skill-tester

Visão geral da skill skill-tester

Para que serve a skill-tester

skill-tester é uma meta-skill de QA para validar, testar e pontuar skills no ecossistema claude-skills. Ela é útil quando você está criando uma nova skill, auditando uma skill existente antes da publicação, verificando se uma skill atende a uma meta de nível BASIC/STANDARD/POWERFUL ou adicionando gates de qualidade repetíveis ao fluxo de trabalho de um repositório.

Usuários e tarefas em que ela se encaixa melhor

A skill skill-tester é mais indicada para autores, mantenedores, revisores e equipes de engenharia que precisam de algo além de uma avaliação subjetiva do tipo “parece bom”. Sua função principal é transformar um diretório de skill em evidências acionáveis: conformidade estrutural, saúde dos scripts, nota de qualidade, recomendação de nível e, opcionalmente, postura de segurança.

O que a diferencia de um prompt genérico de revisão

Em vez de depender apenas de crítica em texto livre, skill-tester inclui ferramentas em Python usando a biblioteca padrão para inspecionar arquivos e gerar resultados repetíveis. As principais ferramentas são skill_validator.py para estrutura, script_tester.py para scripts Python, quality_scorer.py para pontuação ponderada e security_scorer.py para verificações de segurança ou pontuação com --include-security.

Observação importante antes de adotar

O repositório observa que alguns mínimos de contagem de linhas por nível refletem skills legadas. Ao criar novas skills, não aumente artificialmente o SKILL.md só para cumprir uma meta de nível. Use skill-tester como ferramenta de QA e auditoria, depois reconcilie os achados com o padrão de autoria atual usado pelo seu projeto.

Como usar a skill skill-tester

Instalação da skill-tester e contexto do repositório

Instale a skill a partir do repositório de origem com:

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill skill-tester

A skill upstream fica em:

engineering/skills/skill-tester

Depois da instalação, leia primeiro SKILL.md para entender o fluxo exato e, em seguida, README.md para ver exemplos executáveis. Se precisar entender as decisões de pontuação, consulte references/quality-scoring-rubric.md, references/skill-structure-specification.md e references/tier-requirements-matrix.md. A saída de exemplo em expected_outputs/sample_validation_report.json é útil para ver o formato dos resultados legíveis por máquina.

Execute as verificações principais a partir da raiz do repositório

Os scripts foram projetados para serem executados a partir da raiz do repositório, usando caminhos completos. Um uso típico da skill-tester é assim:

python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/skill_validator.py engineering/my-skill
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/script_tester.py engineering/my-skill --timeout 60 --json
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/quality_scorer.py engineering/my-skill --detailed --json
python3 engineering/skills/skill-tester/scripts/quality_scorer.py engineering/my-skill --detailed --include-security --json

Use a saída JSON quando quiser gates de CI, verificações de pre-commit, dashboards ou comparação ao longo do tempo. Use o modo legível por humanos quando estiver corrigindo uma skill de forma interativa.

Dê ao agente um prompt de teste completo

Um prompt fraco seria: “Teste minha skill.” Um prompt mais forte para a skill skill-tester seria:

Use skill-tester to audit `engineering/skills/my-skill`.
Run structure validation, script testing with a 60 second timeout, detailed quality scoring, and security-inclusive scoring.
Return a prioritized fix list grouped by: blocking failures, quality improvements, security concerns, and optional polish.
Do not recommend padding documentation purely to satisfy legacy line-count thresholds.

Esse prompt funciona melhor porque informa o caminho da skill, as verificações a executar, o timeout, o formato de saída desejado e uma restrição de política para interpretar as regras de nível.

Fluxo de trabalho prático para obter melhores resultados

Comece com skill_validator.py, porque arquivos ausentes e frontmatter malformado podem tornar a pontuação posterior ruidosa. Em seguida, execute script_tester.py para encontrar problemas de sintaxe, importação, runtime, argparse e formato de saída. Use quality_scorer.py --detailed depois de corrigir as falhas óbvias, porque o roadmap de melhorias fica mais útil quando a skill já está estruturalmente válida. Adicione --include-security quando os scripts mexerem com arquivos, subprocessos, entrada do usuário, credenciais, chamadas de rede ou código gerado.

FAQ da skill skill-tester

A skill-tester serve apenas para este repositório?

Ela foi escrita para o ecossistema claude-skills e assume esse estilo de diretório de skill, incluindo SKILL.md, README.md, scripts/, e os opcionais assets/, references/ e expected_outputs/. Você pode adaptar a lógica para outros contextos, mas a pontuação e as premissas de nível não são padrões universais de qualidade de software.

Iniciantes conseguem usar a skill-tester?

Sim, desde que consigam executar scripts Python pelo terminal e entender caminhos de arquivos. As ferramentas usam a biblioteca padrão do Python, o que reduz a fricção de configuração. Iniciantes devem começar com um comando por vez e comparar os resultados com assets/sample-skill e expected_outputs/sample_validation_report.json.

Qual é a diferença entre a skill-tester e testes unitários?

Testes unitários normalmente verificam o comportamento de uma aplicação. skill-tester verifica se um pacote de skill está bem formado, documentado, compatível com scripts, apto a ser pontuado e suficientemente seguro para o nível pretendido. Ela complementa testes; não substitui casos de teste específicos do domínio para a lógica de negócio real da skill.

Quando eu não devo usar a skill-tester?

Não a use como único critério para projetos que não sejam claude-skills, prompts compostos apenas por prosa ou skills que intencionalmente não seguem esse modelo de diretório. Também evite tratar a nota em letra como garantia de qualidade do produto. Uma skill pode pontuar bem estruturalmente e ainda assim ser estrategicamente desnecessária ou pouco adequada aos seus usuários.

Como melhorar a skill skill-tester

Melhore os inputs da skill-tester antes de rodar de novo

A maneira mais rápida de obter melhores resultados com skill-tester é tornar a skill-alvo mais fácil de inspecionar. Garanta que SKILL.md tenha frontmatter claro, que README.md inclua exemplos executáveis, que os scripts usem argparse, que os scripts incluam um main guard e que as saídas esperadas mostrem formatos reais de resultado. Se sua skill tiver dependências ou serviços externos, documente a configuração e o comportamento seguro em caso de falha antes da pontuação.

Corrija os modos de falha mais comuns na ordem certa

Trate as falhas nesta ordem: arquivos obrigatórios ausentes, sintaxe/imports de Python quebrados, scripts que travam ou exigem estado oculto, exemplos de uso pouco claros, saídas esperadas fracas e, por fim, refinamentos de nível ou pontuação. Essa ordem importa porque recomendações de qualidade em alto nível são menos confiáveis quando o testador não consegue executar ou analisar a estrutura básica.

Use a pontuação como um ciclo de iteração

Depois da primeira execução da skill-tester, peça um plano de correção compacto em vez de uma reescrita completa:

Based on the latest skill-tester JSON reports, identify the smallest set of changes that would raise this skill from B to A-. Separate changes that affect actual usability from changes that only affect rubric compliance.

Isso mantém o trabalho focado na qualidade percebida pelo usuário: invocação mais clara, scripts mais seguros, exemplos melhores e referências mais completas.

Estenda com cuidado para os padrões da sua equipe

Se sua organização tiver requisitos mais rigorosos, adapte os scripts em vez de depender de revisão manual. Boas extensões incluem pontuações mínimas customizadas para CI, gates de segurança para uso de arquivos ou subprocessos, verificações adicionais de saída esperada e regras de documentação específicas do projeto. Mantenha as mudanças transparentes atualizando a rubrica de referência relevante, para que revisores futuros entendam por que o resultado da skill-tester mudou.