Experimental Design

research-ops-skills é um orquestrador leve de Research Operations para encaminhar solicitações de planejamento de pesquisa clínica, finanças de R&D, pesquisa de mercado e pesquisa de produto/usuário. Use para classificar frentes de trabalho, coletar informações faltantes e gerar resumos em estilo executivo a partir de um único SKILL.md.

clinical-research ajuda equipes a desenhar estudos clínicos prospectivos antes da submissão, com classificação de desfechos, estimativas de tamanho de amostra e poder para dois braços, além de pontuação de viabilidade por phase-gate. Inclui ferramentas Python, referências e um modelo de sinopse de protocolo, mantendo as saídas como estimativas para revisão por médico, bioestatístico e especialistas regulatórios.

experiment-designer ajuda equipes de Product Management a desenhar experimentos A/B e de funcionalidades com hipóteses testáveis, métricas, planejamento de tamanho de amostra, priorização ICE, regras de parada e interpretação de resultados.

ab-test-setup é uma skill de experimentação de marketing para planejar A/B tests com base estatística sólida. Use-a para definir hipóteses, variantes, métricas primárias e de proteção, premissas de tamanho de amostra, duração, regras de decisão e QA pré-lançamento para experimentos de conversão.

senior-data-scientist é uma skill do Claude para desenho de testes A/B, raciocínio causal, feature engineering e avaliação de ML tabular. Use-a para orientar dimensionamento de amostras, escolha de métricas, verificações de vazamento, revisão com SHAP e tracking no estilo MLflow; os scripts são templates de scaffold, não engines completas.

brainstorm-experiments-new ajuda equipes de Gestão de Produto a desenhar experimentos de validação de lean startup para uma nova ideia de produto. Ele cria uma hipótese XYZ e sugere testes de baixo esforço, como landing pages, vídeos explicativos, campanhas de e-mail, pré-vendas, listas de espera e MVPs concierge, para validar a demanda antes de construir.

brainstorm-experiments-existing ajuda você a desenhar experimentos de baixo esforço para um produto já existente, incluindo protótipos, testes de fake door, testes A/B, spikes técnicos, fluxos de Wizard of Oz e pesquisas comportamentais. Use para validar hipóteses, reduzir riscos e decidir o que construir em seguida. Este guia do brainstorm-experiments-existing foi criado para validação prática de produto e suporte à automação de workflows.

A skill ab-test-analysis ajuda você a avaliar resultados de testes A/B com rigor estatístico, incluindo validação de tamanho de amostra, intervalos de confiança, testes de significância e recomendações de prosseguir, estender ou encerrar. Use-a para revisão de experimentos, interpretação de testes divididos e tomada de decisão em fluxos de trabalho de análise de dados.

A skill ab-test-store-listing ajuda você a planejar e conduzir testes de páginas de produto da App Store para melhorar a conversão. Use-a para avaliar ícones, capturas de tela e vídeo de prévia com o Apple Product Page Optimization, entender os limites do PPO e preparar o App ID, o tráfego e a hipótese de teste certos antes de começar.

scientific-brainstorming é uma skill de ideação para pesquisa voltada ao pensamento científico aberto. Use-a para explorar conexões interdisciplinares, questionar pressupostos, identificar lacunas de pesquisa e estruturar ideias iniciais de projeto antes de ter um conjunto de dados robusto ou uma hipótese final.