma instalação em beta limitada, com algumas lacunas operacionais. O repositório oferece aos agentes um gatilho concreto (`/create-ex`), um fluxo em várias etapas, módulos de prompt e ferramentas de apoio para geração de personas a partir de WeChat/iMessage, então entrega uma estrutura mais executável do que um prompt genérico. Ainda assim, a facilidade de instalação e a confiança ficam prejudicadas pela ausência de instruções de instalação dentro da própria skill e por observações no README de que partes do fluxo de importação do WeChat se tornaram jurídica ou praticamente instáveis.
- Boa acionabilidade: `SKILL.md` define um comando `/create-ex` que pode ser invocado pelo usuário, com um fluxo numerado que vai da coleta inicial até a gravação dos arquivos.
- Bom aproveitamento para agentes: o repositório inclui prompts modulares (`intake`, `chat_analyzer`, `persona_analyzer`, `persona_builder`, `correction_handler`) e ferramentas Python para analisar e gravar os resultados.
- Boa transparência sobre adequação: o README e o PRD explicam as fontes compatíveis, os resultados esperados e incluem um exemplo de persona gerada em `exes/example_liuzhimin`.
- A clareza operacional é irregular: `SKILL.md` não traz comando de instalação e, embora existam arquivos de suporte, não há referências/recursos incluídos que mostrem a configuração completa de ponta a ponta dentro da própria skill.
- Risco de confiança/adoção: o README afirma explicitamente que abordagens anteriores e abertas de importação do WeChat sofreram pressão jurídica e agora direciona os usuários para um guia baseado em prompts, em vez de um pipeline compatível claramente mantido.
Visão geral da skill create-ex
O que a create-ex faz
A skill create-ex é um fluxo guiado para transformar contexto de relacionamento + histórico de conversa em uma skill de persona digital reutilizável. Ela foi feita para quem quer ir além de um prompt de imitação pontual: o objetivo real é extrair tom, padrões de conflito, sinais de cuidado e hábitos de resposta de WeChat, iMessage ou transcrições coladas, e depois registrar esses padrões em arquivos que um agente de código possa reutilizar.
Para quem a skill create-ex é indicada
O melhor encaixe é para usuários confortáveis em compartilhar contexto pessoal estruturado e histórico de mensagens, especialmente se quiserem um artefato de persona repetível em vez de uma única conversa simulada. Ela é particularmente relevante para create-ex for Prompt Writing, porque o repositório traz prompts separados para intake, análise de chat, análise de persona, construção da persona e tratamento de correções, em vez de esconder tudo em uma instrução monolítica.
O que diferencia a create-ex
Em comparação com um prompt comum, create-ex tem um pipeline em etapas: intake, importação de dados, análise automática, preview e depois saída em arquivos. Também inclui prompts concretos como prompts/chat_analyzer.md, prompts/persona_analyzer.md e prompts/persona_builder.md, além de um exemplo de saída em exes/example_liuzhimin/. Essa estrutura reduz a adivinhação se você quer uma persona que possa inspecionar, editar e melhorar depois.
Checagens principais antes de adotar
Antes de fazer um create-ex install, verifique três pontos: se você está confortável em processar logs de conversa sensíveis, se seu ambiente consegue rodar ferramentas em Python 3.9+, e se sua fonte principal é suportada. O repositório dá suporte claro a fluxos com WeChat e iMessage, mas a extração de WeChat é juridicamente e operacionalmente instável segundo o README, então parte dos usuários vai depender de texto colado, screenshots ou algum processo próprio de exportação em vez de automação completa.
Como usar a skill create-ex
Caminho de create-ex install e setup
Não existe um único comando canônico de instalação de pacote em SKILL.md, então trate esta como uma skill baseada em repositório. Comece lendo SKILL.md para entender o fluxo de acionamento, depois README_EN.md e, em seguida, docs/PRD.md. Se quiser usar o ferramental incluído, também vai precisar de Python 3.9+ e deve inspecionar tools/wechat_decryptor.py, tools/wechat_parser.py e tools/skill_writer.py antes de confiar na automação. O README mostra um caminho de instalação por clone para OpenClaw:
git clone https://github.com/titanwings/ex-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-ex
Que entrada a create-ex precisa
Um bom create-ex usage depende de duas camadas de entrada:
- contexto humano curto: nome/codename, estágio do relacionamento, faixa etária, traços, MBTI, estilo de apego, astrologia se souber;
- evidências: logs de chat, screenshots, transcrições coladas ou mensagens extraídas.
Entradas mais fortes produzem regras de persona melhores. Por exemplo, “Ela é carinhosa, mas evitativa” é fraco. Melhor: “Mulher, 25 anos, namoro de 8 meses, término; costuma responder rápido quando está calma, some durante conflitos, diz ‘I’m not that kind of person’ quando está na defensiva, usa muito reticências e ‘haha’ para suavizar críticas.”
Como escrever bons prompts para a create-ex
Para acionar create-ex com eficiência, informe logo de início um objetivo geral e as restrições operacionais. Um pedido forte se parece com isto:
- Objetivo: “Use
/create-expara construir uma skill de persona reutilizável, não só diálogos de exemplo.” - Fonte: “A evidência principal é texto de WeChat colado dos últimos 6 meses.”
- Prioridade: “Preservar ritmo de conversa por mensagem, comportamento em conflitos e estilo de afeto.”
- Restrição: “Marque baixa confiança quando a evidência for limitada; cite linhas originais sempre que possível.”
Isso conversa bem com a lógica interna do repositório: rótulos manuais têm prioridade sobre inferência a partir da transcrição, amostras pequenas devem ser sinalizadas, e as afirmações precisam estar ancoradas em mensagens citadas.
Melhor fluxo de trabalho e arquivos para ler primeiro
Use esta ordem:
SKILL.md— etapas operacionais e comportamento de acionamentoprompts/intake.md— quais metadados a skill esperaprompts/chat_analyzer.md— o que o parser de transcrição deve extrairprompts/persona_builder.mdeprompts/correction_handler.md— como a persona final evoluiexes/example_liuzhimin/— como é a saída final
Dica prática: não comece com screenshots se você já tem o texto. Os prompts de análise partem do pressuposto de que o conteúdo das mensagens pode ser classificado em mensagens longas, mensagens de conflito, mensagens afetuosas e conversa do dia a dia. Texto limpo produz uma estrutura muito melhor nas etapas seguintes do que screenshots pesados em OCR.
FAQ da skill create-ex
A create-ex é melhor do que um prompt comum de imitação?
Na maioria dos casos, sim, se você precisa de continuidade. Um prompt comum consegue imitar o tom superficial por uma sessão, mas create-ex foi pensada para gerar uma persona armazenada, com camadas de análise e tratamento de correções. Isso faz diferença quando você quer refinar o comportamento ao longo do tempo em vez de reescrever as mesmas instruções toda sessão.
Esta skill create-ex é amigável para iniciantes?
Moderadamente. O fluxo de alto nível é simples, mas o repositório mistura ativos de prompt com ferramentas em Python e pressupõe alguma familiaridade para ler arquivos e adaptar fluxos. Ainda assim, iniciantes podem usar create-ex focando em entrada manual de texto e nos arquivos de prompt, pulando a extração automatizada se o setup local parecer arriscado ou confuso.
Quando não vale a pena usar create-ex?
Evite se você só quer uma conversa pontual mais divertida, se não consegue processar chats privados com segurança, ou se espera um diagnóstico psicológico factual com base em poucas mensagens. Também é um encaixe fraco se seu material de origem for muito pequeno; o próprio repositório alerta que menos de 200 mensagens reduz a confiança.
Como ela se encaixa em fluxos de escrita de prompt?
create-ex for Prompt Writing é um caso de uso forte porque o repositório expõe componentes de prompt reutilizáveis. Você pode reaproveitar os padrões de intake, análise e correção em projetos próximos de construção de persona, mesmo que a saída final não seja especificamente uma simulação de “ex”.
Como melhorar a skill create-ex
Dê à create-ex evidências de sinal mais forte
A maior alavanca de qualidade está na qualidade da evidência, não em adicionar mais adjetivos. Forneça mensagens representativas de períodos calmos, afetuosos, conflituosos e distantes. Inclua timestamps ou fases aproximadas quando possível. Se você sabe que certos traços são definitivamente verdadeiros, diga isso de forma explícita, porque a skill prioriza rótulos manuais em vez de inferências incertas.
Reduza os modos de falha mais comuns da create-ex
A maioria das saídas fracas vem de um de quatro problemas: dados insuficientes, descrições do usuário romantizadas demais, fragmentos de transcrição sem clareza de quem fala, ou ausência de uma rodada de correção após o preview. Se o primeiro rascunho parecer genérico, muitas vezes é porque a fonte só revela humor, e não hábitos recorrentes de linguagem ou sequências de conflito.
Itere depois da primeira saída
O repositório inclui prompts/correction_handler.md por um motivo: use-o. Em vez de dizer “isso parece estranho”, dê correções específicas por cenário, como: “Quando fica com raiva, a pessoa não explica; para de responder por horas e volta com uma mensagem prática.” Correções concretas podem ser incorporadas à persona e valem mais do que reclamações amplas sobre estilo.
Adapte o fluxo, não só o tema
Para melhorar create-ex, trate a skill como um framework de construção de persona. Se a automação de WeChat estiver bloqueada, use o prompt de intake junto com texto de transcrição curado manualmente. Se a persona final estiver exagerando em frases fofas, reequilibre adicionando mais conversa de conflito e rotina. Se você estiver usando padrões do create-ex guide em outro domínio, preserve o desenho em etapas: intake → importação de evidências → análise → preview → correção → artefato salvo.