Databases

database-designer é uma skill de Database Engineering para análise de esquemas, recomendações de índices, escolha entre SQL/NoSQL e planejamento seguro de migrações, com auxiliares em Python e referências.

A skill azure-cosmos-py ajuda você a instalar, configurar e usar o SDK Python do Azure Cosmos DB para CRUD em NoSQL, consultas, configuração de containers, particionamento e autenticação. É especialmente útil para fluxos de trabalho de Engenharia de Banco de Dados em que chave de partição e custo de consulta fazem diferença.

O azure-cosmos-db-py ajuda você a construir persistência NoSQL no Azure Cosmos DB com Python/FastAPI, usando padrões prontos para produção para configuração de cliente, autenticação dupla, CRUD com consciência de partição, consultas parametrizadas e camadas de serviço testáveis. Use a skill azure-cosmos-db-py quando precisar de um guia prático para desenvolvimento de backend, suporte ao emulador local e padrões reutilizáveis de implementação no Cosmos DB.

O azure-resource-manager-postgresql-dotnet ajuda engenheiros .NET a gerenciar o Azure Database for PostgreSQL Flexible Server com o Azure Resource Manager. Use-o para instalar os pacotes Azure.ResourceManager.PostgreSql e Azure.Identity e, depois, criar, atualizar, inspecionar, proteger e automatizar servidores PostgreSQL no Azure com um escopo mais claro do que um prompt genérico.

clickhouse-best-practices é uma skill de melhores práticas para ClickHouse voltada para Engenharia de Banco de Dados. Ela orienta o desenho de schema, a otimização de queries, a estratégia de inserts e a conectividade com agentes por meio de recomendações baseadas em regras, deixando o uso de clickhouse-best-practices mais fácil de acionar, revisar e citar em fluxos de trabalho do ClickHouse.

clickhouse-architecture-advisor ajuda a projetar workloads no ClickHouse com decisões orientadas pela carga de trabalho para ingestão, particionamento, joins, dicionários, upserts e pré-agregação. É especialmente útil para Desenvolvimento Backend, observabilidade, SIEM, analytics de produto, telemetria de IoT e pipelines financeiros. O skill classifica as orientações como official, derived ou field.

Boas práticas do Tinybird para arquivos de projeto, regras de SQL, padrões de otimização e fluxos de trabalho baseados em arquivos. Use este skill tinybird em Backend Development quando precisar de ajuda com datasources, pipes, endpoints, materialized views e orientação segura para deploy, com base nas regras do repositório.

gget é uma skill de bioinformática para acesso rápido e unificado a mais de 20 bancos de dados genômicos e ferramentas de análise via CLI ou Python. Use para informações de genes, buscas relacionadas a BLAST, estruturas do AlphaFold, dados de expressão, associações com doenças e análises no estilo enrichment. É uma boa opção para exploração rápida e fluxos de trabalho de análise de dados com gget.

A skill azure-data-tables-java ajuda desenvolvedores Java a criar clientes para Azure Table Storage e Cosmos DB Table API com o Azure Data Tables SDK. Use-a para instalação, configuração e uso prático do azure-data-tables-java com connection strings, shared key, SAS ou DefaultAzureCredential.

A skill azure-cosmos-java ajuda você a instalar e usar o SDK Java do Azure Cosmos DB para configuração do cliente, autenticação por chave, variáveis de ambiente e operações em banco NoSQL. É uma ótima opção para Database Engineering quando você precisa de padrões confiáveis em Java, uso guiado por exemplos e um guia claro de azure-cosmos-java em vez de tentativa e erro.

O chdb-datastore é um skill compatível com pandas para análise de dados rápida, com uma API DataStore baseada em ClickHouse. Ele oferece suporte a conectores de arquivos, banco de dados e nuvem, joins entre fontes diferentes e mudanças mínimas de código em fluxos de trabalho no estilo pandas. Use este guia do chdb-datastore quando você quiser uma camada de análise plug-and-play para conjuntos de dados maiores.