sarif-parsing
por trailofbitssarif-parsing é uma skill pós-varredura para ler, filtrar, deduplicar, resumir e converter resultados SARIF 2.1.0 de ferramentas como CodeQL e Semgrep. Use quando você já tiver a saída da varredura e precisar de parsing claro, agregação ou transformação pronta para CI/CD. Não é para executar varreduras.
Esta skill recebe nota 83/100, o que significa que é uma boa opção no diretório para usuários que precisam analisar, filtrar, deduplicar e converter saída SARIF. O repositório traz detalhes operacionais suficientes, sinais claros de uso e helpers reutilizáveis para que agentes apliquem a skill com bem menos suposição do que em um prompt genérico, embora ainda existam lacunas na configuração e em orientações para casos extremos.
- A linguagem de acionamento é explícita e cobre tarefas comuns de SARIF, como parsing, deduplicação, filtragem, agregação e integração com CI/CD.
- O suporte operacional é forte, com consultas `jq` prontas para uso e um módulo Python auxiliar reutilizável para carregar, validar, normalizar caminhos e estruturar findings.
- Os limites de escopo deixam claro quando não usar a skill, ajudando agentes a não confundir processamento de SARIF com execução de varredura ou autoria de regras.
- Não há comando de instalação nem instruções de configuração em `SKILL.md`, então a adoção pode exigir descobrir manualmente como conectá-la.
- O repositório parece focado em fluxos de parsing, e não em análise completa de ponta a ponta; portanto, quem precisa executar scans ou escrever regras ainda vai precisar de outras skills.
Visão geral da skill sarif-parsing
sarif-parsing é uma skill prática para ler, filtrar e transformar a saída de varreduras em SARIF 2.1.0 geradas por ferramentas como CodeQL, Semgrep e outros analisadores estáticos. Use a skill sarif-parsing quando o problema for “já tenho os resultados da análise; agora preciso entender, deduplicar, resumir ou converter” — e não “executar uma varredura”.
Para que esta skill serve
Esta skill ajuda nas tarefas que normalmente travam a adoção depois que a varredura termina: extrair o sinal do ruído, comparar execuções, normalizar caminhos de arquivo e preparar findings para CI/CD ou ferramentas downstream. Ela é especialmente útil para equipes que precisam de tratamento consistente de SARIF entre múltiplos scanners ou repositórios.
Onde ela se encaixa no seu fluxo
sarif-parsing é uma skill de pós-varredura. Se você precisa gerar SARIF, use primeiro a skill específica do scanner; se precisa interpretar, agregar ou remodelar SARIF, esta skill é a camada certa. Esse limite importa porque evita misturar configuração de scan com processamento de resultados.
Principais diferenciais
A skill se destaca quando você precisa de processamento repetível de resultados, em vez de interpretação improvisada por prompt. Ela inclui orientação concreta sobre a estrutura de SARIF, padrões de consulta prontos para uso e utilitários de apoio para tarefas comuns de parsing, o que torna sarif-parsing muito mais acionável do que um prompt genérico de “analise este JSON”.
Como usar a skill sarif-parsing
Instalação e ativação da sarif-parsing
Instale a skill no fluxo padrão de diretório com:
npx skills add trailofbits/skills --skill sarif-parsing
Depois, invoque-a quando o seu prompt deixar claro que a entrada é SARIF e que a saída desejada é uma tarefa de parsing, como filtragem, agregação, deduplicação ou conversão. A instalação da sarif-parsing funciona melhor quando você mantém explícito o caminho do artefato SARIF, por exemplo results.sarif ou uma URL de artefato do CI.
Dê à skill a entrada certa
Um bom uso da sarif-parsing começa com três informações: o arquivo SARIF, a ferramenta de origem e a decisão que você quer tomar com base nos dados. Um pedido fraco diz “analise este SARIF”; um pedido mais forte diz “deduplique os findings em results.sarif, agrupe por ruleId e retorne apenas issues únicas de nível error com arquivo e número da linha”. Quanto mais específica for a transformação desejada, menos a skill precisa inferir.
Leia estes arquivos primeiro
Para uso prático da sarif-parsing em Code Editing ou automação, visualize primeiro SKILL.md, depois resources/jq-queries.md para padrões de query que podem ser copiados e resources/sarif_helpers.py para normalização de caminhos e lógica de extração de findings. Esses arquivos mostram o fluxo pretendido melhor do que uma leitura superficial do repo e ajudam a alinhar o seu prompt com os utilitários existentes.
Padrões de prompt que funcionam
Use prompts que nomeiem a operação, os campos de destino e o formato de saída. Exemplos:
- “Parse this SARIF and list unique
ruleIdvalues with counts.” - “Filter to warnings and errors, grouped by file path.”
- “Convert SARIF findings into a CSV-ready table with tool name, rule, file, and line.”
- “Compare two SARIF files and identify findings that disappeared between runs.”
FAQ da skill sarif-parsing
sarif-parsing é só para scanners de segurança?
Não. Ela serve para produtores de SARIF em geral, incluindo CodeQL, Semgrep e outras ferramentas que emitem SARIF padrão. A skill continua sendo mais valiosa quando a saída precisa de pós-processamento, e não de inspeção bruta.
Quando eu não devo usar sarif-parsing?
Não use sarif-parsing se você precisa executar scans, criar regras ou inspecionar código-fonte diretamente. Ela também não é a escolha certa se você ainda não tem uma entrada SARIF, porque a skill pressupõe que um arquivo de resultados já exista.
Isso é melhor do que um prompt genérico?
Normalmente, sim, porque sarif-parsing incorpora a estrutura e as operações comuns do SARIF em vez de tratá-lo como JSON arbitrário. Isso a torna melhor para tarefas como deduplicação, filtragem por severidade e extração de localização, nas quais um prompt genérico muitas vezes ignora campos ou devolve formatos inconsistentes.
sarif-parsing é adequada para iniciantes?
Sim, desde que a pessoa consiga identificar o arquivo SARIF e o objetivo. Iniciantes costumam obter os melhores resultados pedindo uma transformação por vez, como “mostre os 10 principais rules por contagem” ou “extraia todos os findings em src/”. A skill fica mais acessível quando o pedido é concreto.
Como melhorar a skill sarif-parsing
Seja preciso sobre a transformação
A forma mais rápida de melhorar os resultados da sarif-parsing é especificar a operação exata e o formato de saída. Em vez de pedir “resumo”, peça “agrupe por ruleId, conte por severidade e retorne uma tabela em markdown”. Em vez de “filtre findings”, informe quais ruleId, níveis e regras de caminho devem ser aplicados.
Forneça contexto suficiente do SARIF
Os resultados melhoram quando você inclui o nome do scanner, a versão do SARIF, se souber, e se os caminhos são relativos ao repo, absolutos ou codificados como URI. Esse contexto ajuda a skill a evitar suposições ruins sobre normalização, duplicação e correspondência de arquivos, que são falhas comuns no parsing de SARIF.
Evolua de findings brutos para decisões
Um bom fluxo de trabalho com sarif-parsing é: primeiro extrair e normalizar os findings, depois agregar e, por fim, decidir o que ignorar ou escalar. Se a primeira saída vier barulhenta demais, restrinja por level, ruleId, diretório ou execução da ferramenta antes de pedir o relatório final. Isso gera um sinal mais claro do que tentar resolver a triagem em uma única passada.
Fique atento aos pitfalls comuns do SARIF
As principais armadilhas são localizações ausentes, múltiplas runs em um único arquivo, resultados duplicados entre ferramentas e URIs de arquivo que precisam ser normalizadas antes da comparação. Se a sua saída parecer incompleta, peça para a skill considerar todas as runs e preservar os campos brutos junto com os normalizados.