por wshobson
python-observability ajuda você a instrumentar serviços em Python com logs estruturados, métricas, traces, IDs de correlação e padrões de cardinalidade limitada para depuração em produção e rollouts de observabilidade mais seguros.
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grafana-dashboards ajuda agentes a projetar dashboards Grafana de produção para observabilidade. Use para planejar layouts com RED e USE, definir a hierarquia dos painéis e estruturar dashboards para métricas no estilo Prometheus.
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prometheus-configuration ajuda você a instalar e usar o Prometheus para scraping, retenção, alertas e recording rules em ambientes com Kubernetes, Docker Compose e servidores.
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Use a skill slo-implementation para definir SLIs, SLOs, budgets de erro e alertas de burn rate em iniciativas de Reliability. Ela ajuda equipes a transformar metas de serviço em objetivos mensuráveis com exemplos no estilo PromQL e orientações práticas do SKILL.md.
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service-mesh-observability é uma skill prática para projetar observabilidade em Istio, Linkerd e outras service meshes. Use-a para definir métricas da malha, traces, dashboards, alertas e SLOs para latência, erros e dependências entre serviços.