scaffold-exercises
por mattpocockscaffold-exercises cria estruturas de diretórios de exercícios amigáveis ao lint para seções, problemas, soluções e explicações. Use para montar exercícios, criar stubs ou configurar uma nova seção de curso com nomenclatura clara e pouca margem para dúvidas.
Esta skill recebe 74/100, o que significa que vale entrar na lista, mas funciona melhor como uma utilidade prática e de escopo moderado do que como um fluxo de ponta a ponta polido. Quem navega no diretório pode esperar um gatilho claro, convenções explícitas de diretório e orientação concreta para criação de stubs, mas pouco material de apoio além do `SKILL.md` principal.
- Gatilho claro: a descrição diz quando usar a skill para montar exercícios, criar stubs de exercícios ou preparar uma nova seção de curso.
- Especificidade operacional: define nomenclatura de seções e exercícios, subpastas obrigatórias e conteúdo mínimo de readme, reduzindo a margem de interpretação para agentes.
- Orientação útil de fluxo: inclui um processo passo a passo e observa que os stubs podem ser apenas um readme, ajudando agentes a gerar estruturas válidas rapidamente.
- Suporte leve no repositório: não há scripts, referências, recursos nem arquivos extras, então a adoção depende quase totalmente do único `SKILL.md`.
- Parte da profundidade do fluxo é limitada: o trecho mostra o processo, mas não traz um conjunto completo de exemplos nem tratamento de casos-limite, então agentes ainda podem precisar de critério em planos fora do padrão.
Visão geral da skill scaffold-exercises
scaffold-exercises é uma skill voltada para setup, usada para criar diretórios de exercícios que seguem as expectativas de nomenclatura e lint do repositório. Ela é mais útil quando você precisa adicionar uma nova seção, criar stubs de exercícios ou padronizar layouts de problema/solução/explicação sem ter que adivinhar a estrutura de pastas. O trabalho real não é só “criar pastas”, mas “produzir um scaffold de exercício válido, pronto para conteúdo, revisão e pnpm ai-hero-cli internal lint”.
Para que serve a scaffold-exercises
Use a skill scaffold-exercises quando você já sabe qual conteúdo de aprendizado quer adicionar, mas precisa de uma estrutura de diretórios limpa para recebê-lo. Ela é uma boa escolha para autores de curso, mantenedores e agentes que precisam criar estruturas de exercício repetíveis em várias seções.
Onde ela ajuda mais
A skill é mais forte quando o repositório tem convenções rígidas: seções numeradas, exercícios numerados e arquivos readme.md obrigatórios dentro de cada pasta de variante. O install de scaffold-exercises é especialmente valioso se o seu fluxo inclui stubbing com frequência, porque reduz erros de formatação antes mesmo de o conteúdo ser escrito.
O que ela espera de você
Esta skill parte do pressuposto de que você consegue informar o número da seção, o número do exercício, o nome do exercício e o tipo de variante desejado. Se o seu briefing for vago, o scaffold ainda pode ser criado, mas o resultado fica melhor quando a entrada distingue claramente os casos de uso problem, solution e explainer.
Como usar a skill scaffold-exercises
Instale a scaffold-exercises
Instale a skill scaffold-exercises com:
npx skills add mattpocock/skills --skill scaffold-exercises
Esse é o caminho prático de install da scaffold-exercises usado no repo. Depois de instalada, use-a como um fluxo de criação de diretórios, e não como um prompt genérico de escrita.
Dê à skill um briefing estruturado
O melhor uso de scaffold-exercises começa com um plano curto que nomeia a seção de destino, o exercício e a variante desejada. Por exemplo: “Crie exercises/02-generation/02.01-rerank-basics/ com stubs em explainer/ e solution/; mantenha a nomenclatura em dash-case; garanta que cada readme tenha conteúdo.” Isso é muito melhor do que “crie um scaffold de aula”, porque diz à skill quais caminhos construir e quais arquivos precisam existir.
Leia primeiro os arquivos certos
Comece com SKILL.md e depois examine as convenções de exercícios do repositório em torno de nome da seção, subpastas obrigatórias e conteúdo dos stubs. Se o repo trouxer orientações adjacentes em outros arquivos, leia esses arquivos antes de gerar qualquer coisa. Para scaffold-exercises, os pontos de decisão principais são o formato do diretório, a variante padrão e se arquivos de código são necessários ou se um stub apenas com readme já basta.
Siga o padrão mínimo válido do repositório
Um guia seguro para scaffold-exercises é criar primeiro os diretórios, depois adicionar arquivos readme.md não vazios e, só então, incluir main.ts quando a variante realmente tiver código. Se você estiver apenas criando stubs, normalmente é mais limpo usar explainer/ como padrão do que inventar arquivos de problema que sugiram trabalho de aluno ainda inacabado. Mantenha os títulos alinhados ao nome do exercício e evite links quebrados nos placeholders da primeira versão.
FAQ da skill scaffold-exercises
scaffold-exercises serve só para exercícios novos?
Não. A skill scaffold-exercises também ajuda quando você está adicionando uma nova seção ou padronizando uma série já existente de exercícios. Ela é útil sempre que a estrutura de exercícios do repositório precisa estar válida antes de o conteúdo mais profundo ser escrito.
Preciso usar a skill em vez de um prompt normal?
Use a skill quando a estrutura importar mais do que a redação. Um prompt normal pode descrever a ideia, mas scaffold-exercises é melhor quando o resultado precisa obedecer a regras de nomenclatura, pastas obrigatórias e stubs compatíveis com lint.
scaffold-exercises é amigável para iniciantes?
Sim, desde que você consiga identificar o nome do exercício e a pasta de destino. O principal erro de iniciante é especificar pouco o tipo de variante ou ignorar o esquema de numeração de seção/exercício, o que pode gerar caminhos que parecem plausíveis, mas não se encaixam no repo.
Quando não devo usar scaffold-exercises?
Não use scaffold-exercises se você só precisa de texto de aula, brainstorming ou um rascunho markdown pontual sem restrições de diretório. Ela é uma skill de estrutura de repositório, não um atalho para geração de conteúdo.
Como melhorar a skill scaffold-exercises
Forneça caminhos exatos e intenção da variante
O maior ganho de qualidade vem de especificar o diretório exato e a função de cada subpasta. Um pedido forte diz o que deve existir, por exemplo: “Crie exercises/03-ranking/03.02-bm25-tuning/ com readmes em problem/, solution/ e explainer/; a pasta problem/ deve incluir TODOs, a pasta solution/ deve trazer o esqueleto de referência e explainer/ deve permanecer conceitual.” Isso ajuda a skill scaffold-exercises a acertar a estrutura logo na primeira passada.
Fique atento aos modos de falha comuns
Os problemas mais comuns são numeração errada, falta de readme.md, placeholders vazios e adição de arquivos de código quando um exercício apenas com stub já seria suficiente. Outro erro frequente é misturar nomes de nível de seção e de nível de exercício no mesmo caminho. O guia de scaffold-exercises funciona melhor quando você separa com clareza as convenções de nomenclatura e as expectativas de conteúdo.
Itere depois do primeiro scaffold
Depois da geração, verifique se cada pasta contém os arquivos exigidos e se o texto de cada readme corresponde ao tipo real de exercício. Se mais tarde você decidir que o exercício precisa de código, adicione main.ts apenas onde isso realmente mudar a experiência de aprendizado. Para scaffold-exercises, o ciclo de melhoria mais rápido é: fazer o scaffold, rodar o lint, ajustar os nomes e então expandir o conteúdo.