paid-ads

Visão geral

O que a skill paid-ads faz

A skill paid-ads transforma seu agente em um especialista em performance marketing focado em planejar, lançar e otimizar campanhas de mídia paga nos principais canais:

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• Com referências que também abordam TikTok e outros canais

Ela foi criada para ajudar quando você está trabalhando com:

• Estratégia de PPC e mídia paga
• Objetivos de campanha (CPA, ROAS, custo por lead, metas de receita)
• Segmentação de público e palavras-chave
• Alocação de orçamento e planos de escala
• Otimização contínua e troubleshooting

A skill usa checklists estruturados, frameworks de públicos e modelos de copy armazenados no repositório para que seu agente conduza você por fluxos de trabalho comprovados e repetíveis, em vez de dar conselhos genéricos sobre anúncios.

Para quem a skill paid-ads é indicada

Use a skill paid-ads se você é:

• Um performance marketer ou especialista em mídia paga gerenciando campanhas em Google, Meta, LinkedIn ou Twitter/X
• Um(a) founder, profissional de marketing ou agência configurando canais de aquisição paga para B2B SaaS, e‑commerce, geração de leads ou apps
• Um(a) content ou growth marketer que precisa de uma forma sistemática de transformar o posicionamento do produto em campanhas de anúncios testáveis

Ela é especialmente útil se você:

• Precisa decidir onde anunciar (quais plataformas, qual mix)
• Quer orientação sobre estrutura de campanha, nomenclatura e roadmap de testes
• Se importa com resultados mensuráveis como CPA, ROAS, custo por lead ou pedidos de demo

Se o seu foco principal é geração em massa de criativos (muitas variações de anúncios) ou otimização profunda de landing pages, esta skill vai ajudar na estratégia, mas delega o trabalho pesado para outras skills.

Quais problemas ela resolve

A skill paid-ads foi construída para resolver problemas comuns de mídia paga, incluindo:

• Estratégia pouco clara – não saber quais plataformas usar ou como estruturar campanhas
• Segmentação fraca – públicos amplos ou pouco focados que desperdiçam orçamento
• Métricas abaixo do esperado – CPC alto, CPA alto, ROAS baixo sem um plano claro de diagnóstico
• Configuração bagunçada – tracking ausente, pixels quebrados ou configuração incompleta nas plataformas
• Dificuldade com ad copy – dificuldade em transformar benefícios do produto em anúncios convincentes

As referências do repositório trazem:

• Um checklist de Before Starting para reunir contexto de produto e campanha
• Perguntas estruturadas sobre objetivos de campanha, produto & oferta e público
• Orientação detalhada de segmentação de público por plataforma
• Modelos de ad copy para criativos de alta conversão e fáceis de testar
• Checklists de configuração de plataforma para reduzir erros de tracking e de setup

Quando paid-ads é ou não é uma boa opção

Use a skill paid-ads quando:

• Você menciona termos como “PPC”, “paid media”, “Google Ads”, “Facebook ads”, “LinkedIn ads”, “Twitter ads”, “ROAS”, “CPA”, “ad spend”, “ad budget”, “retargeting” ou “audience targeting”.
• Você está planejando ou otimizando campanhas pagas de aquisição (leads, demos, compras, installs).
• Você quer um workflow estruturado para ir do contexto de produto → escolha de plataformas → desenho de campanhas e públicos → otimização.

Considere skills complementares quando:

• Você quer geração em massa de criativos de anúncios ou iteração rápida de criativos – use a skill ad-creative.
• Você precisa de otimização profunda de taxa de conversão de landing pages – use a skill page-cro.

Se você precisa apenas de marketing de conteúdo orgânico (posts de blog, SEO, conteúdo para social sem investimento em mídia), uma skill geral de conteúdo ou SEO pode ser mais adequada do que paid-ads.

Como usar

Instalação e configuração

1. Instale a skill paid-ads

Instale a skill diretamente a partir do repositório:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

Isso traz a definição da skill paid-ads junto com seus evals e references, permitindo que seu agente siga os fluxos de trabalho documentados.

2. Principais arquivos para revisar

Após a instalação, abra estes arquivos para entender como a skill “pensa” e quais recursos utiliza:

• SKILL.md – Descrição principal da skill paid-ads, incluindo seu papel como expert em performance marketing e o checklist de contexto Before Starting (objetivos de campanha, produto & oferta, público).
• evals/evals.json – Prompts de exemplo e comportamentos esperados que mostram como a skill deve lidar com estratégia, avaliação de métricas e planejamento.
• references/ad-copy-templates.md – Fórmulas e modelos de ad copy para anúncios de search e social, com CTAs e dicas específicas por plataforma.
• references/audience-targeting.md – Estratégias de público para Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok, incluindo tipos de audiência e orientações de tamanho.
• references/platform-setup-checklists.md – Checklists de configuração passo a passo para Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X e TikTok, além de um checklist universal de pré-lançamento.

Use essas referências como espinha dorsal da orientação do seu agente. Em vez de inventar novos frameworks, o agente deve se apoiar nesses documentos.

3. Conecte à sua própria operação

Você não precisa copiar exatamente a estrutura do repositório, mas terá melhores resultados se:

• Armazenar seu próprio product marketing context em um arquivo como .agents/product-marketing-context.md (ou .claude/product-marketing-context.md em setups mais antigos), conforme citado em SKILL.md.
• Manter seus ad accounts, ferramentas de analytics e tracking acessíveis para aplicar rapidamente os checklists de configuração.
• Usar a linguagem da skill (goals, offers, audiences) nos seus prompts para que o agente siga o workflow esperado.

Executando workflows com paid-ads

1. Comece pelo contexto da campanha

A skill espera que você defina três áreas centrais antes de entrar em táticas. Você pode fazer isso em um único prompt, como:

“Using the paid-ads skill, help me plan campaigns. Goal: generate demo requests with a $150 target CPA and $15k/month budget. Product: B2B SaaS for HR teams, $99/month per seat, landing page at https://example.com/demo. Audience: HR directors and people ops leads in US companies with 50–500 employees.”

Nos bastidores, o agente deve se alinhar com a seção Before Starting em SKILL.md, cobrindo:

• 1. Campaign Goals – objetivo, CPA/ROAS alvo, orçamento, restrições
• 2. Product & Offer – o que você está promovendo, landing page, proposta de valor
• 3. Audience – quem você está segmentando e por quê

A skill foi desenhada para ler um arquivo existente de product-marketing context ou fazer perguntas de acompanhamento apenas onde houver lacunas de informação.

2. Decida plataformas e estrutura

Quando o contexto estiver claro, use paid-ads para escolher as plataformas e a arquitetura de campanha. Por exemplo:

“Using paid-ads, recommend which platforms to use for this B2B HR SaaS demo campaign, how to structure campaigns and ad groups, and how to allocate a $15k/month budget.”

O fluxo esperado (alinhado com evals/evals.json) é que o agente:

• Aplique um framework de platform selection (por exemplo, LinkedIn para segmentação por cargo em B2B, Google Ads para buscas de alta intenção, Meta e Twitter/X para retargeting e alcance mais amplo).
• Desenhe a estrutura de campanhas e ad groups, incluindo convenções de nomenclatura.
• Proponha um budget split entre plataformas e campanhas.
• Defina métricas de sucesso (CPA, ROAS, custo por lead, volume de demos) e uma abordagem simples de atribuição.

3. Desenhe os públicos usando as referências

Use a referência de audience targeting para refinar quem verá seus anúncios. Por exemplo:

“Using paid-ads and references/audience-targeting.md, design audiences for Google Search, Meta, and LinkedIn for this campaign. Include match types, audience sizes, and any exclusions.”

O agente pode então usar a referência para:

• Sugerir keyword match types e camadas de audiência para Google Ads
• Definir core, custom e lookalike audiences para Meta Ads
• Recomendar segmentação por cargo e empresa no LinkedIn
• Incluir exclusions (por exemplo, clientes atuais, segmentos irrelevantes, candidatos recentes) para proteger o orçamento

4. Criar e testar ad copy

Use a referência de modelos de ad copy para transformar sua oferta em criativos testáveis. Prompt de exemplo:

“Using paid-ads and references/ad-copy-templates.md, draft 3 Google Search ads and 3 Meta Ads variations for this offer, using PAS and Before-After-Bridge formulas. Include headlines and descriptions.”

O agente deve:

• Escolher copy formulas adequadas (PAS, BAB, Social Proof, Feature-Benefit)
• Propor headlines e primary text adaptados a search vs social
• Sugerir CTAs alinhados com o estágio de funil
• Recomendar uma ordem de testes de copy para evitar testar tudo ao mesmo tempo

5. Rodar checklists de setup e pré-lançamento

Antes de colocar as campanhas no ar, peça para o agente passar pelos checklists de setup e pré-lançamento:

“Using paid-ads and references/platform-setup-checklists.md, audit my Google Ads and Meta setup. I want to confirm tracking, audiences, and launch readiness.”

O agente pode usar os checklists para verificar:

• Fundamentos da conta (billing, acessos, fuso horário, moeda)
• Conversão e tags/pixels de tracking
• Integrações de analytics (por exemplo, GA4 + Google Ads linking)
• Audiências de remarketing e exclusões
• Extensões de anúncios, proteção de marca e itens de compliance

6. Avaliar performance e otimizar

Com as campanhas rodando, você pode pedir para paid-ads interpretar as métricas e propor otimizações, usando um prompt semelhante aos exemplos de evals:

“Using paid-ads, evaluate this performance: Google Ads CPC is $12 and cost per lead is $180. We’re getting ~80 leads/month from a $15k budget. Is this good, and what should we adjust?”

A skill deve:

• Colocar as métricas em contexto (taxas de conversão, LTV, qualidade de pipeline)
• Identificar se o principal problema está em CPC, taxa de conversão ou segmentação
• Recomendar mudanças de bidding, orçamento e públicos
• Sugerir prioridades de teste (criativo, landing page, oferta) de forma estruturada

Adaptando a skill ao seu stack

Você pode combinar paid-ads com suas próprias ferramentas e repositórios:

• Adicionando notas específicas de conta ou restrições (por exemplo, compliance, setores regulados) como arquivos de referência adicionais.
• Armazenando públicos e anúncios vencedores na sua pasta de referências para que o agente possa reaproveitar padrões.
• Integrando com workflows de reporting, em que o agente lê exports de performance e aplica os mesmos frameworks de otimização definidos na skill.

FAQ

Para que serve a skill paid-ads?

A skill paid-ads é usada para planejar, montar e otimizar campanhas de mídia paga em plataformas como Google Ads, Meta, LinkedIn e Twitter/X. Ela foca em estratégia, segmentação, orçamento, lances e análise de performance, em vez de geração em massa de criativos ou CRO aprofundado de landing pages.

Como instalo a skill paid-ads?

Instale com:

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill paid-ads

Depois, revise SKILL.md, evals/evals.json e os arquivos em references/ para que o comportamento do seu agente siga os fluxos de trabalho documentados.

Quais plataformas de anúncios a paid-ads suporta?

A skill é baseada nos principais canais de anúncios cobertos nas referências do repositório:

• Google Ads (search, display, YouTube)
• Meta Ads (Facebook/Instagram)
• LinkedIn Ads
• Twitter/X Ads
• TikTok Ads (via referências de públicos e configuração)

As recomendações são específicas por plataforma quando faz sentido (por exemplo, keyword match types em Google Ads, targeting por cargo no LinkedIn e tipos de audiência em Meta e TikTok).

A paid-ads escreve ad copy para mim?

Sim, mas de forma estruturada. Usando references/ad-copy-templates.md, a skill pode:

• Aplicar fórmulas comprovadas como PAS e Before-After-Bridge
• Criar headlines, descriptions e primary text para search e social
• Sugerir CTAs e uma abordagem de testes de copy

Se você precisa de geração de criativos em grande volume ou centenas de variações, combine paid-ads com a skill ad-creative.

A paid-ads também otimiza minhas landing pages?

A skill paid-ads leva em conta que a qualidade da landing page impacta a performance dos anúncios, e considera o fit da landing page ao discutir CPA ou ROAS. Porém, testes aprofundados de landing page e otimização de taxa de conversão são propositalmente delegados à skill page-cro. Use as duas se quiser uma abordagem de funil completo.

Como a paid-ads lida com campanhas B2B vs B2C?

A skill foi desenhada para se adaptar ao seu contexto. Para B2B (como o exemplo de B2B HR SaaS em evals/evals.json), ela enfatiza plataformas como LinkedIn e Google Search, com foco em targeting por cargo e intenção. Para B2C ou e‑commerce, pode priorizar Meta, TikTok, YouTube e estratégias de públicos mais amplos descritas nas referências.

Eu preciso de um arquivo de product marketing context para a paid-ads funcionar?

Você pode usar a paid-ads sem esse arquivo, mas SKILL.md recomenda checar primeiro por .agents/product-marketing-context.md (ou .claude/product-marketing-context.md em setups antigos). Manter esse arquivo ajuda o agente a:

• Evitar repetir perguntas básicas
• Manter consistência no seu posicionamento e na sua mensagem
• Avançar mais rápido para campanhas, públicos e testes

Se o arquivo não existir, a skill vai pedir diretamente o contexto essencial (objetivos, produto, público).

Como a paid-ads ajuda em reporting e ciclos de otimização?

Usando as estruturas implícitas em evals/evals.json e nas referências, a paid-ads consegue:

• Interpretar métricas de performance (CPC, CTR, taxa de conversão, CPA, ROAS)
• Diagnosticar se os problemas vêm da qualidade do tráfego, do criativo, da landing page ou da oferta
• Propor passos de otimização priorizados, em vez de ajustes aleatórios
• Recomendar planos de escala quando a performance está forte

Você pode colar resumos ou exports de performance e pedir para a skill analisá-los usando os mesmos frameworks que ela usa no planejamento.

Quando a paid-ads não é a ferramenta certa?

A skill paid-ads não é ideal quando:

• O foco é apenas marketing orgânico (SEO, social orgânico, marketing de conteúdo sem investimento em mídia).
• Você precisa de uma solução dedicada de analytics ou BI, e não de orientação estratégica.
• Você quer apenas ajuda de design (imagens, edição de vídeo); paid-ads é focada em estratégia, estrutura e copy, não na produção de assets criativos.

Nesses casos, combine com skills ou ferramentas mais especializadas e deixe a paid-ads focada na camada de estratégia e otimização de mídia paga.

Onde posso ver mais sobre como a skill deve se comportar?

Abra evals/evals.json no repositório. Lá você encontra prompts de exemplo e saídas esperadas que mostram como a skill paid-ads deve:

• Verificar o product marketing context
• Aplicar a lógica de seleção de plataformas
• Definir estruturas de campanha e convenções de nomenclatura
• Escolher estratégias de público por plataforma
• Alocar orçamentos e definir métricas de sucesso
• Propor uma estrutura inicial e um plano de escala

Use esses exemplos como templates para seus próprios prompts e fluxos de trabalho.