Research

social-graph-ranker é a camada de ranqueamento ponderado de grafos para descoberta de introduções quentes, pontuação de pontes e análise de lacunas de rede no X e no LinkedIn. Use a skill social-graph-ranker quando precisar de um mecanismo reutilizável de ranqueamento para Lead Research, e não de um fluxo completo de outbound ou manutenção de rede.

search-first é um fluxo de trabalho de pesquisa antes de codar, voltado a encontrar ferramentas, bibliotecas e padrões existentes antes de escrever código personalizado. Use a skill search-first para avaliar opções, comparar trade-offs e decidir entre adotar, estender ou construir sob medida com menos suposições.

research-ops é um fluxo de trabalho evidence-first para pesquisa do estado atual no ECC. Use-a para encontrar fatos recentes, comparar opções, enriquecer perfis de pessoas ou empresas e gerar recomendações fundamentadas em evidências públicas, além de qualquer contexto local. Ela funciona como uma camada de roteamento para pesquisa na web, citações e suporte repetível à tomada de decisão.

A skill market-research ajuda você a produzir pesquisas com base em fontes, no nível exigido para decisões, sobre mercados, concorrentes, fundos e tendências de tecnologia. Use para dimensionamento de mercado, Competitive Analysis, due diligence de investidores e teste de teses. O foco está em evidências recentes, conclusões claras e na separação entre fato, inferência e recomendação.

exa-search é uma skill MCP da Exa para pesquisa atualizada com base na web, exemplos de código, inteligência sobre empresas, busca de pessoas e descoberta rápida de fontes. Use quando a atualidade e as evidências importam, e quando você precisar de um guia prático da exa-search para busca ao vivo, respostas baseadas em ferramentas e fluxos de trabalho de pesquisa na web.

O skill deep-research transforma perguntas amplas em pesquisa web com fontes, usando as ferramentas MCP firecrawl e exa. Use-o para comparar fontes, sintetizar descobertas e produzir relatórios citados para análise competitiva, avaliação de tecnologia, due diligence e outras decisões que exigem evidências.

Open Notebook é um workspace de pesquisa open source e self-hosted para análise de documentos, notas, chat com fontes, busca e resumos em estilo podcast. Use a skill open-notebook para organizar notebooks, ingerir PDFs, páginas da web, áudio, vídeo e arquivos do Office, e dar suporte a fluxos privados e centrados em API para análise de dados.

hypogenic é uma skill para gerar e testar hipóteses em datasets tabulares ou derivados de texto, com suporte de LLM. Ela ajuda na análise de dados com hypogenic ao transformar perguntas empíricas em fluxos de trabalho estruturados e testáveis para interpretação de classificação, análise de conteúdo e detecção de enganos. Use quando você precisar de hipóteses com base em evidências, não apenas de brainstorming.

A skill dhdna-profiler extrai padrões cognitivos e impressões digitais do pensamento a partir de texto ou fala. Use-a para traçar o perfil de como alguém raciocina, decide, valoriza e se comunica, comparar estilos de pensamento ou responder à pergunta “qual é o meu estilo de pensamento?”. Ela é especialmente útil para análises estruturadas, comparações recorrentes e insights mais profundos sobre a mente por trás de um trecho.

O notion-research-documentation ajuda a buscar no Notion, encontrar páginas relevantes e transformá-las em briefs, comparativos, resumos ou relatórios com citações. Use este skill notion-research-documentation para redação de base de conhecimento, documentação interna, acompanhamento de concorrentes e memorandos de decisão quando suas fontes estiverem no Notion.

A skill market-sizing ajuda a estimar TAM, SAM e SOM com métodos top-down e bottom-up. Use-a em fluxos de trabalho de pesquisa de mercado, decisões de entrada em novos mercados, apresentações para investidores e planejamento de lançamentos quando você precisar de uma trilha lógica defensável, hipóteses para validar e uma estimativa inicial prática do tamanho do mercado.

Skill swot-analysis para análises SWOT estruturadas com recomendações acionáveis. Use em avaliações estratégicas, análise competitiva e posicionamento de produto ou negócio quando precisar de uma visão clara entre fatores internos e externos.

summarize-interview transforma a transcrição de uma entrevista com cliente em um resumo estruturado de discovery, com JTBD, solução atual, sinais de satisfação, principais insights e itens de ação. Use em gravações de entrevistas, limpeza de transcrições e resumos objetivos para times de produto, pesquisadores, fundadores ou fluxos de Data Analysis.

A skill prioritize-features para Product Management ajuda a ordenar um backlog de funcionalidades em um top 5 defensável com base em impacto, esforço, risco e aderência estratégica. Use quando precisar comparar ideias de funcionalidades, tomar decisões de escopo e explicar por que um item deve vir primeiro.

O interview-script ajuda você a criar guias estruturados de entrevistas com clientes, com seções de aquecimento, exploração principal e encerramento. Ele segue os princípios de The Mom Test e de perguntas no estilo JTBD para manter as questões neutras, evitar pitch e focar em comportamentos passados em entrevistas de discovery, produto e UX research.

A skill identify-assumptions-existing ajuda você a testar a solidez de uma ideia de funcionalidade em um produto já existente, destacando suposições de risco em Value, Usability, Viability e Feasibility. Ela usa as perspectivas de PM, designer e engineer, além de um olhar de devil’s advocate para Strategic Planning e revisão de risco antes da implementação.

user-segmentation ajuda a transformar feedback, entrevistas, tickets, pesquisas e logs de uso em segmentos de usuários distintos, baseados em comportamento. Feito para Data Analysis, identifica pelo menos 3 grupos acionáveis usando jobs-to-be-done, motivações e necessidades não atendidas, em vez de depender só de dados demográficos.

A skill de sentiment-analysis transforma feedback de usuários em insights por segmento, scores de sentimento, JTBD e impacto no produto. Use para sentiment-analysis na análise de dados de avaliações, pesquisas, notas de suporte ou social listening quando você precisar de um guia prático de sentiment-analysis, e não de uma checagem genérica de polaridade.

O skill customer-journey-map ajuda você a criar um mapa completo da jornada do cliente, com etapas, pontos de contato, emoções, pontos de atrito e oportunidades. Ele é ideal para UX Research, melhoria de onboarding e análise de experiência quando você precisa transformar insumos dispersos em uma narrativa de jornada bem estruturada.

competitor-analysis ajuda você a mapear um mercado, identificar 5 concorrentes diretos e comparar posicionamento, preços, recursos, pontos fortes, pontos fracos e oportunidades de diferenciação. Use para pesquisa competitiva, um briefing competitivo, preparação de lançamento ou competitor-analysis para Competitive Analysis quando precisar de insights prontos para decisão.

competitive-battlecard ajuda você a criar um battlecard pronto para vendas sobre um concorrente específico, cobrindo posicionamento, comparação de funcionalidades, tratamento de objeções e enquadramento de ganhos e perdas. Use em análise competitiva, apoio a vendas e preparação interna quando precisar de uma resposta prática para “por que nós em vez do concorrente X?”

O huggingface-papers ajuda você a ler páginas de paper do Hugging Face em markdown e extrair metadados estruturados da API de papers, incluindo autores, modelos vinculados, datasets, Spaces, repositórios GitHub e páginas de projeto. Use-o para URLs de paper do Hugging Face, URLs ou IDs do arXiv e fluxos de trabalho de Academic Research que precisem de evidências da página do paper.

O huggingface-paper-publisher ajuda a publicar e gerenciar artigos de pesquisa no Hugging Face Hub. Use-o para indexar artigos do arXiv, vincular papers a modelos ou datasets, verificar autoria e criar artigos em Markdown com templates para redação técnica.

hv-analysis é uma skill de pesquisa horizontal-vertical para transformar um produto, empresa, conceito, tecnologia ou pessoa em um relatório de análise estruturado. Use a skill hv-analysis para pesquisa aprofundada, comparação competitiva e saída pronta para relatório, especialmente quando você precisar de hv-analysis para Análise de Dados ou para um fluxo de trabalho de PDF mais refinado.