hv-analysis

Visão geral do skill hv-analysis

hv-analysis é um skill de pesquisa em chinês para transformar um produto, empresa, conceito, tecnologia ou pessoa em um relatório estruturado de análise horizontal-vertical. Ele é ideal para quem precisa de mais do que uma definição: quer uma forma confiável de estudar o que algo é, como evoluiu, como se compara com pares e o que isso significa hoje. O skill hv-analysis é especialmente útil quando o objetivo é produzir um relatório de pesquisa em PDF bem acabado, em vez de um resumo rápido.

Para que o hv-analysis serve

A verdadeira tarefa que ele resolve é: “me ajude a entender isso de forma profunda e sistemática”. O hv-analysis orienta um fluxo de trabalho em dois eixos: o eixo vertical acompanha o ciclo de vida completo ao longo do tempo, e o eixo horizontal compara o alvo com concorrentes ou casos semelhantes no momento atual. Isso o torna muito adequado para análise de produtos, pesquisa sobre empresas, estudos de mercado e revisão estratégica.

O que o diferencia

Ao contrário de um prompt genérico de deep research, o hv-analysis é construído em torno de uma estrutura analítica específica e de um entregável final. Ele empurra o agente a levantar histórico, mapear marcos, comparar alternativas e sintetizar os achados em um formato pronto para relatório. Essa estrutura ajuda a reduzir respostas superficiais do tipo “o que é isso” e estimula uma análise em nível de decisão.

Usuários e casos de uso ideais

Use o hv-analysis quando você precisar entender posicionamento, evolução, contexto competitivo ou trade-offs estratégicos. Ele é uma boa opção para quem está pesquisando uma nova ferramenta antes de adotá-la, avaliando a trajetória de uma empresa ou preparando um briefing interno. É menos indicado para perguntas simples de glossário ou tarefas de conteúdo curto.

Como usar o skill hv-analysis

Instale e acione o hv-analysis

Use o skill no seu fluxo de trabalho de diretório de skills e, em seguida, invoque-o com um objeto de pesquisa e uma intenção claros. Um comando de instalação prático é: npx skills add KKKKhazix/khazix-skills --skill hv-analysis. No seu pedido, nomeie o alvo diretamente e diga que quer uma análise horizontal-vertical, por exemplo: “Use hv-analysis para pesquisar o Notion como produto de produtividade e compará-lo com Obsidian e Evernote.”

Dê ao skill o formato certo de entrada

Entradas fortes são específicas, delimitadas e orientadas à decisão. Inclua o assunto, o tipo, o público e qualquer ângulo que importe:

• “Analise o Cursor como ferramenta de codificação com IA para um founder escolhendo um fluxo de trabalho de desenvolvimento.”
• “Pesquise a OpenAI como empresa, com foco nas mudanças de produto e na pressão competitiva.”
• “Use hv-analysis para análise da evolução do Figma e da sua posição de mercado.”

Se você disser apenas “帮我研究一下XX”, o skill ainda pode funcionar, mas um escopo mais claro produz comparações melhores e uma narrativa mais limpa.

Leia estes arquivos primeiro

Comece por SKILL.md para entender o fluxo de trabalho e a estrutura do relatório. Depois inspecione references/schema.json para ver os campos de análise que o skill espera, e scripts/md_to_pdf.py se quiser entender o caminho final de saída de Markdown para PDF. Esses arquivos mostram o que o skill prioriza: pesquisa estruturada, lógica de marcos e qualidade de apresentação.

Dicas de fluxo de trabalho que melhoram a saída

No uso do hv-analysis, peça explicitamente pelos dois eixos: primeiro o histórico, depois a comparação atual. Se o seu alvo tiver concorrentes óbvios, nomeie-os. Se você se importar com um recorte específico — preço, maturidade do produto, ecossistema ou risco estratégico — diga isso logo no início. Quando a primeira versão vier ampla demais, estreite o objeto ou o recorte de mercado em vez de pedir “mais detalhes” em tudo.

Perguntas frequentes sobre o skill hv-analysis

O hv-analysis é só para prompts em chinês?

O conteúdo do repositório é fortemente em chinês, mas o skill hv-analysis ainda pode ser usado com pedidos em inglês se o objeto de pesquisa e o conjunto de comparação estiverem claros. O que importa mais é o fluxo de saída do que o idioma do prompt.

O que o hv-analysis faz melhor do que um prompt normal?

Um prompt comum muitas vezes gera um resumo. O hv-analysis foi feito para produzir um método de pesquisa: história vertical, comparação horizontal e síntese final. Essa estrutura é o principal motivo para instalar o skill hv-analysis em vez de depender de prompts improvisados.

Quando eu não devo usar o hv-analysis?

Não use o hv-analysis para uma definição simples, um resumo de manchete ou um post curto para redes sociais. Se você só precisa de “o que é X”, isso é processo demais. Também é uma opção ruim quando você ainda não tem um objeto de pesquisa real ou quando não precisa de análise comparativa.

O hv-analysis é amigável para iniciantes?

Sim, se você conseguir nomear o que quer estudar e explicar por que isso importa para você. Não é preciso conhecer metodologia de pesquisa para usá-lo bem. O principal erro de quem está começando é pedir um tema amplo sem contexto de decisão, o que enfraquece a comparação e o julgamento final.

Como melhorar o skill hv-analysis

Comece com uma pergunta de pesquisa mais afiada

O skill hv-analysis funciona melhor quando o primeiro prompt traz uma pergunta, não apenas um tema. Compare “Pesquise a Anthropic” com “Pesquise a Anthropic como empresa de IA, com foco em estratégia de produto, posicionamento de modelos e pressão dos concorrentes.” A segunda versão dá à análise um centro mais claro e melhora a qualidade da saída.

Forneça melhores alvos de comparação

A análise horizontal fica mais forte quando você especifica pares que realmente importam para sua decisão. Se estiver avaliando um produto, liste as alternativas entre as quais você de fato escolheria. Se deixar o conjunto de comparação vago, o hv-analysis pode escolher benchmarks sensatos, mas nem sempre relevantes para a decisão.

Controle o escopo para evitar uma saída superficial

O modo de falha mais comum no hv-analysis é tentar cobrir ângulos demais ao mesmo tempo. Se o alvo for grande, restrinja o período, o mercado ou o caso de uso. Por exemplo, peça “os últimos três anos”, “adoção pelo consumidor” ou “ferramentas para desenvolvedores” para manter o relatório focado e rico em evidências.

Itere pela estrutura, não só pela redação

Depois da primeira saída, melhore o hv-analysis refinando lacunas na linha do tempo vertical, adicionando um concorrente que faltou ou pedindo uma síntese mais forte dos trade-offs. Se uma seção parecer genérica, diga ao skill o que enfatizar: modelo de negócio, evolução técnica, adoção pelos usuários ou risco estratégico. Normalmente isso funciona melhor do que pedir para ele “ficar mais longo”.