research-ops-skills
por alirezarezvaniresearch-ops-skills é um orquestrador leve de Research Operations para encaminhar solicitações de planejamento de pesquisa clínica, finanças de R&D, pesquisa de mercado e pesquisa de produto/usuário. Use para classificar frentes de trabalho, coletar informações faltantes e gerar resumos em estilo executivo a partir de um único SKILL.md.
Esta skill recebe 76/100, o que a torna uma boa candidata para listagem para usuários de diretório que precisam de uma camada de roteamento de research operations para tarefas de pesquisa clínica, financeira, de mercado e de produto. Ela parece fácil para um agente acionar e entender, com substância de fluxo de trabalho suficiente para reduzir a incerteza. Ainda assim, usuários devem observar que a evidência listada no diretório mostra apenas um único SKILL.md, sem recursos de instalação, readme ou suporte; portanto, a adoção depende de como as sub-skills ao redor estão disponíveis no repositório.
- Frontmatter altamente acionável: a descrição lista intenções concretas do usuário, como desenho de estudo clínico, tamanho de amostra, orçamento de R&D, TAM/SAM/SOM, desenho de pesquisas, entrevistas e testes de usabilidade.
- Posicionamento de escopo claro: explica que a skill planeja, financia, delimita e sintetiza pesquisas em clinical R&D, R&D finance, market research e product research, além de se diferenciar de skills adjacentes.
- Conteúdo robusto em SKILL.md: o corpo tem quase 10 mil caracteres, com várias seções, fluxos de trabalho, restrições e blocos de código, sugerindo mais orientação operacional do que um prompt genérico.
- É um orquestrador que encaminha para quatro sub-skills nomeadas, mas o caminho da skill fornecido mostra apenas SKILL.md e nenhum arquivo de suporte incluído. Por isso, usuários talvez precisem da estrutura do repositório ao redor para aproveitar todo o valor.
- Não há README, comando de instalação, scripts, referências ou recursos no diretório da skill, o que reduz a confiança para uma instalação independente.
Visão geral da skill research-ops-skills
Para que serve research-ops-skills
research-ops-skills é uma skill orquestradora de Research Operations para encaminhar solicitações amplas de pesquisa para a trilha operacional correta: planejamento de pesquisa clínica, finanças de P&D, pesquisa de mercado ou pesquisa de produto/usuário. Ela é mais indicada para equipes que precisam de um assistente de IA capaz de classificar um problema de pesquisa, pedir os insumos de planejamento que estão faltando e devolver um resumo em estilo executivo, em vez de tratar toda solicitação como um prompt genérico de pesquisa.
Usuários e trabalhos mais indicados
Use a skill research-ops-skills quando estiver planejando um estudo, definindo o escopo de um programa de pesquisa, estimando oportunidade de mercado, desenhando surveys ou entrevistas, revisando a lógica de orçamento de P&D ou sintetizando aprendizados de várias frentes de trabalho. Ela é especialmente útil para líderes de research operations, pesquisadores de produto, equipes de programas clínicos, parceiros de finanças de inovação e founders que precisam de planejamento de pesquisa estruturado sem alternar entre templates de prompt desconectados.
O que torna esta skill diferente
O principal diferencial é o roteamento. A skill foi desenhada para bifurcar o contexto e escolher entre quatro subdomínios de Research Operations, em vez de responder tudo em uma única resposta plana. Isso importa quando a mesma expressão, como “sample size” ou “research budget”, pode significar um problema de desenho de estudo clínico, uma questão de metodologia de survey ou um tema de planejamento financeiro. A skill também se diferencia de skills adjacentes: ela não é um assistente de submissão regulatória, uma ferramenta de fechamento financeiro corporativo, um fluxo de descoberta de grants, um prompt de analytics de campanhas nem um planejador de experimentos ao vivo.
Cuidados sobre aderência e adoção
As evidências do repositório mostram um único arquivo SKILL.md e nenhum script, referência ou pasta de recursos incluídos. Isso torna research-ops-skills leve para inspecionar e fácil de adaptar, mas também significa que os usuários não devem esperar calculadoras integradas, templates clínicos validados, motores estatísticos ou bibliotecas de fontes. Trate-a como uma skill de orquestração e raciocínio; quando precisão for importante, forneça seus próprios protocolos, premissas, transcrições, ledgers, exportações de survey ou dados de mercado.
Como usar a skill research-ops-skills
Instalação de research-ops-skills e caminho do repositório
Para fluxos de skill no estilo Claude Code, instale ou copie a skill a partir do caminho do repositório:
research-ops/skills/research-ops-skills
URL do repositório:
https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/research-ops/skills/research-ops-skills
Se o seu gerenciador de skills oferecer suporte à instalação via GitHub, aponte para o repositório e para o caminho da skill. Se não oferecer, copie o SKILL.md para o diretório local de skills seguindo a estrutura esperada pela sua ferramenta. O frontmatter da skill lista compatibilidade com claude-code, codex-cli, cursor, antigravity, opencode e gemini-cli, mas o comportamento real de carregamento depende do framework de agente que você usa localmente.
Leia este arquivo primeiro
Comece por SKILL.md; ele parece ser o arquivo-fonte principal e o único entregue com esta skill. Procure as frases de gatilho, a lógica de roteamento, a tabela de sinais, as orientações de workflow e as distinções em relação a domínios vizinhos. Como não há pastas rules/, references/, resources/ ou scripts/ visíveis nas evidências, sua decisão de instalação deve se basear em a instrução de orquestração ser suficiente ou não para o seu fluxo de trabalho, e não em ativos externos.
Transforme um objetivo vago em um prompt utilizável
Um prompt fraco seria: “Help with market research.” Um uso mais forte de research-ops-skills dá à skill informações suficientes para rotear corretamente:
“Use research-ops-skills for Research Operations. We are evaluating a new B2B analytics product for mid-market hospitals. Route this request to the right research workstream. We need TAM/SAM/SOM assumptions, a 12-question buyer survey, interview targets, and a synthesis format for leadership. Constraints: 3-week timeline, US market only, no primary clinical claims, budget under $15k.”
Para trabalho clínico, inclua população, intervenção, comparador, desfecho, endpoints, limites de viabilidade e sensibilidade regulatória. Para trabalho financeiro, inclua estágio do programa, categorias de orçamento, burn rate, perguntas sobre política de capitalização e prazo de decisão. Para pesquisa de produto, inclua usuários, superfície do produto, pergunta de pesquisa, restrições de recrutamento e entregável esperado.
Workflow sugerido para obter melhores resultados
Use a skill em duas passagens. Primeiro, peça que ela classifique a solicitação e liste os insumos faltantes antes de produzir o plano. Depois, forneça os detalhes que faltam e solicite o artefato final: esboço de estudo, resumo de orçamento de pesquisa, modelo de dimensionamento de mercado, plano de survey, roteiro de entrevista ou memo de síntese. Isso reduz erros de roteamento e evita que o modelo invente premissas cedo demais. Para decisões clínicas, financeiras ou jurídicas de alto impacto, use a saída como rascunho de planejamento e valide-a com responsáveis qualificados pelo domínio.
FAQ da skill research-ops-skills
research-ops-skills é só para pesquisa clínica?
Não. Desenho de estudo clínico é uma das frentes roteadas, mas a skill também cobre finanças de programas de P&D, pesquisa de mercado e pesquisa de produto/usuário. Ela entrega mais valor quando sua solicitação poderia, plausivelmente, tocar mais de uma área de research operations e você precisa que o assistente escolha uma trilha.
Por que isso é melhor do que um prompt comum?
Um prompt comum pode responder diretamente à pergunta visível. A skill research-ops-skills adiciona uma camada de roteamento: ela verifica se a solicitação parece pesquisa clínica, finanças de pesquisa, dimensionamento de mercado/trabalho com surveys ou pesquisa de produto, e então molda a resposta de acordo. Em geral, isso gera perguntas de intake mais claras e entregáveis mais relevantes.
Quando não devo usar esta skill?
Não use esta skill como ferramenta principal para submissões regulatórias, sistemas de gestão da qualidade, fechamento contábil, valuation, busca de grants, analytics de performance de campanha ou operações de teste A/B em produção. Ela pode ajudar a enquadrar perguntas de pesquisa nessas áreas, mas a descrição do repositório a separa explicitamente dessas famílias de skills vizinhas.
A skill é amigável para iniciantes?
Sim, desde que a pessoa usuária consiga descrever o objetivo da pesquisa e suas restrições. Iniciantes devem começar pedindo o roteamento e as perguntas de intake. Usuários avançados podem acelerar o processo informando desde o início a frente de trabalho, as premissas, o material-fonte e o formato desejado do entregável.
Como melhorar a skill research-ops-skills
Melhore os inputs de research-ops-skills antes de esperar precisão
A melhoria mais rápida vem de um intake melhor. Informe a decisão que será apoiada, o público, o prazo, a geografia, o orçamento, os dados disponíveis, o nível de risco e o que significa “done”. Por exemplo, “prepare a board-ready market sizing memo” e “draft a screener for 10 usability interviews” exigem evidências, estrutura e linguagem de confiança diferentes.
Fique atento a modos comuns de falha
O principal modo de falha é o roteamento ambíguo. “What sample size do we need?” pode significar cálculo de endpoint clínico, meta de survey com clientes ou cobertura de teste de usabilidade. “Research budget” pode significar contabilidade de P&D, incentivos de recrutamento, ferramentas ou operações do estudo. Se a primeira resposta parecer genérica, peça que a skill diga qual sub-skill selecionou e por quê.
Itere com artefatos, não apenas opiniões
Depois da primeira saída, devolva materiais concretos: notas de protocolo, categorias de ledger, premissas de mercado, rascunhos de survey, transcrições de entrevistas, achados de usabilidade ou comentários de stakeholders. Em seguida, peça um resumo revisado com as mudanças organizadas como premissas, riscos, perguntas em aberto e próximos passos recomendados. Isso torna research-ops-skills mais útil para trabalho real de Research Operations do que um brainstorming pontual.
Adicione padrões locais se você mantiver um fork
Se sua equipe fizer um fork da skill, adicione referências leves que reflitam seu modelo operacional: formulários de intake de estudo, regras de qualidade para surveys, categorias de orçamento aprovadas, templates de memo de síntese ou checklists de revisão. Mantenha a lógica de roteamento clara e evite sobrecarregar a skill com tarefas regulatórias, financeiras, de marketing ou de experimentação de produto que não tenham relação direta; sua força está na orquestração focada de Research Operations.