Json

continuous-learning extrai automaticamente padrões reutilizáveis de sessões do Claude Code e os salva como skills aprendidas. Usa um fluxo com Stop-hook, oferece suporte a limiares configuráveis em config.json e é ideal para autores de skills, mantenedores de repositórios e power users que querem um guia prático de continuous-learning para capturar aprendizados no fim da sessão.

json-canvas ajuda a criar e editar arquivos .canvas válidos para quadros no estilo Obsidian, com nós, arestas, IDs, coordenadas, grupos e referências corretos.

obsidian-bases ajuda a criar e editar arquivos `.base` do Obsidian com filtros, fórmulas, resumos e visualizações em tabela, cartões, lista ou mapa. É mais indicado para transformar metadados de notas em visualizações funcionais de base de conhecimento, com validação de YAML e orientação sobre funções a partir dos arquivos da própria skill.

baoyu-imagine é uma skill de geração de imagens com múltiplos provedores, CLI tipada, configuração obrigatória via EXTEND.md, suporte a imagens de referência, controle de proporção e execuções em lote com OpenAI, Azure OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, MiniMax, Jimeng, Seedream e Replicate.

A skill dummy-dataset gera dados de teste realistas em formato CSV, JSON, SQL ou script Python. Ela ajuda na criação de datasets fictícios, demos, seed de banco de dados, QA e limpeza de dados, permitindo definir colunas, quantidade de linhas e restrições para produzir registros de exemplo convincentes.

Faça cohort-analysis de retenção de usuários, queda de engajamento e adoção de recursos por coorte. Esta skill de cohort-analysis foi criada para fluxos de Trabalho de Análise de Dados que precisam de validação, cálculo, visualização e insights claros a partir de dados estruturados de comportamento do usuário.

Use a skill huggingface-datasets para fluxos de trabalho da API do Dataset Viewer do Hugging Face: validar datasets, resolver splits, pré-visualizar e paginar linhas, buscar texto, aplicar filtros e obter links de parquet ou estatísticas. É um guia prático de huggingface-datasets para exploração somente leitura de datasets.

sarif-parsing é uma skill pós-varredura para ler, filtrar, deduplicar, resumir e converter resultados SARIF 2.1.0 de ferramentas como CodeQL e Semgrep. Use quando você já tiver a saída da varredura e precisar de parsing claro, agregação ou transformação pronta para CI/CD. Não é para executar varreduras.

A skill interpreting-culture-index ajuda a interpretar pesquisas Culture Index, exportações de perfil e notas relacionadas de contratação ou coaching. Use esta skill interpreting-culture-index para avaliar aderência a funções, dinâmica de equipe, risco de burnout, debriefs de candidatos, planos de onboarding e mediação de conflitos. Ela enfatiza leitura relativa das setas, checagem de anti-patterns e entregas práticas para análise de dados e apoio à decisão.

plugin-forge ajuda autores de plugins do Claude Code a montar a estrutura do plugin, gerenciar `plugin.json` e os metadados do marketplace, adicionar componentes como commands ou skills, testar localmente e manter as versões sincronizadas com os scripts auxiliares e referências de workflow incluídos.

O skill openapi-to-typescript ajuda você a converter specs OpenAPI 3.0 em JSON ou YAML em interfaces TypeScript, tipos de requisição e resposta de endpoints e type guards em tempo de execução. Use quando você já tiver uma spec de API válida e quiser um fluxo estruturado para validar, gerar e salvar a saída, como em `types/api.ts`.

vega é uma skill de criação de gráficos para transformar dados estruturados em visualizações interativas e guiadas por dados, usando Vega-Lite na maioria dos casos e Vega para layouts mais avançados. Use-a para gráficos de barras, linhas, dispersão, mapa de calor, área, empilhados e multisséries quando você tiver campos de dados reais e precisar de especificações JSON válidas.

canvas cria diagramas JSON Canvas com posicionamento livre e coordenadas x/y explícitas. Use quando precisar de mapas mentais, grafos de conhecimento, mapas conceituais, quadros de planejamento e outros fluxos de diagramação em que o layout espacial importa mais do que a sequência. Não é a escolha certa para fluxos ou gráficos de dados. Use a skill canvas quando precisar de nós editáveis, links e uma estrutura de layout.

obsidian-bases ajuda a criar e editar arquivos Obsidian `.base` válidos com views em YAML, filtros, fórmulas, propriedades e resumos. É mais indicado para fluxos de trabalho com Knowledge Bases quando você precisa de views em tabela, cards, lista ou mapa com menos adivinhação de schema.

json-canvas ajuda agentes a criar e editar arquivos `.canvas` válidos para Obsidian e outros apps compatíveis com JSON Canvas. Use para gerar nós, arestas, grupos, posicionamento e camadas com estrutura correta em mapas mentais, fluxogramas e fluxos leves de diagramas.

veo-3.2-prompter é uma skill de design de prompts para fluxos de trabalho com Google Veo 3.x. Ela ajuda a transformar assets mistos e uma intenção inicial pouco definida em um prompt JSON estruturado, com mapeamento de papéis de referência, parâmetros recomendados e orientações práticas sobre instalação, uso e escrita de prompts prontos para o Veo.

seedance-2.0-prompter ajuda a transformar assets multimodais do Seedance 2.0 em prompts estruturados, com papéis bem definidos, sintaxe `@asset` e templates reutilizáveis para instalação, configuração e uso prático.

O read-file ajuda um agente a ler e inspecionar CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, arquivos espaciais ou URLs remotas com DuckDB. Use-o para pré-visualizar linhas, verificar o schema, perfilar dados e responder ao que há neste arquivo. É mais indicado para uso com read-file em dados reais, não em código-fonte.

A skill query executa consultas DuckDB em um banco de dados conectado ou diretamente em arquivos. Ela aceita SQL ou perguntas em linguagem natural, oferece suporte aos modos de sessão e avulso e é útil para análise de dados, verificações rápidas e trabalho iterativo de consultas com DuckDB Friendly SQL.

firecrawl-search é uma skill de pesquisa na web para encontrar fontes, fazer buscas estruturadas e, opcionalmente, extrair o conteúdo completo de páginas em JSON com o Firecrawl CLI.

A firecrawl-map ajuda agentes a descobrir e listar URLs de um site, com opções de filtro por busca, limites, saída em JSON, modos de sitemap e controle de subdomínios antes de um scraping ou crawling mais aprofundado.

tavily-search é uma skill de pesquisa na web que usa o Tavily CLI para retornar resultados de busca estruturados para agentes de IA, incluindo snippets, sinais de relevância e metadados. Ela oferece suporte a filtros por domínio, intervalos de tempo e profundidade avançada de busca para descoberta de fontes atuais e fluxos guiados de pesquisa na web.

paperzilla é uma skill de chat e CLI para trabalhar com projetos do Paperzilla, recomendações, papers canônicos, resumos em markdown, feedback e exportação de feeds. Use quando precisar de acesso direto aos dados do Paperzilla para Pesquisa Acadêmica, e não apenas de um resumo genérico. Ela ajuda no uso do paperzilla, em tarefas do guia do paperzilla e na geração de saída estruturada.

database-lookup ajuda a encaminhar perguntas de pesquisa para a API pública de banco de dados certa e a devolver JSON bruto com os bancos de dados de origem nomeados. Use quando precisar buscar compostos, genes, proteínas, variantes, ensaios clínicos, patentes, dados ambientais ou indicadores econômicos e quiser um guia de database-lookup, em vez de um resumo genérico da web.